ChatGPT
당황요약:
모바일용이든 데스크톱용이든 당신이 만든 앱은 사용자 입력과 수동적으로 수집된 정보 모두에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 최종 사용자를 위한 가치를 창출하는 방식으로 이 데이터를 사용할 수 있다면 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소인 앱이 더욱 '고정'될 것입니다. 많은 앱 개발자들은 현재 […]
모바일용이든 데스크톱용이든 당신이 만든 앱은 사용자 입력과 수동적으로 수집된 정보 모두에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 귀하의 앱이 최종 사용자를 위한 가치를 창출하는 방식으로 이 데이터를 활용할 수 있다면 귀하의 앱은 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소인 "고정성"이 더 높아질 것입니다. 이제 많은 앱 개발자가 도구에서 이러한 기능을 표준으로 제공하고 있습니다. 그러나 ISV(Independent Software Vendor), SI(System Integrator) 또는 내부 앱을 구축하는 회사가 이를 사내에서 구축해야 합니까, 아니면 구입해야 합니까? 이 게시물은 앱이 생성하는 데이터에서 더 많은 가치를 얻는 방법, 구매 또는 구축 여부, 그리고 구매를 선택할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소를 탐구하는 시리즈의 첫 번째 게시물입니다.
업계를 변화시킨 SaaS 모델
SaaS(software-as-a-service) 구독 기반 비즈니스 모델의 확산으로 사람들이 ISV 및 SI에 기대하는 바가 바뀌었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들이 소프트웨어 비용을 지불하는 방식에 혁명을 일으켰고 공급업체와의 관계를 변경했습니다.
오늘날 사용자는 정기적으로 구독료를 지불하고 지속적인 지원과 업데이트를 받는 경향이 있어 개발 회사에 다음과 같은 결과를 가져옵니다.
- 리텐션은 성공을 정의하는 척도입니다. 업계의 성공 표준은 구독을 취소하거나 단순히 앱 사용을 중단하는 사용자 수인 이탈률로 측정됩니다.
- 고객 만족이 그 어느 때보다 중요합니다. 대부분의 ISV 및 SI는 가치를 추가하고 고객 만족도를 높이는 방법으로 분석을 포함합니다. 이러한 추가 기능에 대해 프리미엄을 부과하는 경우는 거의 없으며 최대한 경제적으로 배포해야 합니다.
- 이탈을 줄이기 위해 앱을 개선하고 차별화해야 한다는 지속적인 압력이 있습니다. 사용자가 종종 "구매하기 전에 사용해 보는" 무료 평가판 시대에 성공하는 앱은 "더 끈끈한" 앱, 즉 사용자에게 더 많은 가치를 제공하는 앱이 될 것입니다. 앱을 더 많이 사용할수록
동시에 이러한 앱은 실현되기를 기다리는 주요 성장 기회를 제공하는 데이터를 생성하고 있습니다.
데이터 기회
개별 앱은 백엔드에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. 사용자가 앱과 상호 작용할 때마다 이 정보가 저장될 수 있습니다. 그러나 유용하려면 이 데이터를 무의미한 숫자에서 사용자가 이해할 수 있는 것으로 변환해야 합니다. 내장된 분석 도구는 이 정보를 사용자 인터페이스에 표시되는 시각화로 변환할 수 있습니다.
앱에서 생성된 데이터의 확산과 지속적으로 앱 가치를 추가해야 하는 필요성으로 인해 앱 제공업체는 고객 유지, 이탈 감소 및 차별화를 위한 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 탐색하게 되었습니다.
솔루션으로서의 임베디드 데이터 시각화
포함된 데이터 시각화란 무엇입니까?
포함된 데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적으로 표시하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 사용자가 내장된 분석 프로세서를 통해 생성한 데이터를 수집한 다음 지도, 파이 차트, 그림 및 그래프의 형태로 액세스할 수 있도록 합니다. 또한 애플리케이션 자체에 내장되어 있기 때문에 내장된 시각화를 통해 사용자는 데이터를 보다 쉽게 보고 상황에 따라 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있으므로 앱에서 벗어나 탐색할 필요가 없습니다.
포함된 분석의 고객 이점: 포함된 분석은 최종 사용자에게 통찰력을 제공합니다. 사용자는 앱이 더 스마트하게 작업하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되기를 기대합니다. 앱이 이 가치 있는 추가 콘텐츠를 제공하면 일상 생활이나 작업의 유용한 부분인 "점점"이 됩니다.
- B2B 시장에서: 작업 관리 앱은 최종 사용자가 사무실에서 어떻게 시간을 보내는지 보여줍니다. 임베디드 시각화를 제공함으로써 이러한 종류의 앱은 시간을 더 잘 사용할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 간단한 차트를 통해 그들이 비생산적인 회의에 시간의 1/3 이상을 소비하고 있음을 알 수 있습니다.
- 소비자 시장: 누군가에게 어제와 비교하여 오늘 얼마나 많은 칼로리를 태웠는지 알려주는 소비자 피트니스 앱이 훨씬 더 동기를 부여합니다. 사용자에 대해 더 많은 데이터가 수집될수록 앱이 더 "고정"됩니다. 앱에는 피트니스 목표를 향한 장기적인 진행 상황과 같이 시간이 지남에 따라 수집된 유용한 정보가 포함되어 있기 때문에 사용자가 다른 앱으로 전환할 가능성이 줄어듭니다.
- 자체 비즈니스 애플리케이션 내부: ERP 및 CRM 시스템에서 데이터를 가져오는 통합 대시보드는 사용자가 서로 다른 애플리케이션을 클릭하지 않고도 신속하게 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.
임베디드 분석의 개발자 이점
오늘날의 앱 개발자들은 혼잡한 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이 모든 가용성으로 인해 최종 사용자는 특정 가치를 제공하지 못하는 앱에 대해 인내심이 거의 없습니다. 앱이 단기적인 가치만 제공한다면 사용자는 앱을 빠르게 제거할 가능성이 높습니다. 이는 소비자 시장에서와 마찬가지로 엔터프라이즈 앱 공간에서도 마찬가지입니다.
사용자는 계속해서 실질적이고 지속적인 가치를 제공하는 앱을 원합니다. 점점 더 많은 개발자가 이러한 종류의 가치를 제공하고 앱을 차별화하며 이탈을 줄이는 수단으로 임베디드 데이터 시각화에 의존하고 있습니다.
이제 내장형 분석이 여러분에게 어떤 도움이 될 수 있는지 더 명확하게 알게 되었으니, 다음 질문은 구매인가, 구축인가입니다. 이 시리즈의 다음 게시물에서는 두 가지의 장단점을 분석합니다. 내장형 분석 구축과 구매에 대한 전체 의사결정 트리는 여기를 참조하세요. 준비가 되었다면 Reveal Embedded로 다음 앱에 강력한 분석을 추가하여 통찰력과 더 나은 비즈니스 결정을 내리세요.
