会話型分析
完全に埋め込みでき、完全にコントロールできるBIツール
ユーザーが質問をし、KPIの要約を生成し、異常を検出し、製品内部で直接インサイトを明らかにできるようにしましょう。AIエンドポイントによって駆動され、インフラによって管理されます。
- 本番環境でAIを展開するSaaSチーム向けに作られています。
本番環境でAIを展開するSaaSチーム向けに作られています。本番環境で分析体験を構築するエンジニアリングチームから信頼されています。
製品内でのAI分析の姿
Revealは、製品に根ざした会話型の知性を提供し、無理やり付けるものではありません。
単なる答えではなく、実行可能なインテリジェンス
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会話Q&A
自然言語をデータに対して最適化されたクエリに翻訳します。
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説明可能な結果
クエリの透明性と視覚的な文脈を用いて、どのようにインサイトが導き出されたかを示しましょう。
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KPI概要
ダッシュボードやデータセット全体のパフォーマンスを瞬時に要約できます。
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異常検出
ユーザーが質問する前に、異常なパターンを特定しましょう。
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推奨される行動
検出された傾向に基づいて次善のステップを提示します。
これは一般的なLLMの出力ではありません。
それはデータ認識型で、アプリケーションに埋め込まれたインテリジェンスです。
質問から洞察へ — アプリ内で
1. ユーザー質問
ユーザーが平易な言葉で質問をする
2. Revealインタープリタ
Revealは最適化されたクエリを解釈し、構築します
3. クエリラン
クエリはあなたのデータに対して安全に実行されます
4. 結果報告
結果は説明と可視化とともに返ってきます
5. 保存
インサイトは直接ダッシュボードに保存できます
エンタープライズ・レディ
エンタープライズグレードのガバナンスと予測可能なコスト
AI分析は安全で監査可能で、財務的に管理可能でなければなりません。Revealはインフラ内で動作し、既存のセキュリティモデルを尊重します。
ロールベースアクセス
JWT経由でユーザーロールを渡し、既存のポリシーを使って自動的にアクセスを強制します。
完全な監査可能性
AI生成のすべてのクエリを記録してください。誰が何を尋ね、どのデータにアクセスしたかも含めて。
トークン使用制限
テナントやユーザーごとの利用上限を設定し、AIコストの暴走を防ぎましょう。
モデルの柔軟性
OpenAI、Azure OpenAI、プライベートLLM、またはエンタープライズホストモデルを使用してください。
柔軟な展開
クラウドホスト、プライベートクラウド、または完全セルフホスト(エアギャップ環境を含む)などがあります。
あなたのガバナンス枠組みの中で動作するAIが、その枠組みの外に出るのではありません。
AIはあなたが操作します。私たちは一切操作しません
Reveal AIをホストしているわけではありません。Revealはモデルを訓練しません。Revealはあなたのデータを保存しません。
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顧客主導
AIエンドポイントを提供し、Reveal AIインタラクションのモデルを管理します。 -
Revealホスト型AIはありません
私たちはデータを保存したり、モデルを訓練したり、RAGやベクターデータベースを使ったりしません。 -
明示的なオプトイン
AIはデフォルトでオフです。設定やコードで有効化します。
AI分析 — あなたの条件で。
AIがダッシュボードを強化します。AIはダッシュボードを置き換えるものではありません。
ダッシュボードは既知のKPIを監視するために依然として不可欠です。
AIは探求と文脈理解を加速させます。
彼らは共に以下のものを生み出します:
- 組み込みダッシュボード+AIの並列
- どの指標でもクリックしてAsk-AIを検索できます
- インライン異常表面
- 完全なドリルダウン連続性
会話型の洞察をビジュアルワークフローに組み込んでいます。
フードの下
Reveal AI Reveal SDKの拡張として動作します:
API駆動
建築
エンドポイントベースAI実行
テナント意識
クエリ構成
セキュリティ層
統合
外部データなし
抽出
AIはアーキテクチャレベルに組み込まれており、それに包み込むのではありません。
