データドリブンのストーリーテリング

データはあらゆるビジネスにとって重要な部分です。データの価値を見つけて、その価値を対象ユーザーにわかりやすい方法で提示するには努力が必要です。データの値を表示するには、単純に数値の行を含むスプレッドシートを表示するだけでは十分ではありません。しかし、データがストーリーの形で提示されると、人々はその重要性を理解し、それに応じて反応しやすくなります。

そしてそれは本質的に、データ駆動型のストーリーテリングの力です。 「数字には語るべき重要なストーリーがある。彼らは、明確で説得力のある意見をくれるあなたを頼りにしています。」 – データ視覚化の専門家である Stephen Few は言います。データが理解されず、説得力がなければ、誰もそれに基づいて行動しないため、何も変わりません。

幸いなことに、人々は物語が大好きです。ストーリーテリングは常に、対象となる聴衆や望ましい行動を教育し、説明し、影響を与えるための強力な手法です。

これを念頭に置いて、データドリブン ストーリーテリングとは何か、データドリブン ストーリーテリングを使用する主な理由、ストーリーボードがデータ ストーリーテリングにどのように役立つかをさらに深く掘り下げ、データドリブン ストーリーテリングの例をいくつか見てみましょう。

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データドリブンのストーリーテリングとは何ですか? 

では、データドリブンなストーリーテリングとは一体何なのでしょうか?簡単に言うと、データドリブンのストーリーテリングとは、生のデータを、洞察を行動に移すのに役立つ、読みやすく理解しやすい平易なストーリーに変換する機能です。これは、データの視覚化、インフォグラフィック、ダッシュボード、その他の視覚要素を通じてデータの洞察を伝達するための構造化されたアプローチです。

私たちは視覚的に考えるようにプログラムされています。そのため、データが提供する価値をビジネスに活用したいと考えているすべての人にとって、データを視覚的なストーリーに変換することが非常に重要です。

研究によると、少なくとも 75% の人が視覚的に学習することがわかっています。私たちが覚えているのは、読んだものの 10%、聞いたことの 15%、見たものの 75% だけです。また、私たちはビジュアルをテキストよりも 60,000 倍速く処理し、視覚的な情報に重点を置く傾向があります。さらに、私たちは少なくとも 90% の精度で写真を記憶できる独自の能力を持っています。

データ駆動型のストーリーテリングを使用すると、組織内外の行動に影響を与えることができます。組織内では、チームが最も重要なことをよりよく理解し、それに基づいて行動するのに役立ちます。組織の外では、データに基づいたストーリーテリングが、望ましい行動を動機付けるために使用されます。このようなアクションの例としては、ニュースレターへの登録、カートへの商品の追加、ソーシャル メディアでのコンテンツのチェックアウトや共有などが挙げられます。

データドリブンのストーリーテリング

優れたデータ ストーリーは、次の 3 つの要素で形成されます。

データ分析 

データ分析コンポーネントは優れたストーリーの基礎です。したがって、データをマスターすることはプロセスの重要な部分です。実用的な洞察を引き出すには、データ ストーリーテリングには正確で最新のデータが必要です。これはプロセスの最初のステップです。正しく行わないと、望ましい結果が得られません。

データの視覚化 

ビジュアライゼーションは、データ主導のストーリーを伝える非常に効果的な方法です。これらは聴衆を魅了し、感情を引き起こし、データに基づいた意思決定を強化します。

データの視覚化は、他の方法では見逃されていた可能性のある傾向やパターンを特定するのに役立ち、さらに、データの意味を理解しやすく、記憶に残り、魅力的な方法で伝えるのにも役立ちます。

データから収集された洞察は、チャート、インフォグラフィック、表、画像、およびツリーマップ チャートやビデオなどのその他の視覚要素の形式で表示されます。

物語 

物語コンポーネントは、データを説明するために使用される単純な言語に関するものです。ナラティブは、可能な限りシンプルな方法で視覚化と洞察をサポートするために使用されます。主要な KPI と指標、傾向を強調し、意思決定プロセスを促進します。

データドリブンのストーリーテリングを使用する主な理由  

スタンフォード大学のチップ・ヒース教授（『メイド・トゥ・スティック』の著者）による研究では、63％の人が物語を覚えているのに対し、統計を覚えている人はわずか5％であることがわかりました。演習では平均 2.5 の統計が使用され、ストーリーを組み込んだ参加者はわずか 10% でしたが、ストーリーこそが人々の注意を引いたのです。

これは、データドリブンの文化を推進するためにデータ ストーリーテリングを使用することがいかに重要であるかを示しています。これは、傾向を確認したり、問題を理解したり、Web サイトや電子メール マーケティング キャンペーンのパフォーマンスを解釈したりできるため、ビジネスにおいて非常に貴重です。データは状況のコンテキストで理解される必要があるため、データ自体はその意味を提供できません。ストーリーの要素を使用すると、コンテキストを理解するのに役立ちます。

