Las 7 principales plataformas Análisis integrado

Elegir la plataforma de análisis integrada adecuada para las necesidades de su negocio es primordial. Con sus sólidas capacidades para expandir su negocio, agregar valor a sus clientes y, en última instancia, aumentar sus ganancias, las soluciones de análisis integradas se están volviendo esenciales para las empresas que desean poder sobrevivir en el mercado.

Sabemos que en el entorno comercial altamente competitivo de hoy en día y los mercados inundados, elegir un proveedor de análisis integrado para las necesidades de su negocio puede ser bastante abrumador y, para ayudarlo a tomar la mejor decisión, hemos compilado esta lista de las 7 principales plataformas de análisis integrado.

¿Qué son las plataformas Análisis integrado?

Una plataforma de análisis integrada es cuando la solución está diseñada para integrarse perfectamente en las aplicaciones comerciales existentes, como CRM, ERP, etc. Las plataformas de análisis integradas son un conjunto de capacidades de inteligencia comercial (BI) y herramientas de visualización de datos diseñadas para brindar informes en tiempo real y análisis avanzados, incluido el aprendizaje automático y la IA (inteligencia artificial), para los usuarios, brindándoles información en el contexto de su flujo de trabajo.

El propósito principal de las plataformas analíticas integradas es proporcionar datos e información de una manera simple y fácil de entender para que todos los usuarios, incluidos aquellos sin conocimientos o habilidades analíticas, puedan usarlos para guiar su toma de decisiones.

Beneficios Análisis integrado

Agregar análisis integrados a su software tiene enormes beneficios. Ayuda a los usuarios finales
explore datos y descubra información valiosa sin la ayuda de expertos en análisis de datos o TI. Las plataformas de análisis integradas también eliminan la necesidad de cambiar entre múltiples aplicaciones para encontrar sus respuestas. En su lugar, los usuarios pueden ver los datos comerciales clave en contexto, lo que aumenta su productividad y eficiencia. Además, el análisis en contexto permite a los usuarios tomar decisiones mejores y más inteligentes respaldadas por datos. Este es uno de los mayores beneficios de la analítica integrada, ya que los datos son más legítimos y sólidos que una corazonada. Cuando los usuarios pueden acceder a datos actualizados, pueden actuar en el momento del impacto y nunca perder una oportunidad.

Además, los análisis integrados pueden ayudarlo a aumentar sus ganancias e incluso convertirse en un flujo de ingresos adicional.

Las 7 principales plataformas Análisis integrado

1. Reveal

Descripción general: Reveal se creó teniendo en cuenta la integración en primer lugar, en la arquitectura más moderna de la actualidad, lo que elimina la complejidad de la integración de análisis en su aplicación. Pone el poder de los datos en manos del usuario final y le permite aprovechar los conocimientos prácticos en su flujo de trabajo natural, en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.

Características clave: Reveal ofrece paneles sólidos, visualizaciones de datos interactivas, capacidades de autoservicio y de marca blanca, y análisis predictivo y avanzado, que incluyen aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas y más. Las características clave se completan con desglose, vinculación de tableros, combinación de tableros, edición en contexto, combinación de datos y SDK nativo.

Por qué elegir Reveal: el análisis integrado Reveal proporciona a las organizaciones la herramienta de análisis más potente, flexible y de precio predecible del mercado. Ofrece un punto de precio único, simple y asequible que le permite llegar a usuarios ilimitados por aplicación. Más aún, la arquitectura flexible de Reveal y las ricas API le brindan un control total de la función en su aplicación, lo que la convierte en una parte perfecta de la experiencia del usuario.

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2. espectador

Descripción general: adquirida por Google en 2019, Looker es una plataforma de inteligencia comercial basada en navegador que ayuda a recopilar, analizar y visualizar datos sin procesar. Looker Analytics funciona solo con fuentes de datos basadas en SQL, lo que significa que puede integrarse con cualquier base de datos SQL o almacén de datos, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Amazon Athena y Greenplum. Si tiene sus datos almacenados en otro lugar, Looker deberá colocar algún tipo de base de datos SQL para realizar consultas.

Características: las características clave de Looker incluyen descubrimiento de datos, exploración de datos, informes, cuadros y gráficos totalmente personalizables y exportables, modelos de datos preconstruidos y sólidas funciones de colaboración. Looker tiene su propio lenguaje de modelado patentado llamado LookML que debe aprender antes de crear visualizaciones de datos.

Además, Looker proporciona PDT (tabla derivada persistente) que se puede usar para algunos casos de uso de preparación de datos, pero no admite la materialización incremental y dependiente.

Por qué elegir Looker: elija Looker como su plataforma de análisis integrada si tiene sus datos almacenados en una base de datos SQL o si está buscando una solución que esté 100 % basada en la web.

3. tucán

Descripción general: Toucan Toco es una plataforma basada en la nube que permite a las empresas explorar sus conocimientos a través de visualizaciones y paneles interactivos. La plataforma se especializa en la narración de datos, el análisis de datos y la gestión de proyectos.

