Encuesta de talento en TI de Reveal: Principales roles y habilidades tecnológicas para 2026

La escasez de talento surgió como el reto #1 en desarrollo de software: el 50% de las organizaciones cita dificultades para reclutar y retener personal técnico cualificado; El 80% informó que la escasez de talento está afectando a sus operaciones. La demanda de experiencia en IA es urgente, con un 56% planeando invertir en personas para desarrollar capacidades de IA. Casi la mitad de las grandes empresas (47%) afirman que la escasez limita su capacidad para alcanzar sus objetivos.

La inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza dominante en la contratación. En 2025, el 80% de los líderes tecnológicos utilizaron la IA en el desarrollo de software, y el 77% consideró la expansión de la IA como una prioridad máxima para 2026. Esta adopción está impulsando la demanda de la fuerza laboral: el 48% de las empresas informa de creación de empleo relacionado con la IA frente al 18% que reporta despidos. La tecnología en IA sigue siendo la máxima prioridad de contratación, citada por el 89% de las organizaciones en 2025 y el 91% en 2026. Los aumentos de productividad refuerzan esta tendencia, con un 66% de las organizaciones atribuyendo mejoras a la IA. A medida que la IA se integra en los flujos de trabajo, la demanda de profesionales que puedan construir, desplegar y gestionar sistemas inteligentes está en aumento.

La encuesta destaca varios puestos difíciles de cubrir, liderados por ingenieros de IA (39%) y ingenieros de ciberseguridad (38%). Los ingenieros en la nube (25%) y los profesionales de análisis de datos (24%) también están entre los puestos más desafiantes para la dotación. Estas carencias afectan a organizaciones de todos los tamaños, pero son más agudas en grandes empresas, donde casi la mitad reporta carencias de talento que limitan su capacidad para alcanzar los objetivos empresariales. Solo el 7% de los encuestados reporta no tener dificultades en la contratación, lo que pone de manifiesto una escasez generalizada de habilidades. La demanda está impulsada por la necesidad de que los ingenieros de IA construyan y desplieguen sistemas inteligentes, de expertos en ciberseguridad para hacer frente a amenazas crecientes, y de profesionales de la nube y de los datos que apoyen infraestructuras y análisis escalables.

La encuesta destaca las habilidades técnicas más demandadas, liderada por Python (56%), reflejando su papel central en IA, automatización y ciencia de datos. La experiencia relacionada con IA, incluido el aprendizaje automático, sigue con un 47%. Otras habilidades clave incluyen Java (34%), ciberseguridad (33%) y C/C++. SQL, .NET, frameworks de JavaScript y herramientas de desarrollo web también siguen siendo relevantes. La demanda varía según el tamaño de la empresa: las empresas más pequeñas priorizan C/C++ y la ciberseguridad para las necesidades de infraestructura, mientras que las organizaciones más grandes enfatizan Python e IA para apoyar iniciativas digitales avanzadas. En general, aunque las habilidades básicas de programación siguen siendo esenciales, la experiencia en IA y automatización distingue cada vez más a los mejores candidatos.

La inteligencia empresarial y la analítica integrada se han convertido en infraestructura central en la mayoría de las organizaciones. El 85% de los encuestados utiliza herramientas de BI internamente, y el 76% despliega analítica embebida. Además, el 84% espera que su enfoque en la analítica aumente en 2026.

A medida que la adopción de la IA se acelera, las organizaciones prestan mayor atención a las cuestiones éticas y de gobernanza. La mitad de los encuestados cita la ética y el uso responsable de la IA como grandes desafíos, mientras que el 48% identifica riesgos de seguridad y privacidad. En respuesta, muchas empresas han reforzado las políticas de privacidad e introducido directrices éticas.