ドラッグ アンド ドロップ分析の重要性

従来のビジネス インテリジェンスおよび分析ソリューションは、データ アナリストや技術ユーザー向けに作られています。

しかし、今日のペースの速いビジネス環境では、スキルや部門に関係なく、すべてのユーザーがデータにすばやく簡単にアクセスし、独立して作業できる能力を必要としています。

ドラッグ アンド ドロップ分析は、ユーザーが必要に応じて複雑なデータ セットを分析し、カスタム ダッシュボードやレポートを作成できる、インタラクティブでユーザーフレンドリーな分析プラットフォームです。

この記事では、ドラッグ アンド ドロップ分析の重要性、それがどのようにユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの満足度を高めるか、ドラッグ アンド ドロップ分析ソフトウェアで他に何を探すべきかに焦点を当てています。

ドラッグ アンド ドロップ分析とは何ですか?

ドラッグ アンドドロップ分析とは、技術ユーザーも非技術ユーザーも同様に、視覚的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイス (UI) を通じてデータに簡単にアクセスして分析し、ダッシュボードやカスタム レポートを構築できるようにする、組み込みの分析およびビジネス インテリジェンス (BI) ツールを指します。

ドラッグ アンド ドロップ機能とは正確には何ですか?

一般に「WYSIWYG」(表示されているものがそのまま取得される) HTML エディターとも呼ばれるドラッグ アンド ドロップ機能は、仮想オブジェクト (ボタン、フォーム、テキスト ボックスなど) をデジタル世界に拾い上げ、移動し、配置するという人間の自然な動作を模倣することでユーザー エクスペリエンスを向上させる、数多くの UI アプローチの 1 つです。ドラッグ アンド ドロップ機能のユーザーフレンドリーな設計は、ソフトウェアの世界では非常に人気があり、通常、一般の人にとって複雑なタスクを簡単に実行できるようにするのに役立ちます。

ドラッグ アンド ドロップ分析の重要性

ドラッグ アンド ドロップ分析ソリューションは非常に簡単でユーザーフレンドリーです。組織にもたらす主な利点は次のとおりです。

データアクセスの簡略化

ドラッグ アンド ドロップ分析により、あらゆるレベルのユーザーとあらゆる組織の部門がデータに簡単にアクセスできるようになります。これが、ドラッグ アンド ドロップ分析ツールが作成された主な理由です。データ アナリストや IT 専門家を待たずに、あらゆるタイプのユーザーがデータにアクセスして操作できる平等な機会を提供するためです。

カスタムのダッシュボードとレポートを数分で構築できます

カスタム ダッシュボードとレポートの構築には数日、場合によっては数週間かかる必要はありません。独自のカスタム ダッシュボードとレポートを数分で構築して、実用的なデータの洞察をできるだけ早く抽出できることを考えてください。ドラッグ アンド ドロップ分析を使用すると、誰でも簡単に既製のダッシュボードやレポート テンプレートを超えることができます。数回クリックするだけで、インパクトのあるダッシュボードや美しく有益なレポートをデザインできます。

実際のRevealを参照

コーディングの知識は必要ありません

すべてのビジネス ユーザーが経験豊富な開発者であるわけではなく、コーディング全般の知識があるわけではなく、ましてやSQL、Python、Rなどの複雑なプログラミング言語を理解しているわけではありません。ドラッグ アンド ドロップ分析ツールを使用すると、コードを 1 行も記述する必要がありません。技術者以外のユーザーでも、さまざまな UI 要素やグラフを 1 つのビューにドラッグ アンド ドロップするだけで、重要なビジネス インサイトを視覚化できます。

時間とお金を節約

ドラッグ アンド ドロップ分析機能の最大の利点の 1 つは、組織の時間と予算が節約されることです。セルフサービスのドラッグ アンド ドロップ BI 機能をユーザーに提供すると、会社は専任のアナリスト チームの雇用と支払いにかかるコストを節約できます。そして、そのようなチームを見つけて形成することも非常に時間のかかる作業です。 1 つのドラッグ アンド ドロップ分析ソリューションで両方を節約できます。いいですね。

