Análisis integrado

A medida que las empresas continúan haciendo del análisis y la BI su principal prioridad de inversión, es fundamental elegir el proveedor de análisis integrado adecuado con el que asociarse. Pero, ¿qué hace exactamente el análisis integrado, cuáles son sus beneficios y elementos clave, y cómo elegir la mejor solución para las necesidades de su negocio? Son preguntas que sabemos que muchos de ustedes todavía se hacen. Aquí reunimos todo lo que necesita saber sobre el análisis integrado.

Tabla de contenido:

• ¿Qué es el análisis integrado?
• ¿Para qué se utiliza la analítica integrada?
• ¿Cuál es la diferencia entre el análisis integrado y el BI tradicional?
• ¿Qué es una plataforma de análisis integrada moderna?
• ¿Cuáles son los beneficios de la analítica integrada?
• ¿Cuáles son los elementos clave de la analítica integrada?
• ¿Qué son las funciones estadísticas de análisis integrado?
• ¿Debería crear o comprar una solución de análisis integrada?
• ¿Cuán diferentes industrias están utilizando análisis integrados?
• ¿Qué buscar al elegir un software de análisis integrado?

¿Qué es Análisis integrado?

El software de análisis integrado ofrece informes en tiempo real, visualización de datos interactivos y/o análisis avanzado, incluido el aprendizaje automático, directamente en una aplicación comercial empresarial. Los datos son administrados por una plataforma de análisis, y las visualizaciones y los informes se colocan directamente dentro de la interfaz de usuario (IU) de la aplicación para mejorar el contexto y la facilidad de uso de los datos para los usuarios comerciales.

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¿Para qué se utiliza Análisis integrado?

Las herramientas de análisis integradas se pueden utilizar en muchas industrias diferentes, permitiendo a las empresas recopilar y analizar datos para diversos fines. El uso principal de la analítica integrada es proporcionar esos datos y conocimientos comerciales actualizados de la manera más sencilla posible para que cualquier usuario o aplicación pueda usarlos y actuar en consecuencia.

Cuando integra análisis en sus aplicaciones comerciales, puede lograr muchos beneficios, como:

• Vea, edite y cree ventas, paneles de KPI y más directamente desde su aplicación
• Proporcione tableros en contexto con otras características en su aplicación
• Conecta tus diferentes fuentes de datos para un fácil acceso
• Active y desactive funciones para sus usuarios finales o clientes
• Control total sobre la seguridad y la apariencia de los datos en su aplicación
• Personalice las acciones en función de la interacción de sus clientes con paneles y visualizaciones
• Las organizaciones están aprovechando estos beneficios al integrar análisis integrados en sus páginas web, aplicaciones comerciales, productos de software comercial y portales externos.

¿Cuál es la diferencia entre Análisis integrado?
¿Y el BI tradicional?

En contraste con el BI tradicional, que requiere que los usuarios dejen sus aplicaciones de flujo de trabajo para buscar información de datos en un conjunto separado de herramientas, el análisis integrado permite a los usuarios ver visualizaciones de datos o tableros en contexto, mientras están en la propia aplicación. Esta inmediatez hace que los análisis integrados sean mucho más intuitivos y más probables de ser vistos por los usuarios.

En otras palabras, cuando se utiliza BI tradicional, los usuarios se ven obligados a cambiar entre diferentes aplicaciones para obtener información y tomar medidas, lo que resulta en frustración, pérdida de tiempo y disminución de la eficiencia. Un informe de diciembre de 2016 de Nucleus Research encontró que el uso de herramientas de BI, que requieren alternar entre aplicaciones, puede ocupar entre 1 y 2 horas del tiempo de un empleado cada semana. Mientras que los usuarios de análisis integrados usan solo una aplicación, lo que ahorra tiempo, aumenta la productividad y ofrece una mejor experiencia de análisis.

Otra diferencia entre el BI tradicional y el análisis integrado es que, a veces, el BI no logra entregar el valor deseado porque no está integrado con el flujo de trabajo del usuario. Debido a eso, no da el contexto y las ideas necesarias para actuar. Por otro lado, el análisis incorporado ayuda al proceso de toma de decisiones al proporcionar información en un tablero: los usuarios pueden usarlo para tomar medidas inmediatas e informar en cualquier momento.

¿Qué es una plataforma Análisis integrado moderna?

