Reveal 설문조사 보고서: 2025년 주요 소프트웨어 개발 과제

Infragistics의 제6차 연례 Reveal 2025 주요 소프트웨어 개발 과제 설문조사에 따르면, 기술 리더들은 AI 통합과 제한된 리소스로 인한 작년의 기술 과제에 이어 디지털 신뢰를 2025년 소프트웨어 개발의 중요한 과제로 지목했습니다.

응답자들은 보안(51%), AI 코드 안정성(45%), 데이터 개인정보 보호(41%)를 2025년 소프트웨어 개발의 가장 큰 과제로 꼽았습니다

2025년의 주요 우선순위는 AI 도입이며, 기술 리더의 73%가 내년에 조직 내에서 AI 사용을 확대할 계획입니다. 그러나 55%는 AI 배포가 직면한 가장 큰 과제가 될 것이라고 답했습니다.

많은 기업이 초기에 자동화 및 효율성 향상을 위해 AI를 채택했습니다. 이제 AI 워크플로우 안정화, 안정성 향상, AI 애플리케이션 보안으로 초점이 이동합니다.구현을 개선하지 못하면 최적화를 우선시하는 경쟁업체에 뒤처질 위험이 있습니다.

기술 리더는 2025년에 AI 사용을 통합하고 확대하여 리소스 활용을 최적화할 계획입니다(42%). 기업은 작업자를 AI로 대체하는 것이 아니라 이러한 도구를 현재 워크플로에 통합하여 작업을 더 잘 관리하려고 합니다.

새로운 시장으로 확장하고, 새로운 프로젝트를 수행하고, 증가하는 제안 요청을 관리하는 것은 여전히 낮은 우선순위로 남아 있으며, 확장 계획에 이들을 포함하는 기술 리더는 20% 미만 입니다.

2024년에 다소 개선된 AI 인재 부족 현상은 2025년에 특히 AI 및 사이버 보안 역할에서 더욱 악화되었습니다. AI를 빠르게 도입한 기업은 이제 AI 기반 인프라를 확장, 개선 및 보호하는 데 필요한 전문 인력이 부족합니다.

숙련된 AI 엔지니어에 대한 수요가 높으며, 기술 리더의 28%가 이러한 직책을 채우는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI는 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 되었지만, 여전히 채우기 어려운 새로운 역할을 생성하기도 했습니다.

기술 리더들은 이제 보안(51%)과 데이터 프라이버시(41%)를 가장 큰 과제로 꼽았으며, AI 배포(44%)와 AI 코드의 품질/신뢰성(45%)도 함께 꼽았습니다.

보안은 더 이상 뒷전으로 미뤄서는 안 됩니다. 진화하는 위협에 앞서 나가기 위해 실시간 위협 탐지, AI 감사 및 규정 준수 중심의 보안 조치가 필요한 기업은 처음부터 AI 개발에 통합 되어야 합니다.

2024년에 기술 리더의 81%가 조직이 임베디드 분석 및 비즈니스 인텔리전스 앱을 제품에 통합한다고 보고했습니다.

데이터 기반 의사 결정은 더 이상 선택 사항이 아니라 경쟁의 필수 요소입니다. AI 기반 인사이트, 예측 분석 및 실시간 모니터링을 활용하지 못하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다.

​원활한 분석 통합, AI 기반 의사 결정 및 실시간 데이터 접근성에 투자 하는 조직은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

2024년에 기업은 67%가 직원을 늘리고, 82%가 새로운 프로젝트를 맡고, 72%가 더 많은 제안 요청을 받고, 80%가 매출이 증가했다고 보고하는 등 성장을 경험했습니다.