Informe de la encuesta Reveal: Principales desafíos del desarrollo de software para 2025

Los resultados de la Encuesta Reveal 2025 confirman un cambio claro: la IA ya no es el futuro, es el presente. Se acabó el bombo. La IA es ahora una necesidad operativa, pero la mayoría de las empresas están luchando para que funcione. ¿Cuál es el mayor riesgo al que se enfrentan las empresas hoy en día? Quedarse atrás de los competidores que han dominado la ejecución de la IA, la seguridad y la estrategia de la fuerza laboral. Las organizaciones que no se adapten no solo tendrán dificultades, sino que correrán el riesgo de quedar obsoletas.

PARTE 1: Principales desafíos de software en 2025

Este informe presenta las principales conclusiones de nuestra encuesta Reveal, en la que se describen los cambios críticos que los líderes empresariales deben comprender a medida que se expande la adopción de la IA en 2025. Para proporcionar un contexto más profundo, comparamos estos hallazgos con nuestros datos anteriores, examinando cómo han evolucionado las prioridades de la IA de 2024 a 2025.

Principales desafíos de software en comparación con 2024

PARTE 1: Principales desafíos de software en 2025
Ideas

Tras los desafíos tecnológicos del año pasado con la integración de la IA y los recursos limitados, los líderes tecnológicos han identificado la confianza digital como un desafío crucial en el desarrollo de software para 2025, según la sexta encuesta anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges de Infragistics.

Los encuestados identificaron la seguridad (51%), la fiabilidad del código de IA (45%) y la privacidad de los datos (41%) entre sus mayores retos de desarrollo de software para 2025

La principal prioridad para 2025 es ampliar el uso de la IA dentro de las organizaciones

La principal prioridad para 2025 es ampliar el uso de la IA dentro de las organizaciones
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La principal prioridad en 2025 es la adopción de la IA, ya que el 73% de los líderes tecnológicos planean expandir el uso de la IA dentro de las organizaciones en el próximo año. Sin embargo, el 55% también considera que la implementación de la IA será el mayor desafío al que se enfrentan.

Muchas empresas adoptaron inicialmente la IA para la automatización y el aumento de la eficiencia. Ahora, la atención se centra en estabilizar los flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y proteger las aplicaciones de IA. Aquellos que no logran refinar su implementación corren el riesgo de quedar rezagados con respecto a los competidores que priorizan la optimización.

Las dificultades con la asignación de recursos son motivo de preocupación

Las dificultades con la asignación de recursos son motivo de preocupación
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Los líderes tecnológicos planean optimizar la utilización de recursos en 2025 integrando y ampliando el uso de la IA (42%). Las empresas no buscan sustituir a los trabajadores por IA, sino incorporar estas herramientas a sus flujos de trabajo actuales para gestionar mejor las tareas.

La expansión a nuevos mercados, la asunción de nuevos proyectos y la gestión del aumento de las solicitudes de propuestas siguen siendo prioridades bajas, ya que menos del 20% de los líderes tecnológicos las incluyen en sus planes de expansión.

La crisis del talento tecnológico se profundiza

La crisis del talento tecnológico se profundiza
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La escasez de talento en IA, que había mostrado cierta mejora en 2024, ha empeorado en 2025, especialmente en las funciones de IA y ciberseguridad. Las empresas que adoptaron rápidamente la IA ahora carecen de la mano de obra especializada necesaria para escalar, refinar y proteger su infraestructura impulsada por la IA.

Existe una fuerte demanda de ingenieros de IA cualificados, y el 28% de los líderes tecnológicos encuentran difícil cubrir estos puestos. Aunque la IA ha ayudado a optimizar los flujos de trabajo, también ha generado nuevos roles que siguen siendo difíciles de cubrir.

La seguridad es ahora la principal preocupación del software para las empresas en el futuro

La seguridad es ahora la principal preocupación del software para las empresas en el futuro
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Los líderes tecnológicos ahora identifican la seguridad (51%) y la privacidad de los datos (41%) como los mayores desafíos, junto con la implementación de IA (44%) y la calidad/confiabilidad del código de IA (45%).

La seguridad ya no puede ser una ocurrencia tardía. Debe integrarse en el desarrollo de la IA desde el principio, ya que las empresas necesitan detección de amenazas en tiempo real, auditoría de la IA y medidas de seguridad basadas en el cumplimiento para adelantarse a las amenazas en evolución.

El auge de la BI y la Análisis integrado

El auge de la BI y la Análisis integrado
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En 2024, el 81% de los líderes tecnológicos informaron que sus organizaciones integran aplicaciones integradas de análisis e inteligencia empresarial en sus productos.

La toma de decisiones basada en datos ya no es opcional, es una necesidad competitiva. Las empresas que no aprovechan los conocimientos impulsados por la IA, los análisis predictivos y la supervisión en tiempo real corren el riesgo de quedarse atrás.

Las organizaciones que inviertan en una integración analítica fluida, en la toma de decisiones impulsada por la IA y en la accesibilidad a los datos en tiempo real obtendrán una ventaja competitiva.

Las empresas siguen creciendo en 2024

Las empresas siguen creciendo en 2024
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En 2024, las empresas experimentaron un crecimiento: el 67% aumentó su personal, el 82% asumió nuevos proyectos, el 72% recibió más solicitudes de propuestas y el 80% informó de un aumento de los ingresos.

Metodología