No todos los productos analíticos han sido diseñados para integrarse. Muchos de los proveedores de BI y análisis integrados de la actualidad crearon sus aplicaciones independientes primero, por lo que no están diseñadas a propósito para integrarse en las aplicaciones.

Las modernas plataformas de análisis integradas no ofrecen un conjunto de herramientas monolíticas. En su lugar, admiten una pila completa de funciones analíticas integradas, desde informes y paneles hasta análisis de autoservicio, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con funciones administrativas y de gestión comunes. Y a diferencia de las plataformas de análisis más restringidas del pasado que limitaban lo que los usuarios podían hacer, las plataformas integradas más nuevas brindan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o tableros o crear los suyos propios.

Además, están diseñados desde cero para la web, la nube y la entrega móvil. Las modernas plataformas de análisis integradas también facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones de análisis personalizadas.

Beneficios de Análisis integrado en su aplicación de software

Las herramientas de análisis integradas ofrecen muchas ventajas a las empresas. Desde una experiencia de usuario perfecta y un crecimiento de los ingresos hasta el cultivo de la toma de decisiones basada en datos, reunimos 5 beneficios fundamentales del uso de análisis integrados en su aplicación de software.

Productividad incrementada

Cuando se utilizan análisis integrados, los usuarios buscan datos comerciales clave en contexto, lo que elimina la necesidad de rebotar entre varias aplicaciones diferentes para encontrar la información que necesitan. Por lo tanto, cuando los usuarios no necesitan cambiar de aplicaciones comerciales a herramientas de análisis, pueden dedicar más tiempo y concentrarse en tareas esenciales. Además, ver los datos representados en hermosas visualizaciones también impulsa las percepciones.

Ventaja competitiva

Uno de los mayores beneficios de la analítica integrada es la ventaja competitiva que brinda tanto a los proveedores de software como a los usuarios finales, que incluye:

• Experiencia de aplicación moderna cuando sus usuarios experimentan el acceso en la aplicación a los datos o la creación de tableros.
• Comprensión más profunda de los mercados y clientes cuando puede detectar tendencias en sus datos, manteniéndose un paso por delante de sus competidores.
• Los usuarios pasan más tiempo en su aplicación porque el análisis incorporado proporciona más puntos de datos a sus usuarios sin necesidad de que vayan a otra fuente.
• La aplicación se vuelve más pegajosa a medida que recopila más datos sobre sus usuarios. Es menos probable que los usuarios cambien a otra aplicación porque su aplicación contiene información recopilada a lo largo del tiempo que les resulta útil. Esto a su vez aumenta la satisfacción del cliente para sus usuarios.

Experiencia de usuario perfecta

Los usuarios no perderán el tiempo cambiando entre aplicaciones, sino que se centrarán en el valor que proporciona el software de análisis integrado. Tener sus respuestas y conocimientos clave justo frente a ellos conduce a una mayor productividad y una mayor satisfacción del cliente.

En nuestra encuesta reciente, descubrimos que uno de los principales motivadores para que los desarrolladores adopten el análisis integrado es tomar decisiones comerciales más inteligentes basadas en datos (45 %), comprender mejor los problemas comerciales (44 %) y aumentar la productividad laboral (43 %). %).

Aumento de ingresos

Según otra investigación publicada en AnalyticsWeek, de los 500 gerentes de proyectos, desarrolladores de software, ingenieros y ejecutivos encuestados, el 96 % dijo que la analítica integrada contribuye al crecimiento general de sus ingresos y el 92 % informó un aumento en la diferenciación competitiva.

Además de eso, las herramientas de análisis integradas pueden proporcionar flujos de ingresos adicionales. Gracias a su gran valor para el negocio, algunas de las características y funcionalidades podrían convertirse en adicionales y su equipo de ventas podría venderlas a clientes nuevos y ya existentes.

Cultive la toma de decisiones basada en datos

Los análisis integrados brindan información a los usuarios, pero por otro lado, también brindan información útil a su equipo. La presentación de datos precisos y actualizados permite el pensamiento analítico que, en última instancia, podría conducir a ideas innovadoras y productos mejorados.

El análisis en contexto permite a sus usuarios tomar decisiones mejores y más rápidas que se basan en la información disponible en ese momento o visible en la pantalla específica que están viendo. Cuando las personas pueden comprender mejor el impacto de sus decisiones, tienden a sentirse más seguras al tomar decisiones.