データドリブンのストーリーテリングをコミュニケーション ツールとして使用するその他の理由は次のとおりです。

一般に、組織はデータをより深く理解すれば、データを使用してより多くのことを実行し、より大きな成果を達成することができます。 『効果的なデータ ストーリーテリング: データ、ナラティブ、ビジュアルで変化を促進する方法』の著者ブレント ダイクス氏は、Forbes の記事で次のように書いています。「2020 年、データの次の 10 年に突入するため、データに精通した人材がさらに必要になります。」従業員とマネージャーの全体的なデータ リテラシー レベルを向上させるとともに、洞察を見つけるだけでなく、それを明確で有意義な方法で共有するデータ ストーリーテラーの幹部の育成に企業が着手することが不可欠です。」

したがって、組織は、データ主導の意思決定を強化し、リアルタイムでインタラクティブなデータ視覚化を実現する BI および組み込み分析ツールに投資するだけでなく、データ ストーリーテラーにも投資する必要があります。

ストーリーボードはデータ ストーリーテリングにどのように役立ちますか? 

ストーリーボードは、作成する予定のコンテンツを視覚的に表現したものです。データ ストーリーテリングにおいて、ストーリーボード プロセスは、長く複雑なレポートから重要なメッセージとデータ要素を引き出し、それらを整理してデータ ストーリーを伝えるための優れた方法です。このプロセスは、抽象的なアイデアを実際の計画に変換するのに役立ちます。

ストーリーボード作成プロセスは 4 つの簡単なステップで完了します。

  1. 概要– ストーリーボード プロセスの最初のステップでは、主要なデータ ポイントを抽出する必要があります。対象ユーザーに何を伝えたいのか?
  1. スケッチする– このステップを使用して、原材料として必要と予想されるすべてのメッセージをリストし、ストーリーボードの四角形にスケッチします。データ ストーリーのすべての情報と重要なポイントを必ず収集してください。
  1. ストーリーボードを整理します。このストーリーがどのように展開するか、必要のない不足点はないかを考えます。
  1. 視覚化のブレインストーミング– 最後のステップは、データを視覚化する方法を考え、さまざまなアイデアを試すことです。

ストーリーボード作成プロセスで最も重要な部分は、ストーリーに含めたい重要なデータ ポイントとメッセージを見つけることです。その後、視覚化エディターの助けを借りて、データ ストーリーが確実に適切なものになるでしょう。

データドリブンのストーリーテリングの例 

世の中の多くのブランドは、気づかないうちにすでにデータ ストーリーテリングを使用しています。データドリブンのストーリーテリングをすでに習得しているブランドの例をいくつか集めたので、それがどれほど強力であるかがわかるでしょう。

スポティファイ 

Spotify はその最良の例の 1 つです。このストリーミング サービスは、3 億 4,500 万人のユーザーがどのような曲、アーティスト、プレイリストを聴いているかに関するデータを収集します。彼らは収集したデータを使用して、各ユーザーに個人の興味に合わせた新しい音楽を提案したり、Spotify Insights ブログ用のオリジナル コンテンツを作成したりしています。

Spotify Wrapped は、データを使用してストーリーを伝える方法の注目すべき例です。毎年の終わりに、音楽アプリはユーザーごとに、過去 1 年間の音楽鑑賞を要約した独自のプレゼンテーションを作成します。

Spotify データドリブンのストーリーテリングの例

ウーバー 

同様に、Uber はデータ ストーリーテリングを使用してユーザーと毎年コミュニケーションを取っています。

「私たちは、Uber が（ユーザーの）生活の中で果たす役割を人々に思い出してもらい、ライドシェアリング サービスの利用がいかにユーザーが毎日都市間を移動できるようにするパートナーシップであるかを示したかったのです。」 – Uber のイーシャン・ポナドゥラン氏

uber データドリブンのストーリーテリングの例

Uber が正確なデータ、ナラティブ、関連性のあるビジュアル、つまり優れたデータ ストーリーテリングの 3 つの要素すべてをどのように使用しているかがわかります。

第二次世界大戦の戦没者 

最後の例は、第二次世界大戦の人的被害を示すデータ主導のドキュメンタリーです。この例は、データがストーリーに変換される方法が非常に感情的なものであるため、非常に強力です。

結論として、ビジネスでデータドリブンのストーリーテリングを使用していない場合は、多くのことを見逃していると言えます。あなたの組織には、あなたとあなたのチームがデータに基づいた複雑なビジネス上の意思決定を支援し、主張、アイデア、視点の価値を裏付けるために、豊富な生データが保管されている可能性があります。