Características: Toucan ofrece Toucan AnyConnect, que le permite conectarse fácilmente a cientos de conectores de datos. También ofrece Toucan YouPrep para una preparación de datos más rápida, eliminando la necesidad de comprar una herramienta ETL por separado. Otras características clave incluyen desglose, filtrado de datos, informes personalizables y en tiempo real, mensajería instantánea y gestión de proyectos.

Por qué elegir Toucan: Excelentes características y es fácil de usar. Una de las mayores fortalezas de la plataforma es su flexibilidad para trabajar con los datos de los usuarios sin importar dónde estén almacenados.

4. Sisentido

Descripción general: Sisense es una herramienta de informes y análisis de autoservicio que permite a cualquier persona crear paneles e informes interactivos en minutos.

Funciones: Sisense proporciona funciones sólidas de Bi, como herramientas de código bajo y sin código, análisis aumentado, unificación de datos, combinación de datos, funcionalidad de creación de paneles de arrastrar y soltar y tecnología en chip para procesamiento de datos.

Por qué elegir Sisense: tiempo más rápido para obtener información gracias a la innovadora tecnología en el chip para procesar fácilmente volúmenes de datos provenientes de muchas fuentes de datos y soporte al cliente de primer nivel.

5. Logi Analytics

Visión general: Anteriormente conocida como LogiXML, Logi Analytics es una solución de inteligencia empresarial basada en la web que se conecta a una variedad de fuentes de datos, en las instalaciones y en la nube, para obtener y optimizar datos específicos de la empresa.

Funciones: Las características clave de Logi Analytics incluyen análisis y visualizaciones de datos interactivos, informes avanzados, autoservicio y capacidades de descubrimiento de datos. Otra característica que destaca es la capacidad de personalizar la solución en muchos niveles, incluidos paneles y gráficos. Los usuarios también pueden acceder a hojas de estilo y agregar su propio CSS y JavaScript a los informes.

¿Por qué elegir Logi Analytics: Tiene sólidas capacidades de API y opciones de personalización, gran seguridad y es compatible con una variedad de sistemas operativos, incluidos Linux y dispositivos móviles.

6. Cuadro

Descripción general: Tableau es un sistema de BI que ofrece un par de servicios para el análisis de datos, incluidos Tableau Desktop y Tableau Server. Tableau Desktop es una solución de análisis de autoservicio que permite a los usuarios ver datos y responder preguntas. Tableau Server permite a los usuarios publicar paneles desde Tableau Desktop en cualquier navegador web o dispositivo móvil. En 2019, Salesforce adquirió Tableau.

Características: visualizaciones de datos interactivas, funcionalidad de arrastrar y soltar, conectores de datos nativos, filtrado de columnas de datos, servicios de big data, modelado automático y capacidades de autoservicio.

Por qué elegir Tableau: es uno de los primeros jugadores en el espacio ABI. Es esta madurez lo que lo hace tan atractivo para muchos usuarios y es una de las razones por las que Tableau tiene una comunidad tan grande.

Las capacidades integradas de PS Tableau no son tan fluidas como cabría esperar. Integrar Tableau en su aplicación es un desafío financiero y técnico.

7. Poder BI

Descripción general: Microsoft Power BI es un servicio de análisis y BI basado en la nube que funciona a través de dos productos: Power BI Desktop y Power BI Mobile. La solución Power BI Embedded permite a las empresas integrar paneles e informes de Power BI en sus aplicaciones.

Características: las características principales de Power BI son conjuntos de datos, paneles e informes. La solución ofrece funciones adicionales: procesamiento analítico en línea, un panel de navegación, mosaicos flexibles, un cuadro de preguntas y respuestas y el iniciador de aplicaciones de Office 365.

Por qué elegir Power BI: interfaz familiar y fácil de usar similar a Excel con la capacidad de combinar análisis de energía con una interfaz de usuario fácil de usar y excelentes capacidades de visualización de datos.

Pensamientos finales…

A medida que compilamos esta lista para guiarlo en la dirección correcta, lo alentamos a que ahorre algo de tiempo para explorar más a fondo estas principales plataformas de análisis integradas. Si corresponde, regístrese para una demostración, compártala con su equipo para obtener comentarios y descubra qué solución se adapta mejor a sus necesidades comerciales.

En el proceso de elección, tenga en cuenta que las características no son lo único que importa. Preste mucha atención a las fuentes de datos y visualizaciones admitidas, la arquitectura de la aplicación, la hoja de ruta del proveedor y las opciones de soporte disponibles. Y por último, pero no menos importante, tenga cuidado con el modelo de precios del proveedor. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios. Recomendamos buscar un modelo de precios 100 % transparente (precios fijos que no tengan sorpresas, tarifas ocultas, uso o niveles de usuarios) que no aumenten a medida que aumenten las ventas de su aplicación.