¿Cuáles son los elementos clave del Análisis integrado?

Estas son algunas de las funciones clave que se incluyen con el software de análisis integrado:

Tableros

Los paneles son herramientas de análisis integradas que muestran patrones de datos de forma visual para su análisis, presentación y fácil comprensión. Los tableros pueden consistir en gráficos circulares o gráficos, gráficos de barras o de líneas, diagramas de dispersión, mapas codificados por colores o cualquier otro tipo de representación visual de datos.

Las características clave incluyen:

• Capacidad de arrastrar y soltar
• Software de tablero basado en la nube
• Diseño de respuesta
• Funciones de combinación de datos
• Complementos de base de datos

Drill-down lleva a un usuario de una descripción general a un análisis más detallado con un solo clic.

Conectores de datos

El moderno software de análisis incorporado permite a los usuarios conectarse sin problemas a muchas fuentes de datos diferentes y luego combinar estos datos en un solo lugar para un análisis completo. Las fuentes de datos pueden incluir Azure Synapse, Google BigQuery, Box, Sharepoint, Google Drive, One Drive, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server, CRM y muchos más.

Algunas plataformas de análisis integradas también ofrecen una función llamada "fuente de datos en memoria", que permite a los usuarios conectarse directamente a una fuente de datos que el software no admite de fábrica.

visualizaciones

Las visualizaciones se refieren a una variedad de tipos de gráficos y las mejores soluciones de análisis integradas le permiten elegir entre muchas plantillas prediseñadas. Estos van desde gráficos de columnas, anillos y embudos hasta gráficos de burbujas, dispersión o minigráficos, hasta los más avanzados, como mapas de árboles o mapas geoespaciales. Los usuarios también pueden combinar estas diversas visualizaciones para crear un panel bellamente integrado.

¿Qué son las funciones estadísticas Análisis integrado?

Wikipedia define la estadística como el estudio de la recopilación, análisis, interpretación, presentación y organización de datos. En términos de análisis de datos, esto puede incluir funciones estadísticas clave, como la detección de valores atípicos, la previsión de series temporales y la regresión lineal, así como la capacidad de integrar estas interacciones en las visualizaciones o permitir características como los desgloses y enlaces de paneles.

Detección de valores atípicos

La detección de valores atípicos permite a los usuarios detectar fácilmente puntos en sus datos que son anomalías y difieren de gran parte del conjunto de datos. Pueden mostrar u ocultar estos valores atípicos, para que siempre se muestren o para que no interfieran con el análisis.

Pronóstico Serie temporal

Al utilizar el pronóstico Serie temporal, los usuarios pueden hacer predicciones sobre valores futuros basándose en tendencias y datos históricos. Esto es útil en cualquier cantidad de aplicaciones, como pronóstico de ventas e ingresos, gestión de inventario y muchas otras.

Regresión lineal

La regresión lineal permite a los usuarios ver tendencias en sus datos al encontrar la relación entre dos variables y ver una aproximación lineal de los datos, incluidas las tendencias futuras. Junto con la regresión lineal, otras líneas de tendencia del algoritmo incluyen ajuste lineal, ajuste cuadrático, ajuste cúbico, ajuste cuártico, ajuste logarítmico, ajuste exponencial, ajuste de ley de potencia, promedio simple, promedio exponencial, promedio modificado, promedio acumulativo y promedio ponderado.

Análisis integrado: construir frente a comprar

Las organizaciones que consideran invertir en software de análisis integrado tienen dos opciones: crear su propia plataforma de análisis de datos o comprar e integrar una solución existente en su producto. Según las necesidades, los recursos y el presupuesto de su negocio, ambas decisiones tienen ventajas y desventajas.

¿Por qué crear Análisis integrado?

La creación de su propia solución de análisis integrada podría ser la opción adecuada para aquellos que pueden permitirse un presupuesto más alto y el recurso humano para hacerlo. Le da control total sobre el software, así como también tiene más opciones de personalización.

Además, la creación de su propia plataforma de análisis integrada le permite resolver cualquier problema de seguridad internamente. Esto es importante y podría ser una gran ventaja para aquellos que trabajan con datos confidenciales que requieren niveles de seguridad más altos.

