작가

케이시 시니엘로

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케이시는 수학 학사와 MBA를 보유하고 있으며, 데이터 분석과 비즈니스 관점을 Infragistics에 접목하고 있습니다. 그녀는 Reveal 임베디드 분석 제품과 Slingshot 작업 관리 플랫폼의 수석 제품 관리자입니다. 그녀는 Infragistics 제품 개발, 시장 분석 및 제품 시장 전략에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 2019년부터 매년 발표된 Reveal 소프트웨어 개발 도전 설문조사의 설문조사 책임자입니다. 케이시의 연구는 SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, Integration Developer News, Dataversity 등 여러 매체에 게재되었습니다. 그녀는 2013년에 Infragistics에 합류했습니다.
구매를 결정하셨나요? 올바른 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 물어봐야 할 사항

구매를 결정하셨나요? 올바른 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 물어봐야 할 사항

내장된 분석 기능은 데스크톱 및 모바일 앱에 가치와 끈기를 더하는 데 강력하며 타사 공급업체로부터 분석 기능을 구매하는 것이 앱에서 생성하는 데이터를 활용하는 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다. 오늘날 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 공급업체의 거대한 시장이 있으며 많은 회사가 전문 분석 및 시각화를 제공합니다. [...]

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임베디드 분석 구축 및 구매: 장단점 비교

임베디드 분석 구축 및 구매: 장단점 비교

AI는 임베디드 분석에서 빌드와 구매의 구분을 바꿨지만, 대부분의 팀이 기대하는 방식은 아닙니다. 제작은 그 어느 때보다 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다. 또한 확장, 관리, 비용 통제가 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 대부분의 고객 대면 분석 기능이 있는 SaaS 제품에서는 여전히 구매 쪽으로 계산이 유리하며, AI 차원이 그 주장을 약화시키기보다는 더 강하게 만듭니다.

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임베디드 분석은 앱에 강력합니다. 왜 필요한가요?

임베디드 분석은 앱에 강력합니다. 왜 필요한가요?

모바일용이든 데스크톱용이든 당신이 만든 앱은 사용자 입력과 수동적으로 수집된 정보 모두에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 최종 사용자를 위한 가치를 창출하는 방식으로 이 데이터를 사용할 수 있다면 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소인 앱이 더욱 '고정'될 것입니다. 많은 앱 개발자들은 현재 […]

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