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Cómo construir paneles generados por IA a partir de consultas definidas por el usuario
Los paneles generados por IA prometen un análisis más rápido, pero la mayoría de las implementaciones fracasan en productos reales. El problema no es la calidad del modelo. Es arquitectura.
Los paneles generados por IA listos para producción deben operar dentro del ciclo de vida analítico, no fuera de él. Eso significa detección de intenciones en lugar de generación de consultas, metadatos en lugar de SQL y reutilización en lugar de creación constante. Cuando la IA respeta la seguridad, el lenguaje empresarial y los flujos de trabajo existentes, los paneles se convierten en activos duraderos del producto.
Este enfoque transforma la analítica de respuestas puntuales a soporte de decisión integrado que escala entre usuarios, inquilinos y casos de uso.
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