Ventajas de crear su propio análisis integrado:

• Control total
• Mayores opciones de personalización
• Seguridad

Contras de crear su propio análisis integrado:

• es mas caro
• Necesita un equipo dedicado de especialistas para construirlo
• Necesita mantenerse al día con los estándares de la industria
• Mantenimiento

¿Por qué comprar Análisis integrado?

La mayoría de las organizaciones deciden comprar una solución de análisis integrada ya establecida para integrarla con su software existente. Una de las principales razones por las que esta es la opción preferida es que comprarlo en lugar de construirlo le ahorra tiempo y dinero. También le permite liberar los recursos y el tiempo de sus desarrolladores para que puedan concentrarse en su competencia principal y para lo que se diseñó inicialmente su negocio.

Ventajas de comprar software de análisis integrado:

• Previsibilidad de costos
• Mayor retorno de la inversión
• Tiempo de comercialización más rápido
• Costos y recursos de mantenimiento reducidos
• Máximas garantías de seguridad
• No hay necesidad de preocuparse por mantenerse al día con los estándares de la industria

Contras de comprar software de análisis integrado:

Según el proveedor de la solución, puede estar limitado a paneles e informes básicos, así como tener opciones de personalización limitadas.

Ejemplos de Análisis integrado

Un informe de encuesta reciente de 2019 elaborado por Infragistics encontró que las aplicaciones más populares en las que los equipos de desarrollo estaban integrando activamente análisis o planeaban hacerlo pronto se muestran en el siguiente gráfico:

Algunas industrias líderes que incorporan el poder de la analítica integrada incluyen:

Análisis integrado en la atención sanitaria

Al incorporar análisis en la industria de la atención médica, los hospitales, los grupos de médicos y otros grupos de atención médica aplican el poder de los datos en todos los aspectos de la atención al paciente y la gestión de operaciones. Los profesionales de la salud lo utilizan para encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.

Por ejemplo, el análisis predictivo en el cuidado de la salud puede identificar a los pacientes con enfermedades cardiovasculares con la mayor probabilidad de hospitalización en función de la edad, las enfermedades crónicas coexistentes y la adherencia a la medicación, e iniciar inervaciones tempranas para evitar complicaciones más profundas.

Análisis integrado en la industria manufacturera

Desde la distribución de la cadena de suministro hasta la escasez de materias primas, los fabricantes deben confiar en el poder de los datos para poder satisfacer las demandas y sobrevivir en el mercado. El análisis de fabricación recopila, procesa y analiza grandes cantidades de datos de numerosas fuentes, como máquinas, pedidos, entregas y personas, para estimar los tiempos de envío, las capacidades de producción de la línea de producción, la disponibilidad de espacio en el almacén y más.

Análisis integrado en marketing y redes sociales

Con el poder de los análisis integrados, los equipos de marketing pueden comprender mejor el rendimiento de sus clientes y campañas. Los especialistas en marketing pueden observar cómo reaccionan los consumidores a sus campañas, determinar qué estrategias y tipos de contenido funcionan y cuáles no, y utilizar esta información para mejorar sus actividades de marketing en el futuro para que generen un aumento en las ventas.

Las métricas nativas de las plataformas de redes sociales le brindan información limitada, es por eso que la mayoría de estas redes utilizan análisis integrados para ayudarlos a ver sus campañas desde una perspectiva más amplia. Las herramientas de análisis integradas les ayudan a predecir el rendimiento de la campaña, sugerir recomendaciones de contenido, recomendar el mejor momento para publicar en función de las zonas horarias, ofrecer varios análisis de anuncios pagados y más.

Su Facebook, por ejemplo, siempre sabe lo que ha comprado en línea y usa estos datos para vender artículos relacionados cada vez que inicia sesión en la aplicación.

Netflix y Spotify, por ejemplo, utilizan análisis incorporados para generar recomendaciones de series/canciones relevantes que saben que a sus usuarios les encantarán.

Análisis integrado en los sectores financiero y bancario

El análisis integrado se utiliza en la industria financiera para optimizar la elaboración de presupuestos, la planificación financiera, las previsiones, la gestión de carteras y más. Los análisis financieros ayudan a los proveedores de servicios financieros a procesar y analizar datos clave, como el costo de adquisición de clientes, las solicitudes de préstamos, las ganancias brutas y más. Con los conocimientos adquiridos, las instituciones financieras pueden promover los servicios correctos a los clientes correctos, agregando más valor a sus clientes y fortaleciendo sus relaciones comerciales.

