Para las empresas de SaaS, el crecimiento de los usuarios debe acelerar el éxito, no sobrecargar su infraestructura de análisis. Sin embargo, para muchos líderes de SaaS, los costos de BI aumentan más rápido que la adquisición de clientes, y los sistemas heredados luchan por hacer frente a los crecientes volúmenes de datos y las demandas simultáneas de los usuarios. ¿El resultado? Sus análisis no pueden seguir el ritmo del impulso del producto, convirtiendo el análisis escalable en un [...]

La mayoría de las plataformas de BI empresarial se crearon para la generación de informes internos, no para productos SaaS modernos que utilizan análisis orientados al cliente. Se encuentran fuera de su aplicación, fragmentan su experiencia de usuario y retrasan la toma de decisiones. El software empresarial moderno requiere análisis que sean intuitivos, integrados y de autoservicio por diseño. Reveal se creó para ofrecer exactamente eso, sin iFrames, sin transferencias y sin concesiones.

Descubra cómo integrar análisis integrados en aplicaciones de Angular con un back-end de .NET Core, para mejorar las capacidades de toma de decisiones que impulsan la interacción y el retorno de la inversión.

Al incorporar el análisis de productos en su estrategia de productos, tendrá los datos que necesita no solo para optimizar el rendimiento, sino también para garantizar el éxito a largo plazo. Obtenga más información en nuestra guía a continuación.

A medida que más organizaciones comienzan a ofrecer capacidades analíticas como parte de sus aplicaciones, la integración de análisis en sus aplicaciones Blazor ya no es opcional.

La incorporación de análisis en sus aplicaciones de React aporta información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.

Obtenga el PDF Complete el formulario para obtener una demostración personalizada de Reveal. Un gráfico de mapa de árbol es una visualización de datos que muestra datos jerárquicos mediante nodos anidados (rectángulos) de distintos tamaños y colores, lo que facilita la detección de patrones de datos o la comparación de cantidades de datos. Si bien un gráfico de mapa de árbol a veces se clasifica como una visualización de “distribución”, […]

La forma más rápida de monetizar sus datos es incrustar paneles de control de marca blanca directamente en su producto. Si bien la oportunidad es clara, la ejecución no siempre es fácil. La creación interna consume tiempo, dinero y recursos de desarrollo, y elegir el socio equivocado puede provocar los mismos cuellos de botella que estancan los esfuerzos de monetización.

Las plataformas de desarrollo low-code/no-code son excelentes para reducir el tiempo necesario para que una aplicación funcione y se complete por completo. Los usuarios sin experiencia en codificación pueden crear aplicaciones de BI con potentes capacidades de generación de informes y visualización de datos, y los desarrolladores pueden crear aplicaciones de principio a fin en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses de la codificación manual tradicional.

Con la tecnología de dos de las mejores tecnologías de análisis, el análisis aumentado permite a los usuarios hacer preguntas y generar información automáticamente mediante la exploración de sus datos utilizando un lenguaje conversacional.