Reveal調査レポート:2025年のソフトウェア開発の主な課題

昨年のAI統合と限られたリソースによる技術的な課題に続き、Infragisticsが毎年実施している第6回Reveal 2025年ソフトウェア開発の課題調査によると、技術リーダーは2025年のソフトウェア開発における重要な課題としてデジタルトラストを指摘しています。

回答者は、2025年のソフトウェア開発における最大の課題として、セキュリティ(51%)、AIコードの信頼性(45%)、データプライバシー(41%)を挙げています

2025年の主な優先事項はAIの採用であり、テクノロジーリーダーの73%が来年、組織内でのAIの使用を拡大することを計画しています。しかし、55%は、AIの導入が直面する最大の課題になるとも考えています。

当初、多くの企業が自動化と効率化のためにAIを採用しました。現在、焦点はAIワークフローの安定化、信頼性の向上、AIアプリケーションの保護に移っています。実装の改良に失敗すると、最適化を優先する競合他社に遅れをとるリスクがあります。

テクノロジー業界のリーダーは、2025年にAIを統合して利用を拡大することで、リソース利用を最適化することを計画しています(42%)。企業は、労働者をAIに置き換えるのではなく、これらのツールを現在のワークフローに組み込んで、タスクをより適切に管理することを検討しています。

新しい市場への進出、新しいプロジェクトの引き受け、増加する提案依頼の管理は依然として優先順位が低く、拡大計画に彼らを含めている技術リーダーは20% 未満です。

2024年にいくらか改善が見られたAI人材不足は、2025年には、特にAIとサイバーセキュリティの役割で悪化しています。AIを急速に導入した企業では、AI主導のインフラストラクチャのスケーリング、改良、保護に必要な専門人材が不足しています。

熟練したAIエンジニアに対する需要は強く、技術リーダーの28%がこれらのポジションを埋めるのが難しいと感じています。AIはワークフローの最適化に役立っていますが、依然として埋めるのが難しい新しい役割も生み出しています。

現在、テクノロジーリーダーは、セキュリティ(51%)とデータプライバシー(41%)を最大の課題として挙げており、AIの導入(44%)、AIコードの品質/信頼性(45%)も挙げています。

セキュリティはもはや後回しにすることはできません。企業は、進化する脅威に先手を打つために、リアルタイムの脅威検出、AI監査、コンプライアンス主導のセキュリティ対策を必要としているため、最初からAI開発に統合する必要があります。

2024年には、テクノロジーリーダーの81%が、組織が組み込み分析アプリとビジネスインテリジェンスアプリを自社の製品に統合していると報告しています。

データドリブンな意思決定は、もはやオプションではなく、競争上必要なものとなっています。AIを活用したインサイト、予測分析、リアルタイムモニタリングを活用できない企業は、遅れをとるリスクがあります。

​シームレスな分析統合、AIを活用した意思決定、リアルタイムのデータアクセスに投資する組織は、競争力を獲得できます。

2024 年には、企業は成長を遂げ、67% がスタッフを増やし、82% が新しいプロジェクトを引き受け、72% が提案依頼の増加、80% が収益の増加を報告しました。