El análisis bancario permite a los bancos una mejor manera de administrar sus activos, campañas de marketing, modelar el riesgo crediticio, pronosticar tendencias de consumo, garantizar el cumplimiento y mucho más. Para evaluar el riesgo y prevenir fraudes, los bancos están utilizando BI para Con algoritmos de datos avanzados, puede identificar riesgos potenciales relacionados con prestar dinero a clientes con puntajes crediticios bajos y ayudarlo a decidir si aprobar o rechazar su solicitud de préstamo. El análisis incorporado también permite a los bancos monitorear los patrones de gasto de los clientes e identificar comportamientos inusuales que pueden ser una indicación de que su cuenta está bajo amenaza.

Análisis integrado en la industria minorista

En la industria minorista, el análisis de datos es clave para descubrir información importante relacionada con las ventas, el inventario, los clientes y las operaciones. Cuando incorpora análisis en su negocio minorista, puede pronosticar ventas futuras y calcular políticas de inventario eficientes para optimizar los niveles de existencias. Los análisis también pueden ayudarlo a optimizar las estrategias de precios y mejorar el servicio al cliente.

Análisis integrado en transporte y envío

Permite a los gerentes de transporte rastrear la ruta de un pedido: cumplimiento del pedido, envío y seguimiento de la entrega, y si hay algún problema que requiera atención y acción. Además, las empresas de transporte y envío utilizan análisis integrados para su negocio para aumentar la productividad de sus trabajadores y para que los gerentes de almacén puedan realizar un seguimiento de indicadores clave como el tiempo promedio o el envío y la preparación del pedido.

¿Qué buscar al elegir un software Análisis integrado?

Elegir la solución de análisis integrada adecuada para su negocio es primordial. Sabemos que en el entorno comercial altamente competitivo de hoy en día y los mercados inundados, elegir un proveedor para asociarse puede ser bastante abrumador, y para ayudarlo a tomar la mejor decisión, hemos reunido esta lista de cosas clave que debe buscar:

Integración nativa con su aplicación: la solución de análisis integrado debe poder integrarse perfectamente con todas sus aplicaciones. No desea sobrecargar a su equipo de TI, así que busque una solución que no agregue peso ni complejidad adicionales. Busque una solución que se haya construido desde cero con la integración en mente primero.

Conectividad: si la solución no puede conectarse a todos sus datos, ¿de qué sirve? Asegúrese de que el proveedor de análisis incorporado ofrezca una integración perfecta con todas las fuentes de datos que necesita.

API: la solución de análisis integrada en la que decida invertir también debe incluir una interfaz de programación de aplicaciones (API), que permite que la aplicación comercial use enlaces personalizados al integrar las capacidades de BI.

Características del producto: las características de análisis integradas que ofrece un proveedor de soluciones son básicamente su principal ventaja. Una buena solución ofrecerá mucho más que visualizaciones de datos. Asegúrese de buscar funciones más avanzadas como vinculación de tableros, combinación de tableros, combinación de datos, capacidades de etiqueta blanca, capacidades de autoservicio, aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas, edición en contexto y SDK nativos.

Escalabilidad: la escala de las operaciones de la solución debe ser capaz de escalar hacia arriba o hacia abajo en respuesta a un aumento/disminución en su base de usuarios. Esto significa que una buena solución de análisis integrada le permitirá aumentar sus recursos existentes para adaptarse a las mayores necesidades o cambios comerciales.

Precios: muchos proveedores utilizan tácticas de precios turbios para maximizar sus ganancias. No desea asociarse con un proveedor que le cobrará costos impredecibles como el uso y los usuarios, por ejemplo. Recomendamos elegir una solución de análisis integrada que tenga un modelo de precios 100 % transparente que no aumente a medida que aumenten las ventas de su aplicación.

Como puede ver, ya sea que produzca una aplicación o un servicio, e independientemente de la industria en la que se encuentre su negocio, el análisis integrado brinda enormes oportunidades para expandir su negocio, agregar valor para sus clientes, aumentar la productividad y, por supuesto, impulsar ganancia. En la era empresarial actual, la analítica integrada ya no es "agradable", sino una solución "imprescindible".