BI 공급업체에 필요한 7가지 임베디드 분석 기능

기업은 계속해서 분석과 BI를 최우선 투자 우선순위로 삼고 있습니다. 그러나 오늘날의 데이터 중심적이고 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 비즈니스에 내장된 분석 솔루션을 선택하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 이 주요 결정을 돕기 위해 포함된 BI 소프트웨어 검색을 안내하는 포함된 분석 기능 체크리스트를 작성했습니다.

임베디드 분석 정의

임베디드 분석 기능은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능을 기존 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)에 직접 통합하여 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 및/또는 기계 학습과 같은 고급 분석을 제공합니다. 통찰력을 상황에 맞게 가져오는 데 중점을 두어 사용자가 영향을 미치는 순간에 조치를 취하고 운영 및 의사 결정을 개선할 기회를 절대 놓치지 않습니다.

의료, 금융, 제조, 소매 및 더 많은 산업에서 내장된 분석 기능을 사용하여 제품 및 서비스 개선, 고객 가치 추가, 사용자 경험 향상, 수익 흐름, 사기 방지 등을 할 수 있습니다. 임베디드 분석은 고객에게 많은 이점을 제공하며, 주요 이점 중 하나는 데이터에 대한 지식이나 경험이 없는 사람을 포함하여 누구나 이해할 수 있도록 가장 간단한 방법으로 최신 통찰력을 제공한다는 것입니다.

필요한 7가지 임베디드 분석 기능

최고의 임베디드 분석 솔루션은 단순한 데이터 시각화 그 이상을 제공합니다. 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 기억해야 할 7가지 임베디드 분석 기능 목록을 수집했습니다. 따라서 더 이상 고민하지 않고 여기에 있습니다.

1. 셀프 서비스

모든 사용자가 다르다는 사실을 잊지 않는 것이 중요합니다. 통신, 은행 또는 보험에 관계없이 모두 고유한 분석 사용 사례가 있습니다. 게다가 각 사용자는 분석과 관련하여 서로 다른 수준의 정교함을 가지고 있습니다.

이를 염두에 두고 셀프 서비스는 최고의 임베디드 분석 기능 중 하나입니다. 셀프 서비스 BI는 최종 사용자가 IT 전문가나 데이터 분석가에게 의존하지 않고 독립적으로 대량의 데이터를 분석하고 맞춤형 대시보드를 구축하고 보고서를 생성할 수 있도록 지원하는 프로세스와 도구를 말합니다.

다음은 셀프 서비스 기능과 관련하여 확인해야 하는 몇 가지 기본 사항입니다.

• 데이터 커넥터– Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server 등 포함된 분석 공급자를 사용하면 다양한 데이터 원본에 원활하게 연결하여 포괄적인 분석을 위해 데이터를 한 곳에서 결합할 수 있습니다.
• 직관적인 인터페이스– 셀프 서비스 BI를 제공하는 뛰어난 임베디드 분석 솔루션을 통해 사용자는 데이터 소스 내의 테이블에서 데이터 필드를 쉽게 선택 하고 별도의 섹션으로 끌어다 놓고 아름다운 데이터 시각화를 즉시 구축할 수 있습니다.
• 사전 정의된 대시보드 템플릿– 모든 유형의 사용자가 사용하기 쉬운 대시보드 및 시각화. 일부 주요 셀프 서비스 대시보드의 주요 기능에는 끌어서 놓기 기능, 데이터 혼합 기능 및 데이터베이스 플러그인이 포함됩니다.

2. 화이트 라벨

분석 사용자가 제공되는 분석이 애플리케이션에 속한 것처럼 보거나 느끼지 않으면 애플리케이션의 사용자 경험이 크게 떨어집니다. 모든 비즈니스 소유자와 관리자는 비즈니스 사용자와 고객이 행복하고 만족하며 양 당사자 간에 충성스러운 관계를 구축하기를 원합니다. 이것이 화이트 라벨링이 도움이 되는 것입니다.

화이트 라벨링은 고유한 애플리케이션의 글꼴, 색상 및 전체 브랜드 테마와 일치하도록 보고서, 대시보드 및 시각적 요소를 포함하는 기능입니다. 브랜드와 완벽하게 일치하도록 모든 UX 요소(테마 지정 및 스타일 지정, 원형도 대 사각형도, 대화 상자 등)를 사용자 정의할 수 있습니다. 덕분에 사용자는 주의가 산만해지거나 응용 프로그램의 차이점을 알아차리지 않고 대신 데이터의 가치에 집중할 수 있습니다.

3. API 기반 VS URL 매개변수

오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 기업은 그 어느 때보다 데이터와 서비스를 교환하고 있습니다. 이러한 연결과 파트너십은 환상적이며 기업과 사용자 모두에게 이익이 됩니다. 한편으로 기업은 기능 개발에 시간과 노력을 쏟을 필요 없이 제품에 더 많은 가치를 추가할 수 있습니다. 반면에 사용자는 필요한 모든 것을 갖춘 보다 정교한 제품과 서비스를 사용할 수 있습니다.

