AI-generated dashboards promise faster insight, but most implementations fail in real products. The issue is not model quality. It is architecture.  

Production-ready AI-generated dashboards must operate inside the analytics lifecycle, not outside it. That means intent detection rather than query generation, metadata rather than SQL, and reuse rather than constant creation. When AI respects security, business language, and existing workflows, dashboards become durable product assets.  

This approach shifts analytics from one-off answers to embedded decision support that scales across users, tenants, and use cases.

La analítica conversacional ofrece a los usuarios una forma más rápida de obtener información al permitirles hacer preguntas directas en lugar de crear informes. Reduce la fricción en el producto y ayuda a los equipos a ofrecer respuestas claras sin necesidad de clics o pasos técnicos adicionales. El reto surge cuando el software de análisis conversacional depende de servicios de IA externos, lo que genera riesgos de seguridad y control de datos. Reveal soluciona esto con una arquitectura que mantiene la IA dentro de tu entorno y aplica tus reglas existentes a cada solicitud. Obtienes una capa segura y flexible que soporta consultas en lenguaje natural sin exponer tus datos.