Principales desafíos para Análisis integrado y cómo superarlos

El análisis incorporado está en todas partes a nuestro alrededor: en nuestros automóviles, en nuestros hogares, en nuestros sistemas de seguridad, en la publicidad digital que vemos mientras navegamos por la web e incluso en los servicios de atención médica con los que estamos siendo tratados.

La analítica se considera ampliamente como la solución a muchos problemas en una variedad de industrias diferentes, incluida la banca, la fabricación, la educación, el comercio minorista, los bienes raíces y más.

Y es que los datos hoy en día lo son todo.

Especialmente en los negocios.

Si las empresas no analizan los datos que poseen para extraer información valiosa que las ayude a seguir siendo competitivas en el mercado y aumentar sus ganancias, pronto se quedarán atrás, y sus clientes las dejarán atrás.

El análisis incorporado ya no es "agradable de tener", sino una solución definitivamente "imprescindible".

Pero, por supuesto, hay una cierta cantidad de inquietudes y preguntas que probablemente enfrentará al elegir un proveedor con el que asociarse y al integrar la solución en sus aplicaciones.

Hemos reunido los desafíos y las soluciones más populares para el análisis integrado. Con suerte, eso haría que la implementación y adopción de una herramienta de análisis integrada fuera una obviedad.

1. Infraestructura heredada

En el entorno comercial altamente competitivo y basado en datos de hoy en día, es sorprendente que muchas organizaciones de finanzas, seguros o cadenas de suministro todavía usen sistemas heredados para analizar y trabajar con sus datos a pesar de que necesitan estar armados con tiempo real, actualizado. -Tecnologías y herramientas actualizadas para poder sobrevivir en el mercado.

Llamamos sistema heredado a un sistema complejo y desactualizado que utiliza tecnología antigua o software que ya no cumple con las expectativas de los usuarios. Por lo general, los sistemas heredados todavía funcionan y realizan las tareas para las que fueron diseñados, pero no se integran bien con las nuevas tecnologías, han detenido el mantenimiento y ya no permiten el crecimiento.

Hay muchas razones por las que muchas organizaciones aún confían y utilizan estas tecnologías, que se construyeron hace más de una década. La mayoría de las organizaciones se sienten más cómodas con lo que ya saben y cómo lidiar y temen la incertidumbre y la inversión en una solución moderna que requiere capacitación del usuario y tiempo para acostumbrarse.

Además, los sistemas heredados tienden a volverse más lentos con el tiempo, lo que obliga a los usuarios a volverse más lentos en su trabajo y, como resultado, ineficientes. Además, los sistemas heredados son más vulnerables a los ataques de piratas informáticos, ya que tienen sistemas de seguridad obsoletos, una brecha que puede dañar la reputación de una organización al exponer datos confidenciales.

Solución: las modernas plataformas de análisis integradas admiten una pila completa de funciones de análisis integradas, desde paneles interactivos e informes hasta análisis de autoservicio y capacidades de marca blanca, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con administración común. y funciones de gestión.

Además, las modernas plataformas de análisis integradas brindan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o tableros para crear los suyos propios, lo que permite la colaboración entre BI y las visualizaciones para que los usuarios puedan extraer conocimientos e información procesable en los momentos en que más se necesitan estos conocimientos.

2. Recursos técnicos necesarios para la implementación

Ya sea que haya elegido una solución de análisis integrado o aún esté evaluando, uno de los pasos más importantes es el proceso de integración en sus aplicaciones existentes. Pero cuando la solución no se ha diseñado específicamente para la integración, el proceso de implementación y el tiempo necesario para configurarla llevarán más tiempo de lo esperado. Sin mencionar el tiempo de sus desarrolladores que se desperdiciará. En lugar de centrarse en su experiencia en el dominio y en el núcleo de su producto, tendrán la tarea de hacer que su nueva herramienta de análisis funcione.

Una buena solución de análisis integrada es más que solo la tecnología adecuada. También debe considerar los procesos y las personas que se necesitarán para una implementación y mantenimiento exitosos: ¿sacrificará otras cosas que está tratando de hacer en términos de recursos, o necesita usar solo a sus empleados senior?

Solución: La importancia de asegurarse de que su proveedor de análisis integrado se haya diseñado específicamente para ser integrado equivale a tiempos de integración más rápidos, costos más bajos y una mayor satisfacción general.

Diseñada específicamente para la integración, la arquitectura moderna de Reveal incluye SDK nativos para que cualquier plataforma brinde la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto hace que la conexión en cualquier lugar y en cualquier momento desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles sea fácil y conveniente. Reveal también es más rápido de integrar en su código, ya que no requiere que lo aloje en una ubicación de nube de terceros. Más información​

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3. Necesidades de análisis en constante cambio

Business Intelligence (BI) no es un concepto nuevo, pero las capacidades que sirvieron a los analistas de datos y sus organizaciones en los últimos años han madurado y evolucionado recientemente. Y esa es una tendencia que no parece detenerse pronto. El análisis integrado es una industria dinámica. De hecho, la analítica ha evolucionado más rápido que cualquier otra práctica. Estamos viendo nuevas características y funcionalidades todo el tiempo.

