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Reveal versión 1.7.3 ya está disponible y trae nuevas y potentes mejoras que ponen más control en manos de los desarrolladores y los equipos de producto.

Reveal 1.8.1 presenta dos actualizaciones principales: Formato condicional y el proveedor de caché de Redis. Estas actualizaciones hacen que el análisis integrado sea más rápido, claro y fácil de escalar. El formato condicional permite a los usuarios aplicar lógica de color basada en reglas directamente a los gráficos, convirtiendo los datos en información visual instantánea. El proveedor de caché de Redis ofrece un rendimiento de nivel empresarial con almacenamiento en caché distribuido en memoria para cargas de trabajo en tiempo real. Juntas, estas mejoras ayudan a los desarrolladores y líderes de SaaS a crear paneles más inteligentes y de alto rendimiento, al tiempo que mantienen Reveal el estándar para BI integrado personalizable y escalable que ofrece información sin complejidad.

La integración es uno de los desafíos más costosos y subestimados en el desarrollo de SaaS. Los análisis mal integrados ralentizan la entrega, inflan los costos de mantenimiento y debilitan la adopción a lo largo del ciclo de vida del producto. La mayoría de los problemas provienen de modelos de datos fragmentados, herramientas de BI obsoletas y soluciones reactivas que crean deuda a largo plazo. Resolver la integración temprano a través de una arquitectura unificada, incrustación basada en SDK y UX nativa reduce los costos, mejora la escalabilidad y convierte el análisis en una capacidad de producto confiable e integrada.

Los paneles genéricos fallan a los equipos de SaaS al limitar la adopción, ralentizar a los desarrolladores y obligar a los usuarios a confiar en herramientas externas. Las visualizaciones de datos de bricolaje cambian eso al incorporar análisis directamente en el producto, haciéndolo flexible, atractivo y alineado con las necesidades comerciales. Este cambio impulsa la adopción, reduce la rotación y crea nuevas oportunidades de ingresos a través de la personalización y el autoservicio. Para los líderes de SaaS, el valor es claro: la analítica se convierte en una capacidad del producto, no en un complemento. Reveal permite esto con un SDK integrado, control de marca blanca y paneles controlados por el usuario que se adaptan a su producto.

Los líderes de SaaS se enfrentan a la presión de diferenciarse, aumentar los ingresos y mantener a los clientes comprometidos. El análisis de productos ofrece un camino directo para hacer las tres cosas. Al incorporar información en sus productos, las empresas pueden crear niveles de funciones premium, vender análisis como complementos y aumentar la retención a través de la confianza diaria. Los clientes ahora esperan paneles de autoservicio, de marca e inteligentes como parte de la experiencia. Cumplir con estas expectativas requiere una integración que priorice el SDK, la marca blanca, los precios escalables y las conexiones confiables a los datos. Plataformas como Reveal permiten a los equipos de producto integrar análisis dentro del producto, convirtiéndolo de un centro de costos en un motor de ingresos.

En SaaS, la velocidad de lanzamiento determina el éxito en el mercado. Sin embargo, la analítica a menudo se convierte en la parte más lenta de la hoja de ruta. Los clientes esperan análisis de paneles en el lanzamiento, pero desarrollarlos internamente puede agotar los recursos, lo que a menudo conduce a retrasos significativos. Más allá del lanzamiento, admite retención, monetización y capacidades avanzadas como IA. Con la integración de SDK, paneles de autoservicio, control de marca blanca y precios predecibles, Reveal ayuda a los líderes de SaaS a reducir el tiempo de comercialización y ofrecer análisis que escalan con su producto.

Los líderes de SaaS se enfrentan a la presión de diferenciarse, aumentar los ingresos y mantener a los clientes comprometidos. El análisis de productos ofrece un camino directo para hacer las tres cosas. Al incorporar información en sus productos, las empresas pueden crear niveles de funciones premium, vender análisis como complementos y aumentar la retención a través de la confianza diaria. Los clientes ahora esperan paneles de autoservicio, de marca e inteligentes como parte de la experiencia. Cumplir con estas expectativas requiere una integración que priorice el SDK, la marca blanca, los precios escalables y las conexiones confiables a los datos. Plataformas como Reveal permiten a los equipos de producto integrar análisis dentro del producto, convirtiéndolo de un centro de costos en un motor de ingresos.

Los líderes de producto necesitan análisis que escalen con su aplicación, no herramientas de BI adaptadas. Looker ofrece visualizaciones sólidas y una estrecha integración con Google Cloud. Pero su uso de LookML, iFrames y precios basados en el usuario dificulta su integración en productos orientados al cliente.

A medida que crecen los equipos de SaaS, estas limitaciones ralentizan el desarrollo, aumentan los costos y limitan la flexibilidad. Es por eso que más equipos están reemplazando Looker con Reveal, una plataforma de análisis integrada creada para brindar velocidad, escala y precios predecibles.
Este artículo desglosa dónde encaja Looker, dónde se queda corto y por qué los equipos modernos de SaaS están avanzando.

Los productos FinTech compiten en confianza, cumplimiento y velocidad. Los clientes esperan información dentro del producto, no en portales de BI externos. Ahí es donde la analítica integrada en FinTech se vuelve crítica. Al integrar paneles seguros y de marca directamente en las aplicaciones, los equipos de SaaS cumplen con las demandas regulatorias, escalan entre inquilinos y crean adopción sin ralentizar las hojas de ruta del producto.

Para ayudarlo a tomar una decisión informada, analizamos y comparamos las 12 mejores plataformas de análisis integradas una al lado de la otra, centrándonos en las características que más importan para los ISV y las empresas de SaaS. Características comparadas: Método de incrustación de la plataforma Capacidades de marca blanca Paneles de autoservicio Modelo de precios Flexibilidad de implementación Compatibilidad de fuentes de datos Funciones de IA Reveal SDK completo Sí [...]

Comparamos cinco plataformas de análisis de marca blanca líderes en cuanto a marca, integración, rendimiento, escalabilidad, conectividad de datos, capacidades de usuario y funciones avanzadas. Cada plataforma ofrece un equilibrio diferente de personalización, velocidad, flexibilidad de implementación y precios. Esta guía ayuda a las empresas de SaaS y a los ISV a identificar qué solución se adapta mejor a los requisitos de sus productos, las expectativas de los clientes y los planes de crecimiento a largo plazo.