7 funciones Análisis integrado que necesita de su proveedor de BI

Las empresas siguen haciendo de la analítica y la BI su principal prioridad de inversión. Pero en el entorno empresarial altamente competitivo y basado en datos de hoy en día, elegir una solución de análisis integrado para su negocio puede ser bastante abrumador. Para ayudarlo con esta decisión clave, hemos compilado una lista de verificación de características de análisis integradas para guiar su búsqueda de software de BI integrado.

Definición Análisis integrado

El análisis integrado integra directamente las capacidades de inteligencia comercial (BI) en la interfaz de usuario (UI) de las aplicaciones de software existentes, lo que brinda informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y/o análisis avanzados, como el aprendizaje automático. Se enfoca en poner información en contexto, para que los usuarios puedan actuar en el momento del impacto, sin perder nunca la oportunidad de mejorar las operaciones y la toma de decisiones.

El cuidado de la salud, las finanzas, la fabricación, el comercio minorista y más industrias están utilizando capacidades analíticas integradas para recopilar y analizar grandes cantidades de datos comerciales para varios propósitos, como mejorar sus productos y servicios, agregar valor para sus clientes, mejorar la experiencia del usuario, generar información adicional. flujos de ingresos, prevenir el fraude y mucho más. El análisis incorporado brinda numerosos beneficios a sus clientes, uno de los cuales es proporcionar información actualizada de la manera más simple para que cualquiera pueda entenderla, incluso aquellos que no tienen ningún conocimiento o experiencia con los datos.

7 funciones Análisis integrado que necesita

Las mejores soluciones de análisis integradas ofrecen mucho más que solo visualizaciones de datos. Recopilamos una lista de 7 funciones de análisis integrado que debe recordar al elegir su proveedor de análisis integrado. Así que, sin más preámbulos, aquí están:

1. Autoservicio

Es importante no olvidar que todos sus usuarios son diferentes. Ya sea para telecomunicaciones, banca o seguros, todos tienen un caso de uso único para el análisis. Y lo que es más, cada usuario tiene un nivel diferente de sofisticación cuando se trata de análisis.

Con esto en mente, el autoservicio es una de las principales funciones de análisis integradas. BI de autoservicio se refiere a los procesos y herramientas que permiten a los usuarios finales analizar grandes cantidades de datos, crear paneles personalizados y crear informes de forma independiente sin depender de sus profesionales de TI o analistas de datos.

Estas son algunas de las cosas principales que debe buscar con respecto a las funciones de autoservicio:

• Conectores de datos: Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server y más, su proveedor de análisis integrado debería permitirle conectarse sin problemas a numerosas fuentes de datos diferentes para combinar datos en un solo lugar para un análisis completo.
• Interfaz intuitiva: una gran solución de análisis integrada que ofrezca BI de autoservicio debería permitir a los usuarios seleccionar fácilmente campos de datos de las tablas dentro de la fuente de datos, arrastrar y soltar en secciones separadas y crear instantáneamente hermosas visualizaciones de datos.
• Plantillas de panel predefinidas: paneles y visualizaciones fáciles de usar para todo tipo de usuarios. Algunas funcionalidades clave de los tableros de autoservicio clave incluyen capacidades de arrastrar y soltar, funciones de combinación de datos y complementos de bases de datos.

2. Etiqueta blanca

Cuando los análisis que se les proporcionan a los usuarios no se ven ni se sienten como si pertenecieran a las aplicaciones, la experiencia del usuario de su aplicación se reduce drásticamente. Todos los propietarios y gerentes de negocios quieren que sus usuarios y clientes comerciales estén felices y satisfechos y establezcan relaciones leales entre ambas partes. Esto es con lo que ayuda el etiquetado blanco.

El etiquetado blanco es la capacidad de incrustar informes, tableros y elementos visuales para que coincidan con las fuentes, los colores y el tema general de la marca de su aplicación única. Le permite personalizar todos los elementos de UX (temática y estilo, redondez frente a cuadratura, diálogos, etc.) para que coincidan perfectamente con su marca. Gracias a eso, los usuarios no se distraerán ni notarán la diferencia en la aplicación, sino que se centrarán en el valor de los datos.

3. Parámetros de URL VS controlados por API

En el entorno empresarial acelerado de hoy en día, las empresas intercambian datos y servicios más que nunca. Estas conexiones y asociaciones son fantásticas y benefician tanto a las empresas como a los usuarios. Por un lado, las empresas pueden agregar más valor a sus ofertas sin la necesidad de dedicar tiempo y esfuerzo para desarrollar funcionalidades. Por otro lado, los usuarios pueden utilizar productos y servicios más sofisticados, que tienen todo lo que necesitan.

Por lo tanto, cada vez que decida invertir en una solución de análisis integrada, busque un proveedor que le permita usar un SDK nativo creado para desarrolladores. Con él, no está obligado a simplemente incrustar iFrames en su aplicación y no está obligado a configurar paneles con una URL parametrizada. Por el contrario, puede usar un enfoque basado en API para configurar tableros usando código real con objetos reales y propiedades reales. El enfoque de desarrollo basado en API facilita la vida del desarrollador y simplifica el proceso de desarrollo de aplicaciones.