Los expertos en el espacio analítico dicen que la industria analítica ha visto tres generaciones:

• Analytics 1.0: la era de la inteligencia empresarial
• Analítica 2.0: la era de los grandes datos
• Analytics 3.0: la era de las ofertas enriquecidas con datos

Ahora estamos en la era Analytics 3.0 en la que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, el análisis de big data, la computación cognitiva y las plataformas de almacenamiento en la nube funcionan simultáneamente.

Mantenerse al día con todas las nuevas tendencias de análisis integrado es difícil. Y es aún más difícil entender la forma en que funcionan y se conectan entre sí para lograr la máxima eficacia.

Solución: El cambio es inevitable. En el futuro, las herramientas y tecnologías de análisis integradas deben evolucionar y seguirán evolucionando junto con las organizaciones y los usuarios que las utilizan. El nivel de cambio es difícil, sin importar cuáles sean los beneficios de las modernas soluciones de análisis integradas.

Afortunadamente, las modernas plataformas de análisis integradas y de BI están facilitando mucho el cambio. Por ejemplo, pueden:

• Incorporarse a cualquier ambiente
• Configurado para múltiples usuarios, sin importar el rol o la competencia técnica de cada usuario
• Los proveedores tienen cronogramas de lanzamiento continuos para mantenerse al día con las nuevas tendencias y tecnologías.

4. Existencia de Herramientas de Analítica Interna

Incluso si sus empresas no tienen análisis integrados, es muy probable que utilice algún tipo de informe. Ya sea una herramienta en línea gratuita como Data Studio o Superset, una base de datos creada por su equipo de analistas o alguna herramienta interna básica creada por sus desarrolladores.

Si ese es el caso, probablemente esté pensando que ya tiene una herramienta que puede hacerse cargo de las necesidades de datos de su empresa, y considera que no tiene sentido pagar por cualquier otra solución.

Pero te equivocas.

Si bien su herramienta de análisis interna puede tener capacidades básicas de generación de informes para ayudarlo a analizar sus datos, no es una solución que se mantenga al día con las tendencias y tecnologías y no puede garantizar que seguirá siendo competitivo en el mercado.

Solución: Las modernas plataformas de análisis integradas admiten una pila completa de funciones analíticas integradas, desde informes y paneles hasta análisis de marca blanca y de autoservicio, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con administración y gestión comunes. funciones Y a diferencia de las plataformas de análisis internas restringidas que limitan lo que los usuarios pueden hacer, las plataformas integradas especialmente diseñadas brindan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o tableros o crear los suyos propios. Además, las plataformas analíticas integradas modernas facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones analíticas personalizadas.

5. Desarrollar la adopción de los usuarios y hacer que los usuarios superen su miedo a los datos

Conseguir que los usuarios superen su miedo a los datos y trabajen con ellos es un desafío clave para el análisis integrado. La adopción por parte del usuario de características y funcionalidades de análisis integradas requiere mucho trabajo, ya que las personas suelen tener miedo al cambio y se abruman fácilmente con los datos. Los usuarios finales no ven por qué algo tendrá que cambiar si hace el trabajo, incluso si requiere más tiempo, es tedioso y, a menudo, no funciona bien. Incluso cuando se reconocen las ineficiencias, promover un cambio aún puede ser difícil.

Promover dicho cambio a los usuarios que normalmente no son buenos con los datos y que no tienen los conocimientos técnicos para crear tableros o informes es especialmente desafiante.

Solución: la solución de análisis integrada adecuada puede proporcionar a los usuarios información perspicaz y procesable sin la necesidad de que un analista de datos recopile, prepare y analice los datos y luego los procese en informes que los usuarios puedan entender. Capacitar a sus empleados y usuarios con tableros e informes que puedan comprender y usar de inmediato fomenta la adopción de nuevas herramientas analíticas.

Involucre a sus empleados y obtenga su opinión sobre la UX y los beneficios de las nuevas herramientas desde el principio. Ya sea para obtener una mejor visibilidad de su trabajo, ahorrar tiempo o respaldar su función laboral, los empleados deben ver cómo estas nuevas herramientas o tecnologías facilitarán su trabajo a diario.

6. Malas prácticas de visualización de datos y diseño de tableros

Las visualizaciones de datos a menudo pueden salir mal (demasiados efectos visuales, demasiada información), lo que dificulta que los usuarios formulen conclusiones y descifren la información que la visualización intenta presentar. De manera similar, los tableros de BI solo son útiles cuando los usuarios pueden navegar y comprender fácilmente las perspectivas de datos que se presentan.