Reveal AIものは何であり、何ではないのか
Reveal AIは以下の通りです:
- アプリケーションに埋め込まれています
- アクセスポリシーによって管理されます
- あなたのAIエンドポイントによって駆動されます
- 監査可能かつコスト管理が可能
Reveal AIは以下の通りではありません:
- ホスト型AI分析プラットフォーム
- ボルトオンチャットインターフェース
- ブラックボックス型LLMラッパー
- ベンダー制御のデータパイプライン
これは組み込みAIインフラであり、AI実験ではありません。
よくあるご質問
AI分析は人工知能を用いてデータを自動分析し、パターンを特定し、ユーザーがトレンドを理解しより良い意思決定を行うための洞察を生成します。
組み込み分析の文脈では、AI機能により高度なデータ分析スキルがなくても、ユーザーはデータについて質問したり、自然言語で洞察を探り、トレンドを明らかにしたりできます。
Reveal AI対話型分析、自動化されたインサイト、組み込みダッシュボードを組み合わせ、ソフトウェア製品がアプリケーション内でより強力なデータ体験を直接提供できるようにします。
会話型分析は、従来のクエリやダッシュボードではなく、自然言語を使ってデータとやり取りできるようにします。
ユーザーは以下のような質問をすることができます:
「前四半期の収益減少の原因は何だ?」
「今月最も成長率が高い顧客はどこですか?」
Reveal AIこれらの質問をデータに対して最適化されたクエリに変換し、アプリケーション内で明確で説明可能な結果を直接返します。
これにより、技術的な専門知識を必要とせずに、より幅広いユーザーが分析にアクセスできるようになります。
Reveal AIは組み込み分析環境向けに特別に設計されています。
Reveal AI独立した分析ツールとして動作するのではなく、アプリケーション内の組み込みダッシュボードやレポートと連携して動作します。
ユーザーは以下のことができます:
- 彼らのデータについて質問してください
- AI生成の洞察を探る
- ダッシュボードに掘り下げてより深い分析を行う
AI探索と構造化されたダッシュボードの組み合わせにより、ユーザーは洞察の発見と主要指標の監視をシームレスに行き来できます。
はい。Reveal AIソフトウェアアプリケーションに完全に組み込まれるように設計されています。
RevealのSDKとAPIを活用することで、開発者はAI搭載の分析を製品インターフェースに直接統合でき、アプリケーションを離れることなく洞察を探求できます。
これにより、AI機能は外部ツールではなく、ソフトウェアのネイティブ機能のように感じられます。
Reveal AIは安全なエンタープライズ環境内で動作するよう設計されています。
組織は既存の認証システム、役割ベースの権限、セキュリティポリシーを通じて、データアクセスとガバナンスの完全な管理を維持しています。
主なセキュリティ機能には以下が含まれます:
- 行レベルのデータアクセス制御
- 認証統合
- SaaSプラットフォーム向けのテナント隔離
- AI生成インサイトのためのフルクエリ監査
これにより、AI搭載の分析がアプリケーション全体で適用される同じセキュリティおよびガバナンスルールを尊重することが可能になります。
Reveal AIは、不透明で説明可能な洞察を提供するよう設計されており、不透明な「ブラックボックス」的な回答ではありません。
すべてのAI生成結果は、基盤となるデータソースに対して実行されたクエリから導き出されます。ユーザーは各インサイトの文脈を確認し、サポートダッシュボードを探索し、基盤となるデータをさらに深く掘り下げることができます。
このアプローチにより、分析は信頼性を保ちつつ、AI搭載の発見の恩恵も受けられます。
AI搭載の組み込み分析は、ソフトウェア企業がユーザーにより価値あるデータ体験を提供するのを支援します。
主な利点は以下の通りです:
- 自然言語の質問を通じたより速い洞察発見
- 手動報告と分析の削減
- インタラクティブ分析による製品エンゲージメントの向上
- 非技術者向けのよりアクセスしやすい洞察
AIと組み込みダッシュボードを組み合わせることで、組織は生データをアプリケーション内で直接実行可能なインテリジェンスに変換できます。
AI搭載の組み込み分析は、製品内で直接データインサイトを提供したいソフトウェア企業にとって最も価値があります。
一般的なユースケースには以下があります:
- 顧客に分析を提供するSaaSプラットフォーム
- 金融活動を分析するフィンテックアプリケーション
- サプライチェーンソフトウェアによる運用パフォーマンスの追跡
- カスタマーサクセスプラットフォームは製品使用状況を監視しています
AI分析をアプリケーションに組み込むことで、ユーザーは製品環境を離れることなくデータを探索し意思決定を行うことができます。
