組み込み型分析ツールセキュリティ

Reveal、インフラ内、クラウド、ハイブリッド、または完全セルフホストで動作し、顧客データの所有権を持たずに対応します。すべてのクエリは既存のデータソースに対して実行され、アプリケーションが強制する同じセキュリティコンテキストを使用します。

Reveal顧客データを環境外で複製、収益化、保持することはありません。このアーキテクチャは、データ露出面積を拡大することなく組み込み型の分析セキュリティを保証します。

いいえ。

Reveal顧客データを外部システムに永続化したり、分析を第三者サービス経由でルーティングしたりしません。実行、キャッシュ、エクスポートは、あなたのデプロイメントモデルによって定義された制御された環境内で行われます。

このアプローチはSaaS分析プラットフォームに共通するリスクを排除し、規制対象およびエンタープライズ環境における組み込み分析セキュリティのベストプラクティスと整合します。

はい、動作します。

AI機能はテナント、環境、または展開段階レベルで有効または無効化できます。これにより、組織はガバナンス、コンプライアンス、リスク管理を維持しつつ、AI分析を選択的に採用することが可能になります。

はい、動作します。

Reveal完全セルフホスト型の展開をサポートし、組織はセキュリティの範囲内で分析を実行できます。これには厳格な規制や主権要件を持つ環境が含まれ、オンプレミスの分析セキュリティの期待と一致しています。

Revealは実行時にすべての分析リクエストに対してテナント隔離を強制します。テナントコンテキストはクエリ実行前に明示的に伝播・検証されるため、設計上テナント間のデータアクセスを防ぎます。

共有実行層やグローバルクエリコンテキストはありません。これにより、Reveal厳格なセキュリティ要件を持つB2B SaaSアプリケーションにおける顧客対応のマルチテナント組み込み分析に適しています。

Revealアプリケーションの認証モデルを引き継ぎ、並列識別システムを導入するわけではありません。ユーザーは、製品で既に定義された同じアイデンティティ、役割、権限を通じて分析にアクセスします。

SSO、OAuth、SAML連携をサポートし、ダッシュボードやインタラクション間での安全なユーザーコンテキスト伝播が可能です。これにより政策の偏見が排除され、攻撃対象が減少します。

RevealのAI機能はオプトイン制で、分析データと同じ権限モデルで管理されます。AI搭載の分析は定義されたアクセス制御内で動作し、セキュリティルールを回避することはありません。

Reveal、プライベートおよびオンプレミスの展開を含む顧客制御のAIモデルをサポートしています。デフォルトでは、生の顧客データは第三者のAIサービスに送信されず、組み込み分析AIのセキュリティ懸念に直接対応しています。

Reveal、取り付け管理ではなくアーキテクチャを通じてコンプライアンスを支援します。データアクセス、レジデンシー、最小化は環境内で強制され、分析ツールとデータ所有権の間に明確な分離があります。

監査、監視、決定論的輸出は、規制審査や企業調達プロセスを支援するために設計されています。

いいえ。

セキュリティの強制はRevealの実行モデルの一部であり、その上に重ねるものではありません。認証、認可、テナント隔離は決定論的に処理されるため、負荷がかっても分析は迅速かつ予測可能に保たれます。

Reveal既存のログおよび監視ツールと統合され、セキュリティチームは機密性の高い顧客データを漏らさずに分析の実行を監視できます。

これにより、盲点や管理されていないシステムを生じることなく、トラブルシューティング、監査準備、運用の可視化が可能になります。