埋め込みチャート

埋め込みチャートは何ですか?

一般に、チャートはデータを視覚的に表現したものです。チャートを使用すると、企業は自社の行動と戦略の結果を確認して、何が機能し、何が機能していないのかをより深く理解し、将来の出来事を効果的に予測し、それに応じて計画を立てることができます。

そうは言っても、埋め込みチャートは、通常は分析または埋め込み分析ソフトウェアパッケージの一部として、ユーザーのワークフローのコンテキストに直接埋め込まれたチャートです。

埋め込みチャートは何に使用されますか?

繰り返しになりますが、グラフは、埋め込まれているかどうかに関係なく、ビジネス データと KPI を示し、ユーザーと意思決定者がより良い状況を把握し、より賢明な意思決定を導くのに役立ちます。埋め込みグラフが非常に役立つ具体的な方法をいくつか紹介します。

これらは埋め込みグラフの使用例のほんの数例ですが、業界やビジネスそのもの、またユーザーが答えたいビジネス上の質問に応じて、さらに多くの使用例があります。

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埋め込みチャートの要素とは何ですか?

1 つのグラフには多くの要素が含まれています。これらの要素の一部はデフォルトで表示されますが、その他の要素は必要な場合にのみ追加できます。優れた分析ソリューションでは、ユーザーはグラフのカスタマイズ、グラフ要素の変更、移動、サイズ変更、表示したくないグラフ要素の削除も行うことができます。

埋め込みグラフに含まれる主要な要素は次のとおりです。

  1. チャート領域- これは多かれ少なかれ説明の必要はありません。通常、これはグラフが占めるダッシュボード領域です。
  2. プロット領域– 選択したグラフ タイプのデータを表示するグラフ上の領域。
  3. タイトル– グラフの内容をグラフの閲覧者に知らせるテキスト ボックス (例: 第 1 四半期の売上)。
  4. データ ポイント– チャートに表示されるデータの単一部分。ほとんどのグラフ タイプでは、各データ ポイントは、グラフにリンクされているデータ範囲内の 1 つのセルの内容の値を示します。
  5. データ シリーズ– 関連するデータのセット。 1 つのグラフには 1 つ以上のデータ系列を含めることができ、タイプごとにこれらのデータ系列が異なる方法で表示されます。ほとんどの場合、データ系列はデータ範囲内のデータの行に対応します。
  6. Y 軸(値軸とも呼ばれます) は垂直であり (水平である棒グラフを除く)、データの値を表示します。
  7. X 軸– カテゴリ軸とも呼ばれます。X 軸は、カテゴリ名を横方向に表示します (縦方向の棒グラフを除く)。
  8. 軸ラベル– 軸のさまざまな部分をマークする単語または数字。値軸の場合、ラベルはグラフに表示されるデータに基づいて計算されますが、カテゴリ軸の場合、ラベルはグラフのデータ範囲に入力されたカテゴリの見出しから取得されます。
  9. 軸のタイトル– 軸全体を説明する単語または語句。
  10. カテゴリ– 各シリーズのデータ が分類されるコンテナー。
  11. 凡例– グラフにどのような種類のデータが表されているかを示します。

もちろん、他の要素を埋め込みグラフに含めることもできますが、これらは最も一般的な要素の一部です。

埋め込みチャート

一般的な埋め込みチャートのタイプ

選択できるチャートの種類は無限にあり、それぞれに固有の属性があり、複数の要素に応じてメッセージやデータのストーリーを最大限に伝えるのに役立ちます。たとえば、折れ線グラフは、物語や数値よりも早く、時間の経過に伴うデータ傾向の全体的なストーリーを伝えることができ、棒グラフを使用すると、さまざまなカテゴリ間のカウントやパフォーマンスをすばやく比較できます。

ただし、これらは、視覚化および分析ツールによって最も頻繁に提供される、重要な埋め込みグラフ タイプです。

棒グラフ(または、棒グラフとして使用されることもあります) は、データ値を、その値に比例した高さと長さの縦棒として表示する方法を提供します。一部の棒グラフでは、複数のグループにまとめられた棒が表示され、複数の測定変数の値が表示されます。バーは垂直または水平にプロットできます。

折れ線グラフ– 直線セグメントで接続された「マーカー」と呼ばれる一連のデータ ポイントとして情報を表示します。傾向データや 2 つのデータセットの比較を示すためによく使用されます。

ガント チャート– プロジェクトやプロセスを時系列で簡単に視覚化します。埋め込みガント チャートは、あるプロセスが他のプロセスと衝突または重複する可能性がある場所を発見し、プロセスが遅れて実行される (またはいつ実行されるか) ことを予測するための優れた方法です。

円グラフ– この埋め込み型グラフは、特定のプロセスでどのような要因が影響しているかを簡単に示す方法を提供します。全体の各部分が適切に機能しているかどうかを確認する必要がある場合、またはプロセスや結果においてどの要素が最も重要であるかを確認したい場合には、円グラフのさまざまなバージョンが適しています。

