顧客向けの分析
顧客向け分析とは何ですか?
顧客向け分析は、顧客に製品内のデータ、ダッシュボード、レポートへのアクセスを提供します。既に動作しているインターフェースにインサイトを配置し、外部BIツールの必要性を排除します。
これらの分析は組み込み分析の上に動作し、インタラクティブなダッシュボード、セルフサービス分析、データ可視化を必要とするユースケースをサポートします。多くのチームはこれをユーザー向け分析やクライアント向け分析と呼びますが、目的は同じです。顧客が製品から離れることなく、自分のデータを素早く探索できる方法を提供します
一部の製品はフォーマット済みの出力に対して組み込みレポートもサポートしています。
ほとんどの顧客向け分析は、iFrame埋め込みの代わりに分析SDKと直接埋め込みに依存しています。これにより体験は完全にブランド化されたまま維持され、ロールベースのアクセス、データ更新、行レベルのセキュリティなどの機能もサポートできます。また、マルチテナント環境内で信頼性が高くスケーラブルな分析を提供するためのコントロールも提供します。
顧客向け分析と従来の BI
多くの企業は依然として内部報告用に設計されたエンタープライズBIソフトウェアに依存しています。しかし、顧客向けの製品に分析を取り入れると、そのアプローチは崩れます。従来のBIツールはアプリケーション外に配置され、ユーザーを別々のポータルに押し込むため、製品体験が乱れ、意思決定が遅くなります。このギャップは、現代の組み込み分析と比べるとさらに明確になります。
顧客向け分析は異なる道を歩みます。データ可視化、組み込みダッシュボード、インタラクティブな分析を分析SDKを通じて製品内に組み込みます。ユーザーはツールを切り替えたり集中力を失ったりすることなく、文脈の中でライブデータを扱います。これにより、顧客は分析を外部システムではなく製品の一部として認識するため、採用率が向上します。
従来のBIも複雑なワークフローに依存しています。IT、手動レポート作成、そして重いメンテナンスが必要です。マルチテナント分析、大規模な行レベルのセキュリティ、製品のUIに合ったホワイトラベル分析のために作られたものではありません。これらの制限は、顧客のワークフローをサポートしようとするとすぐに現れます。
顧客向け分析は、iFrame埋め込みではなく、直接埋め込みを通じて現代の開発フレームワーク内で機能します。iFrameの埋め込みに関するすべての課題を回避し、API駆動の分析、ロールベースのアクセス、データ更新、予測可能なパフォーマンスをサポートします。これにより、クラウド製品内で安全かつ一貫した体験を提供できます。
より深い比較については、組み込み分析と従来型BIをご覧ください。
この変化は企業のBIに対する考え方を変えます。分析は外部の対象ではなく、製品の一部となります。次のステップは、これらの能力がどのように製品の成長と顧客価値を支援するかを理解することです。
顧客向けの分析機能
多くのチームは、現代のSaaS製品の中で顧客向け分析が何をもたらすべきかを依然として問い続けています。強力な機能はユーザー体験を形作り、開発者の負担を軽減するため重要です。優れた顧客向け分析は、顧客に迅速な洞察を提供しつつ、製品を軽量かつスケーラブルに保ちます。
直接積分
顧客向けの組み込み分析は、コードベースと直接統合されるときに最も効果的に機能します。このソリューションは分析SDK、API駆動のワークフロー、完全なホワイトラベルコントロールを提供するべきです。組み込み分析とiFrameの記事で説明されているように、UIの制御が制限され、体験が遅くなるためiFrame埋め込みは避けてください。直接統合により、分析は製品のネイティブに保たれます。
ビジュアライゼーションコンポーネント
顧客はデータを理解するために明確なビジュアルが必要です。組み込みダッシュボードは、インタラクティブなチャート、探索的分析、ガイド付きインサイト、データストーリーテリングをサポートすべきです。柔軟な可視化ライブラリはエンジニアリングの手間を削減し、高度なUI作業もサポートします。より深い管理が必要なチームは、カスタムデータ可視化を作成することも可能です。
セルフサービス分析
顧客対応分析の中核的な部分は、顧客が自分のデータを探索できるようにすることです。彼らはチームに頼らずにフィルター、編集、ダッシュボードを構築するべきです。これによりサポートリクエストが減り、開発者がコア業務に集中しやすくなります。多くのチームはセルフサービスBIに似た考え方でセルフサービスニーズを評価しています。
データ接続性と性能
信頼性の高いデータアクセスは、顧客向けの組み込み分析に不可欠です。ソリューションはライブデータ、予測可能なデータ更新、そしてデータソースへの安定したリンクをサポートしなければなりません。クエリのパフォーマンス最適化は、製品の成長に合わせてダッシュボードを高速に保ちます。これがスケーラブル分析の基盤です。
安全保障とガバナンス
強力な顧客向け分析は、行レベルのセキュリティ、マルチテナント制御、SSO、監査ログをサポートします。これらの機能は顧客データを保護し、手動プロセスではなくコードを通じてルールを明確に施行できるようにします。
高度な洞察
予測分析、自動インサイト、会話型分析は、顧客が複雑な情報を理解するのに役立ちます。これらの機能は、ダッシュボードやカスタムレポートを増やすことなく、採用率を高め、価値を提供します。現代の製品は、AI搭載の分析やインサイトを活用してこれらの機能を拡張することが多いです。