Desafortunadamente, muchas organizaciones solo se enfocan en poner en funcionamiento la solución de análisis sin pensar en el diseño, la interfaz de usuario y la experiencia de usuario.

Solución: Crear visualizaciones de datos informativos y tableros de alto impacto con análisis incorporados es fácil. Una buena solución de análisis integrada viene con capacidades de autoservicio que brindan una interfaz de usuario intuitiva, lo que hace que la interacción con los datos sea más accesible para aquellos que no tienen los conocimientos técnicos. Con las capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder a los datos y analizarlos por sí mismos y crear tableros e informes informativos de alto impacto por su cuenta. Y siguiendo las mejores prácticas de diseño de tableros, podrá crear tableros informativos y procesables y visualizaciones de datos que pueden ayudar a hacer crecer su negocio.

7. Construir vs Comprar

Uno de los mayores desafíos para el análisis integrado es el dilema de construir vs comprar. La mayoría de las organizaciones deciden comprar una solución de análisis integrada ya establecida para integrarla con su software existente por un par de razones. La razón principal por la que esta es la opción preferida es que la compra le ahorra tiempo y dinero. También le permite liberar los recursos y el tiempo de sus desarrolladores para que puedan concentrarse en su competencia principal y para lo que se diseñó inicialmente su negocio.

Pero, por supuesto, hay pros y contras en ambas decisiones.

La compra de software de análisis integrado de un proveedor conlleva velocidad y confiabilidad, mientras que crearlo usted mismo le brinda un mayor control sobre todos los aspectos de la aplicación. Y la carga completa de desarrollo y ejecución.

Solución: comprar una solución de análisis integrada establecida lo ayuda a concentrarse en su oferta principal de productos, ahorra tiempo y dinero en la capacitación de un equipo de desarrollo y elimina la necesidad de capacitación donde los recursos internos simplemente no están disponibles. El mantenimiento y el soporte también se incluyen cuando compra, por lo que no tendrá que asignar recursos para solucionar problemas cuando ocurran.

Dado que los tiempos promedio de construcción son de siete meses o más, la opción de compra también es preferible porque lo ayuda a colocar su producto en el mercado lo más rápido posible. Los proveedores de análisis integrados deben cumplir con altos estándares de seguridad de datos, cuya calidad se evalúa mediante certificados de seguridad SSL, por lo que la seguridad tampoco es algo de lo que tenga que preocuparse al elegir comprar una solución de análisis integrado.

8. Justificación del costo

El precio estándar de una solución integrada va desde los 30.000 dólares hasta los 75.000 dólares al año. Puede que no sea mucho para las grandes empresas, pero para las pequeñas y medianas empresas que necesitan capacidades de análisis y tienen un presupuesto ajustado, hacer una inversión de este tipo es una gran preocupación. Esta es una gran inversión, por lo que es natural que desee poder justificar ese costo.

Desafortunadamente, esto se está convirtiendo en uno de los mayores desafíos para el análisis integrado también porque, en este espacio, será difícil encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios. Estos son los modelos de precios de análisis integrados más comunes que están diseñados para maximizar las ganancias del proveedor mientras usted se queda con una cara de sorpresa cuando llega su factura.

Solución: Afortunadamente, no todos los proveedores de análisis integrados son iguales, por lo que vale la pena encontrar una solución que ofrezca un precio fijo, transparente y simple. Para ayudar a distinguir a los proveedores que utilizan técnicas de fijación de precios incompletas y aquellos con un modelo de fijación de precios honesto y transparente.

Hágales estas preguntas a los vendedores:

• ¿Cuál es el costo total de la solución? (incluyendo implementación, capacitación, soporte y otras tarifas)
• ¿Hay algún costo no revelado?
• ¿Tiene tarifas por uso de la nube o por usuario?
• ¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o basado en la nube en contenedores de Windows o Linux?

Reveal: una solución Análisis integrado de autoservicio moderna

Reveal es una solución de análisis integrada de autoservicio que permite a sus equipos y clientes generar conocimientos de datos con inteligencia integrada, acelerar el tiempo de comercialización y transformar la experiencia del usuario de sus aplicaciones. Construido pensando en la integración en primer lugar, en la arquitectura más moderna de la actualidad, la potente API de Reveal elimina la complejidad de la integración de análisis en sus aplicaciones.

Reveal proporciona visualizaciones de datos interactivas, verdadero autoservicio, capacidades de marca blanca, análisis avanzados, que incluyen aprendizaje automático e inteligencia artificial, desglose, colaboración, uso compartido y experiencia de creador de paneles de arrastrar y soltar. Los usuarios pueden acceder fácilmente y crear visualizaciones de datos y tableros hermosos pero informativos en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.

Reveal ofrece un punto de precio único, simple y asequible que le permite llegar a usuarios ilimitados por aplicación. Nuestra estructura de precios es asequible y transparente, lo que significa que puede predecir exactamente lo que pagará y, por lo tanto, calcular mejor el ROI.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.