Las herramientas de análisis integradas como Reveal ayudan a los usuarios a crear paneles hermosos y altamente efectivos con el propósito, el tipo de gráfico, los datos esenciales y las interacciones efectivas correctos en la mitad del tiempo.

Hacer que Reveal sea accesible para todo tipo de usuarios empresariales, independientemente de su experiencia y conocimientos, siempre ha sido nuestra prioridad. Así es como lo logramos:

A medida que más organizaciones comienzan a ofrecer capacidades analíticas como parte de sus aplicaciones, la integración de análisis en sus aplicaciones Blazor ya no es opcional.

La incorporación de análisis en sus aplicaciones de React aporta información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.

Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.

Gracias a la gran cantidad de beneficios de los análisis integrados para las empresas, puede monetizar fácilmente su oferta de análisis de datos al proporcionar ciertas características y funcionalidades de análisis como un complemento para que su equipo de ventas aumente las ventas a clientes nuevos y existentes.

El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.

Aquí, hemos recopilado 23 ejemplos del mundo real de cómo las empresas en diferentes industrias usan análisis integrados para aprovechar al máximo sus datos con el fin de mejorar sus procesos de toma de decisiones basados en datos para obtener una ventaja competitiva y un crecimiento de los ingresos.