
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
Sistemas heredados versus Análisis integrado modernos
Las aplicaciones de análisis modernas, como las soluciones de análisis integradas, permiten a los usuarios no técnicos gestionar y trabajar con los datos ellos mismos al proporcionar capacidades de arquitectura moderna y de autoservicio. Ofrecen informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y capacidades de análisis avanzadas, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, directamente en una aplicación comercial empresarial.
Sigue leyendo...
Cómo utilizar datos multiinquilino en Análisis integrado
Los servicios multiusuario reducen la complejidad y las personalizaciones que a menudo se requieren al integrar BI en su software OEM, aplicación ERP u otras aplicaciones SaaS. Sus capacidades le permiten mantener fácilmente el aislamiento de datos mientras admite múltiples tareas dentro de la misma cuenta u organización al mismo tiempo.
Sigue leyendo...
7 funciones Análisis integrado que necesita de su proveedor de BI
Las mejores soluciones de análisis integradas ofrecen mucho más que solo visualizaciones de datos. Recopilamos una lista de 7 funciones de análisis integrado que debe tener en cuenta al elegir su proveedor de análisis integrado.
Sigue leyendo...
Uso de procedimientos almacenados en Análisis integrado
Los procedimientos almacenados son uno de los temas de bases de datos más utilizados y populares y, como tales, ofrecen varios beneficios. El uso de procedimientos almacenados puede simplificar y acelerar la ejecución de consultas SQL y más.
Sigue leyendo...
¿Por qué ERP es la aplicación Análisis integrado más popular?
Es importante que los análisis y las visualizaciones estén integrados en el propio software ERP, para que los usuarios no tengan que exportar los datos a una aplicación independiente. Y si los análisis son fáciles de usar para los usuarios comerciales con capacidades de autoservicio, entonces más personas en toda la empresa pueden profundizar en una variedad de datos comerciales pertinentes.
Sigue leyendo...
¿Qué es Mobile BI y por qué es importante?
Tener información de la empresa al alcance de la mano es la ventaja más valiosa de la BI móvil. No está limitado a una computadora en una ubicación, sino que puede acceder a información de datos importantes en su dispositivo móvil en cualquier momento y desde cualquier ubicación.
Sigue leyendo...
5 pasos para la modernización de aplicaciones
¿Qué es la modernización de aplicaciones? La modernización de aplicaciones es el proceso de tomar aplicaciones heredadas más antiguas y actualizar su arquitectura de plataforma para aprovechar los sistemas y características modernos. Un gran ejemplo de modernización de aplicaciones es agregar análisis integrados a su aplicación. Los análisis incorporados ayudan a agregar valor a sus aplicaciones al incorporar informes en tiempo real, visualización de datos interactivos y análisis avanzados más rápidamente que si los construyera usted mismo. Hacer comprensible la información compleja […]
Sigue leyendo...
Por qué necesita la toma de decisiones basada en datos
Los conocimientos basados en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar de manera proactiva las debilidades en su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
Sigue leyendo...
Beneficios de Análisis integrado: las 10 principales ventajas para su negocio
Los beneficios del análisis integrado son infinitos, pero consideramos que estas ventajas son las más importantes para las empresas.
Sigue leyendo...
Cómo crear una visualización de gráfico de rectángulos en Reveal
Un gráfico de diagrama de árbol está diseñado para escenarios detallados. Muestra el peso relativo de los puntos de datos en más de un nivel, lo que permite a los usuarios profundizar continuamente en el conjunto de datos que está representado por rectángulos más pequeños para un análisis más eficiente.
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