パーソナライゼーションが簡単に

ドラッグ アンド ドロップのダッシュボード作成エクスペリエンスは始まりにすぎません。カスタマイズ可能なビジュアル UI/UX 要素とホワイトラベル機能の完全なスイートにより、ダッシュボードとレポートの外観を完全に変えてブランドに完全に適合させるために必要なものがすべて揃っています。

アクションを即座に可視化

ドラッグ アンド ドロップ分析テクノロジを使用すると、ダッシュボードで何が起こるか、何が起こるかを心配する必要はありません。ドラッグ アンド ドロップ テクノロジでは要素を 1 つのビューにドラッグするだけなので、たとえば、特定のグラフがダッシュボード/レポートの全体像を即座にどのように反映しているかを明確に確認できます。つまり、特定のドロップ場所に何かを追加、削除、再配置、またはリンクすると、その結果がすぐに表示されます。

意思決定プロセスの改善

上で説明したドラッグ アンド ドロップ分析エクスペリエンスの利点はすべて、意思決定プロセスの改善に役立ちます。ユーザーがダッシュボードとレポートの構築とカスタマイズを自分で行えるようになると、重要なビジネス上の洞察をより迅速に抽出でき、その結果、影響を受けた瞬間に行動できるようになります。

ドラッグ アンド ドロップ分析ツール

多くの組み込み分析および BI ソフトウェアソリューションは、製品の一部としてドラッグ アンド ドロップ機能を提供しています。しかし、そのようなソリューションに投資する場合、提携することに決めたベンダーが独自のビジネス ケースやユーザーに適切であることを確認するために、探しるべきことは他にもたくさんあります。

​さまざまなドラッグ アンド ドロップ分析ソリューションを評価するときに考慮する必要がある最も重要な点には、最新の柔軟なアーキテクチャ、埋め込み可能性、ソリューションがローコード/ノーコード BI 機能を提供するか、統合プロセスはどのようなものであるか、ドラッグ アンド ドロップ分析を展開するための技術要件は何かなどがあります。

前述したように、パーソナライゼーションは最も重要であるため、ホワイトラベル機能も提供されていることを確認する必要があります。また、ドラッグ アンド ドロップ分析はデータの操作と分析を目的としているため、ダッシュボード ブレンディング、ダッシュボード リンク、データ ブレンディング、インコンテキスト編集、統計関数、機械学習などのより高度な分析機能を探す必要があります。

Revealの概要

Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらす、エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションです。Revealの核心はデータ主導の意思決定を中心としており、インタラクティブなダッシュボードとデータの視覚化、ホワイトラベル機能、ドラッグ アンド ドロップ機能、機械学習を含む高度な予測分析簡単に統合できるように設計されています。 、予測、統計関数などをアプリに組み込むことで、ユーザーはどこでも、どのデバイスでもリアルタイムの分析情報にアクセスし、美しく有益なダッシュボードを構築できます。

Revealオンプレミスとクラウドベースの両方の展開モデルで利用でき、そのネイティブ SDK は、.NET Core、Java、NodeJS (近日公開)、およびフロントエンド テクノロジなどのあらゆるプラットフォームおよびテクノロジ スタック上のアプリケーションに統合できます。React、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、および Spring、Tomcat、Apache などの Java フレームワークとして。Reveal埋め込み分析では、iOS、Windows、Android のネイティブ アプリも提供しています。

Reveal使用すると、ユーザーはクラウド ストレージ ドライブ、ソーシャル メディア プラットフォーム、SaaS アプリケーションなどのオンライン ソースだけでなく、Excel、SQL データベースなどのオフライン ソースを含むさまざまなデータベースに接続できます。ユーザーは複数の視覚化タイプから選択し、リアルタイム ダッシュボードを作成および共有して主要業績評価指標を監視および表示できます。ダッシュボード インスタンスはチーム間で共有できるだけでなく、サードパーティ アプリケーションに統合することもできます。

Reveal のドラッグ アンド ドロップ分析機能の実際の動作

Reveal のドラッグ アンド ドロップ分析機能を使用して、ダッシュボードとカスタム レポートを独自に簡単に構築できる方法をご覧ください。

Revealとその仕組みについて詳しくは、SDK をダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールすることでご覧いただけます。