ツリーマップ チャート– さまざまなサイズと色のネストされたノード (四角形) を使用して階層データを表示し、データ パターンの特定やデータ量の比較を容易にします。ツリーマップ グラフタイプは、棒グラフや折れ線グラフなどのグラフ タイプと同じ問題を解決するものではありませんが、より複雑で豊富なデータ表示を目的としています。

埋め込みチャート

管理図 -時間の経過に伴うプロセスの変化を追跡する特定の種類の折れ線グラフまたは点グラフです。これらの統計的プロセス制御ツールは、プロセスが「制御されている」かどうかに関する情報を迅速に提供します。管理図は、プロセスが設計どおりに機能しているかどうか、または改善や問題の修正に手動介入が必要かどうかを判断するために使用できるため、分析ダッシュボードの一部であることがよくあります。

面グラフ– 折れ線グラフ タイプと同じ基礎を持ちますが、線とベースラインの間に陰影を付けた棒グラフ タイプの概念も追加されています。埋め込み面グラフは、合計が時間の経過とともにどのように変化したか、およびその構成要素の寄与がどのように変化したかを示すためによく使用されます。

二重軸グラフ– 水平軸は共通ですが、垂直軸のスケールが異なる可能性がある 2 つの異なるグラフをオーバーレイします。これは、水平軸変数のコンテキストも含めながら、2 セットの垂直値を直接比較するためによく使用されます。

バブル チャート– 散布図と比例面グラフを組み合わせたもので、埋め込みバブル チャート タイプはデータの 3 つの次元を表示します。つまり、3 つの変数間の関係を示します。バブルが多すぎるとグラフが読みにくくなる可能性があるため、データ サイズの容量には制限があります。この問題は、対話機能によってある程度解決できます。つまり、バブルをクリックまたはマウスを移動して非表示の情報を表示し、グループ化されたカテゴリを再編成またはフィルタリングするオプションを備えています。

ファネル チャート– ビジネスまたは販売ファネルを通過するユーザーの流れを示します。各ステージ部門のファネルの幅から、追跡されたプロセスの各ステージに到達したユーザーの数を示します。

散布図とドット プロット- これらの埋め込みグラフ タイプはどちらもドットを使用して、考慮されているすべてのデータ ポイントを視覚的に示します。これらにより、視聴者は潜在的な傾向、外れ値、グループ化を見つけることができます。たとえば、従業員の効率を日別に追跡している場合、各従業員は異なる色の点で表される可能性があります。これにより、ある従業員のパフォーマンスが他の従業員より大幅に上か下かを簡単に確認できます。プロットでは、曜日などの他の要素が全体のパフォーマンスに影響を与えるかどうかも確認できます。

箱ひげ図– 「これら 2 つのプロセスは統計的に同じですか?」などの質問に答えるときに役立ちます。これにより、プロセスを上下にドラッグする異常値があるかどうかを視聴者がすぐに確認できるようになります。これらは、平均、標準偏差、プロセスの平均を比較するときにも役立ちます。

ヒストグラム– ヒストグラムは、データの分布を示すことで確率の結論を導き出すのに役立つ統計ツールです。

適切なチャート種類を選択するにはどうすればよいですか?

理論的には、データは複数の種類のグラフで使用できる可能性があります。ただし、対象者、つまりデータを閲覧する人にとってデータが明確かつ簡潔になるようなグラフの種類を選択するかどうかは、ダッシュボード デザイナーの責任です。

グラフの種類を選択するときは、次の重要な質問について考慮してください。

主張したいポイントを選択し、最適なチャートの種類を選択してください。

埋め込みチャートソリューションを選択するにはどうすればよいですか?

まず、スタンドアロンの埋め込みチャート ソリューションではなく、フルパッケージの埋め込み分析ソリューションを選択することをお勧めします。すべての組み込み分析ソフトウェアには、ユーザーがデータを視覚化するために選択できるさまざまな種類のグラフが用意されています。しかし、それはデータ視覚化ツールをはるかに超えています。優れた組み込み分析ソリューションは、セルフサービス機能とホワイトラベル機能、および予測や機械学習などの一連の高度な予測分析機能をユーザーに提供します。

もちろん、市場にあるすべてのソリューションは、その機能と機能、統合と接続の要件、そしてもちろん価格の点で異なります。したがって、ビジネス ニーズに応じて、データ分析目的のツールを選択する際に注目すべき重要な点の一部を以下に示します。

すべてのデータをツールに接続できない場合、それをどのように視覚化するのでしょうか?投資対象として選択した分析ツールが、データに接続するための幅広いデータ ソースを提供していることを確認してください。これにより、ユーザーはリアルタイムで影響力の高いダッシュボードを簡単かつ迅速に作成できます。

今日では、ビジネス上の重要な洞察をすぐに入手できることが不可欠です。これを念頭に置いて、ユーザーが外出先でも分析とデータ視覚化の力を活用できるモバイル BI機能を忘れずに探してください。これにより、ユーザーはスマートフォンでいつでも貴重なビジネスの洞察にアクセスし、影響を受けた瞬間に行動できるようになります。