顧客向け分析の構築と購入
製品に分析を追加することで、チームはどれだけ構築し、どれだけ所有するかを決めなければなりません。この選択はエンジニアリングの作業量、納期、そして顧客が期待する洞察をどれだけ早く得られるかに影響を与えます。強力な顧客向け分析には設計、テスト、保守に時間がかかる機能が求められるため、多くのSaaSチームにとってビルドか購入かの問題は早い段階で浮かび上がります。
建築は完全なコントロールを与えます。また、建築への真剣な投資も必要です。チームは組み込みダッシュボードの作成、可視化コンポーネントの設計、セルフサービス編集のサポート、データ更新の管理を行わなければなりません。また、マルチテナント分析、行レベルのセキュリティ、SSO、監査ログ、そしてガバナンスモデルのあらゆる部分も所有しています。この作業は最初のリリース後も長く続き、いくつかの組み込み分析統合の課題をもたらします。
購入することで手間が楽になります。顧客向け組み込み分析は、分析SDK、可視化ライブラリ、直接統合埋め込みを提供します。これらのツールは、ゼロから構築することなく、インタラクティブなダッシュボード、探索的分析、予測的または自動化されたインサイトを提供するのに役立ちます。これにより開発はコア製品に集中し、チームの市場投入までの時間を短縮できます。
強力な顧客向け組み込み分析プラットフォームは、安定性とセキュリティも担います。RLS、ライブデータ、API駆動型分析をサポートしています。データパイプラインとクリーンに接続され、顧客基盤に合わせてスケールします。多くのチームは組み込み分析のROIを通じてこれを評価しています。
これらのトレードオフが、顧客向け分析が現代のSaaSロードマップにどのように位置づけられるかを形作り、組み込み能力がカスタム開発よりも価値をもたらすポイントを定義します。
顧客向け分析の利点
顧客向け分析は、顧客があなたの製品を理解し活用する方法を向上させます。また、チームの負担も軽減されます。これらの利点が、製品の長期的な成長をどれだけ支えるかを形作ります。
・製品採用率の向上:組み込みダッシュボードは顧客がすでに働いている場所に現れ、より頻繁に利用される。採用パターンはしばしば製品分析やユーザー行動の傾向と相関しています。
・顧客維持の向上:顧客が自分のトレンドや成果を目の当たりにすると、製品が提供する価値を理解します。組み込み分析統計も、採用と維持の強い関連性を示しています。
・サポート依頼の減少:セルフサービス分析により、ダッシュボードのリクエストや単発レポート作業が減ります。顧客は自分でデータを探索し、開発者はコア業務に集中します。
・オンボーディングの迅速化:明確なデータ可視化により新規ユーザーが製品を素早く習得できます。
•新しい収益化パス:Teamsは高度なダッシュボード、予測モデル、ガイド付きインサイトをプレミアム機能としてパッケージ化することが多いです。多くは分析収益影響戦略を用いて新しい収益モデルを模索しています。
・長期的な開発コストの低減:顧客向け組み込み分析は分析SDKを提供し、直接統合と安定したデータ更新を提供します。これによりメンテナンスが予測可能になり、スケーラブルな分析と整合します。
・製品の差別化:強力な分析は製品体験を向上させます。これは、多くのツールが外部BIシステムに依存している市場でチームを際立たせる助けとなります。
これらの利点により、製品の成長が速くなり、アプリケーション内で顧客により明確な体験が提供されます。
顧客向け分析におけるセキュリティ
セキュリティは、顧客向け分析がSaaS製品の中でどのように位置づけられるかを定義します。顧客は洞察を期待するだけでなく、システムのあらゆる層で強力なデータ保護も期待しています。効果的なソリューションは組み込み分析セキュリティの原則に従います。
行レベルのセキュリティ(RLS)
RLSは各顧客が自分のデータしか見られないようにします。クエリやAPIレベルでフィルターを適用し、マルチテナントの分析環境を保護します。
マルチテナントデータ隔離
安全な設計により、各テナントごとにデータを分離し、アカウント間のアクセスを防ぎます。これは、あらゆるクラウド製品における顧客向け組み込み分析において不可欠です。
シングルサインオン(SSO)
SAML、OAuth、OpenID Connectのサポートにより、認証は製品の他の部分と一貫しています。また、別々のログインフローの必要性もなくなります。
ロールベース認可
API駆動の権限は、各ユーザーが何を見たり変更したりできるかを定義します。これにより操作が柔軟になり、手動設定が減ります。
監査ログ
ログはダッシュボードの閲覧者、データのエクスポート、レポートの調整者を追跡します。これにより、チームはコンプライアンスのニーズを満たし、システムの挙動を監視できます。
セキュアデータパイプライン
安全なデータパイプラインは、データの更新操作を保護し、送信中および静止中の情報を暗号化します。また、機密データへのアクセスも制限しています。
ガバナンス管理
チームはアクセス、バージョン管理、データ利用を管理するためにガバナンスルールを使用します。これらのコントロールにより、製品が拡大するにつれて分析結果が一貫性を保ちます。
強力なセキュリティは顧客向け分析を信頼性にします。顧客データを保護し、パフォーマンスを維持し、製品への長期的な信頼を支えます。
