Tableau Embedded se utiliza a menudo para ampliar los paneles internos a aplicaciones externas, pero su arquitectura plantea desafíos para los productos orientados al cliente. Los iFrames limitan el control de la interfaz de usuario, los precios se escalan con el uso y la personalización está restringida. A medida que cambian las expectativas, muchos CTO y líderes de SaaS están dando prioridad a las plataformas integradas con control de desarrolladores, flexibilidad de marca blanca e IA integrada para entornos de productos.

La mejor manera de ofrecer información en su producto SaaS es integrarla directamente donde trabajan los usuarios. Sin cambiar de herramienta. No hay retrasos en los informes. La creación de análisis internos quema tiempo y recursos de desarrollo. Reveal es un análisis integrado especialmente diseñado para plataformas SaaS, con un verdadero SDK, control completo de marca blanca y precios fijos que se amplían. Obtiene análisis de autoservicio en la aplicación sin ralentizar su hoja de ruta.

Estamos analizando más a fondo los pros y los contras de la solución de análisis integrado de Logi Analytics y le presentamos la alternativa Logi Analytics # 1: Reveal.

Las plataformas de desarrollo low-code/no-code son excelentes para reducir el tiempo necesario para que una aplicación funcione y se complete por completo. Los usuarios sin experiencia en codificación pueden crear aplicaciones de BI con potentes capacidades de generación de informes y visualización de datos, y los desarrolladores pueden crear aplicaciones de principio a fin en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses de la codificación manual tradicional.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis integrado de Sisense y cómo coincide con la solución de análisis integrado de autoservicio de Reveal.

Diseñar una interfaz de usuario de tablero de alto impacto puede ser desalentador. Especialmente si no sabes por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño de paneles que enumeramos en este artículo hace que el objetivo sea alcanzable.

El análisis predictivo en atención médica se refiere al análisis de datos de atención médica actuales e históricos que permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.

En este artículo, analizamos más de cerca dos de las soluciones de análisis integrado más populares del mercado: Reveal y Looker, para ayudarlo a encontrar la mejor herramienta para sus necesidades.

Elegir la plataforma de análisis integrado incorrecta ralentiza su hoja de ruta, aumenta la carga de los desarrolladores y debilita la experiencia del producto. Muchas herramientas marcan las casillas de características, pero fallan en los modelos de precios, el control de integración, el ajuste de integración y la escala a largo plazo.

Con la tecnología de dos de las mejores tecnologías de análisis, el análisis aumentado permite a los usuarios hacer preguntas y generar información automáticamente mediante la exploración de sus datos utilizando un lenguaje conversacional.