4. Aplicación moderna

De acuerdo con los resultados de una encuesta global de ejecutivos comerciales y de TI publicada por CA Technologies y realizada por Frost & Sullivan, la adopción de una arquitectura de aplicaciones moderna es crucial para el éxito comercial y un importante impulsor del crecimiento de las ganancias.

Los ejecutivos de negocios están de acuerdo en que la arquitectura de aplicaciones modernas aumenta la escalabilidad, la conectividad y los niveles de seguridad de cualquier negocio digital al tiempo que brinda una experiencia más valiosa a los clientes, socios, proveedores y empleados. También están de acuerdo en que proporciona un camino más fácil para el desarrollo de software al tiempo que genera información valiosa y acelera el tiempo de comercialización.

La experiencia del desarrollador puede hacer o deshacer una implementación de análisis integrado; por lo tanto, su proveedor de BI debe mantenerse al día con la tecnología moderna y ser capaz de simplificar este proceso para usted. Aquí están algunos ejemplos:

• SDK nativo que utiliza las funciones específicas de cada plataforma y brinda una experiencia de usuario superior
• API sólidas para la creación de tableros, la representación de tableros, la vinculación profunda en los tableros y la interfaz de usuario personalizada para la adquisición de fuentes de datos
• Diseño moderno de API con capacidades de distribución multicanal

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5. Vinculación del panel

La vinculación de tableros le permite conectar visualizaciones en un tablero o un tablero completo directamente a otros tableros o incluso URL. Con la vinculación de tableros, puede pasar parámetros y filtros entre tableros para simplificar la búsqueda de información adicional. Por ejemplo, si desea proporcionar más detalles sobre la información que se muestra en una visualización, puede usar un tablero completamente nuevo para ese propósito. Esto puede ser muy útil en los cuadros de mando de Company 360, donde podrá establecer rutas de análisis de arriba hacia abajo, donde pasará de una visión general de alto nivel de la realidad de un negocio a vistas más detalladas con los detalles.

6. Funciones estadísticas y análisis de datos enriquecidos

Otras características vitales de análisis integrado incluyen funciones estadísticas y análisis de datos enriquecidos. Lo ayudan a obtener información más detallada sobre los datos, comprender y predecir mejor el comportamiento de los clientes y responder preguntas específicas sobre su mercado.

En términos de análisis de datos, las funciones estadísticas son el uso de las matemáticas para realizar análisis técnicos de datos. Por ejemplo, la visualización básica de datos, como el mapa de árbol, puede brindarle información de alto nivel, pero con las estadísticas, puede operar con los datos de una manera mucho más dirigida y basada en datos.

Estas son algunas de las funciones estadísticas clave:

• Detección de valores atípicos: lo ayuda a detectar puntos en sus datos que son anomalías y difieren de gran parte de un conjunto de datos

• Pronóstico de series temporales: lo ayuda a hacer predicciones sobre valores futuros en función de tendencias y datos históricos

• Regresión lineal: lo ayuda a ver tendencias en sus datos al encontrar la relación entre dos variables

Las otras funciones de análisis integradas que debería buscar son funciones de IA y desglose. La IA puede analizar automáticamente los datos y revelar patrones, tendencias y conocimientos que los usuarios pueden utilizar para tomar mejores decisiones basadas en datos. El desglose lleva al usuario de una descripción general a un análisis más detallado con un solo clic.

7. Flexibilidad y escalabilidad

La flexibilidad es una característica de análisis integrada que no debe pasar por alto. No agrega funcionalidades adicionales a su aplicación, pero sin duda le agrega mucho valor. Permitir que sus usuarios sean más flexibles significa permitirles acceder y usar su aplicación en múltiples plataformas y dispositivos, especialmente dispositivos móviles.

Los dispositivos móviles están cambiando la forma en que trabajamos y consumimos información, por lo que es muy importante elegir un proveedor de análisis integrado con una versión móvil nativa. Esta flexibilidad, o dicho de otro modo BI móvil, permite a los usuarios acceder a su trabajo sin importar dónde se encuentren y mantenerse productivos incluso sobre la marcha.

Mientras tanto, la escalabilidad le permite a su empresa escalar o reducir fácilmente sus requisitos de TI cuando sea necesario. Esto significa que un buen proveedor de análisis integrado le permitirá aumentar sus recursos existentes para adaptarse a mayores necesidades o cambios comerciales.

Presentamos la solución Análisis integrado Reveal

Reveal pone el poder de los datos en manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. Le permite integrar fácilmente el análisis de datos en su aplicación sin requisitos adicionales. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le brindan el control de la función en su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.

Reveal proporciona tableros interactivos, desgloses, colaboración, uso compartido y autoservicio real con una experiencia de creador de tableros de arrastrar y soltar en cualquier dispositivo que permite a cualquier persona crear hermosos tableros en sus aplicaciones.

Con el poder de los datos, usted, sus empleados, clientes, socios o proveedores ya no necesitarán perder el tiempo tratando de analizar hojas de cálculo, sino que tendrán más tiempo para concentrarse en los conocimientos recopilados y tomar decisiones basadas en hechos. Puede actuar en el momento adecuado y nunca perder una oportunidad al tener acceso a datos en tiempo real.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.