ローコード/ノーコード開発プラットフォームは、アプリケーションが完全に機能して完成するまでに必要な時間を短縮するのに優れています。コーディング経験のないユーザーでも、強力なデータ視覚化機能とレポート機能を備えた BI アプリケーションを作成でき、開発者は従来の手作業でのコーディングに数週間、数か月かかるのではなく、最初から最後まで数分でアプリを作成できます。

Microsoft のデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、それがビジネス ニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを特定します。

組み込み分析に関する最も一般的な課題と解決策を集めました。これにより、組み込み分析ツールの実装と導入が簡単になることを願っています。

Sisense 組み込み分析プラットフォームの長所と短所、およびそれが Reveal のセルフサービス組み込み分析ソリューションとどのように一致するかをご覧ください。

完全にブランド化されたホワイト ラベル ダッシュボードはカスタム パーソナライゼーションを提供するため、顧客はすべて 1 つの企業のブランド化された総合的なサービスを提示できます。

インパクトのあるダッシュボード UI を設計するのは困難な場合があります。特にどこから始めればよいかわからない場合はそうです。ただし、この記事に記載されているダッシュボード設計のベスト プラクティスに従えば、目標は達成可能になります。

ガイド付き分析を使用すると、企業は開発者の助けを借りて、ユーザーの調査やフィードバックに基づいて更新されるダッシュボードやチャートを備えたビジネス アプリケーションをセットアップできます。エンドユーザーには、独自のデータ視覚化を作成したり、独自のデータ ソースを取り込んだり、ダッシュボードやレポートを構築したりする機能はありません。ガイド付き分析 BI の運用は、IT チームまたは専任のビジネス インテリジェンス専門家が完全に担当します。

医療における予測分析とは、医療専門家がより効果的かつ効率的な業務上および臨床上の意思決定を行い、傾向を予測し、さらには病気の蔓延を管理する機会を見つけることを可能にする、現在および過去の医療データの分析を指します。

この記事では、ニーズに最適なツールを見つけるのに役立つように、市場で最も人気のある 2 つの組み込み分析ソリューションであるRevealと Looker について詳しく説明します。

今日の非常に競争の激しいビジネス環境と氾濫する市場では、ビジネス ニーズに合わせて組み込み分析ベンダーを選択するのは非常に困難であることを私たちは認識しています。そのため、最適な選択を支援するために、上位 7 つの組み込み分析プラットフォームのリストを作成しました。