따라서 임베디드 분석 솔루션에 투자하기로 결정할 때마다 개발자용으로 만들어진 네이티브 SDK를 사용할 수 있도록 해주는 공급자를 찾으십시오. 이를 사용하면 애플리케이션에 단순히 iFrame을 포함할 필요가 없으며 매개변수화된 URL로 대시보드를 구성할 필요가 없습니다. 반대로, 실제 개체 및 실제 속성이 포함된 실제 코드를 사용하여 대시보드를 구성하는 API 기반 접근 방식을 사용할 수 있습니다. API 기반 개발 접근 방식은 개발자의 삶을 더 쉽게 만들고 앱 개발 프로세스를 더 간단하게 만듭니다.

4. 최신 애플리케이션

CA Technologies가 발표하고 Frost & Sullivan이 실시한 IT 및 비즈니스 임원을 대상으로 한 글로벌 설문 조사 결과에 따르면 최신 애플리케이션 아키텍처를 채택하는 것은 비즈니스 성공과 수익 성장의 중요한 동인에 매우 중요합니다.

기업 경영진은 최신 애플리케이션 아키텍처가 모든 디지털 비즈니스의 확장성, 연결성 및 보안 수준을 높이는 동시에 고객, 파트너, 공급업체 및 직원에게 더 가치 있는 경험을 제공한다는 데 동의합니다. 또한 강력한 통찰력을 생성하고 시장 출시 시간을 단축하면서 소프트웨어 개발을 위한 더 쉬운 경로를 제공한다는 데 동의합니다.

개발자의 경험은 임베디드 분석 구현을 만들거나 깨뜨릴 수 있습니다. 따라서 BI 공급업체는 최신 기술과 보조를 맞추고 이 프로세스를 단순화할 수 있어야 합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• 각 플랫폼의 특정 기능을 활용하고 우수한 사용자 경험을 제공하는 Native SDK
• 대시보드 생성, 대시보드 렌더링, 대시보드의 딥 링크 및 데이터 소스 획득을 위한 사용자 정의 UI를 위한 강력한 API
• 다중 채널 배포 기능을 갖춘 최신 API 설계

실제 Reveal 보기

5. 대시보드 연동

대시보드 연결을 사용하면 대시보드 또는 전체 대시보드의 시각화를 다른 대시보드 또는 URL에 직접 연결할 수 있습니다. 대시보드 연결을 사용하면 대시보드 간에 매개 변수와 필터를 전달하여 추가 인사이트로 드릴다운하는 작업을 간소화할 수 있습니다. 예를 들어 시각화에 표시되는 정보에 대한 자세한 정보를 제공하려는 경우 해당 용도로 완전히 새로운 대시보드를 사용할 수 있습니다. 이는 비즈니스 현실에 대한 높은 수준의 개요에서 세부 사항이 포함된 보다 자세한 보기로 이동하는 하향식 분석 경로를 설정할 수 있는 Company 360 대시보드에서 매우 유용할 수 있습니다.

6. 통계 기능 및 풍부한 데이터 분석

다른 중요한 임베디드 분석 기능에는 통계 기능과 풍부한 데이터 분석이 포함됩니다. 더 깊은 데이터 통찰력을 얻고 고객 행동을 더 잘 이해하고 예측하며 시장에 대한 특정 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분석 측면에서 통계 기능은 수학을 사용하여 데이터의 기술적 분석을 수행하는 것입니다. 예를 들어 트리맵과 같은 기본 데이터 시각화는 높은 수준의 통찰력을 제공할 수 있지만 통계를 사용하면 훨씬 더 데이터 중심적이고 대상이 지정된 방식으로 데이터를 조작할 수 있습니다.

주요 통계 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

• 이상치 감지– 데이터에서 많은 데이터 세트와 다른 비정상 지점을 감지하는 데 도움이 됩니다.

• 시계열 예측- 과거 데이터 및 추세를 기반으로 미래 가치를 예측하는 데 도움이 됩니다.

• 선형 회귀– 두 변수 사이의 관계를 찾아 데이터의 추세를 시각적으로 확인하도록 도와줍니다.

당신이 찾아야 할 다른 임베디드 분석 기능은 AI 기능과 드릴다운입니다. AI는 자동으로 데이터를 분석하고 사용자가 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 패턴, 추세 및 통찰력을 밝힐 수 있습니다. 드릴다운은 클릭 한 번으로 일반 개요에서 보다 자세한 분석으로 사용자를 안내합니다.

7. 유연성 및 확장성

유연성은 간과해서는 안 되는 내장된 분석 기능입니다. 애플리케이션에 추가 기능을 추가하지는 않지만 의심할 여지 없이 많은 가치를 추가합니다. 사용자가 더 유연해질 수 있다는 것은 사용자가 여러 플랫폼과 장치, 특히 모바일 장치에서 응용 프로그램에 액세스하고 사용할 수 있도록 허용하는 것을 의미합니다.

모바일은 우리가 작업하고 정보를 소비하는 방식을 변화시키고 있으므로 기본 모바일 버전을 갖춘 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 유연성, 즉 모바일 BI 는 사용자가 어디에 있든 자신의 작업에 액세스하고 이동 중에도 생산성을 유지할 수 있도록 합니다.

한편, 확장성을 통해 비즈니스는 필요할 때 IT 요구 사항을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이는 우수한 임베디드 분석 공급업체를 통해 증가하는 비즈니스 요구 사항이나 변화를 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있음을 의미합니다.

Reveal 임베디드 분석 솔루션 소개

Reveal 데이터의 힘을 직원, 고객, 파트너 및 공급업체에게 제공합니다. 이를 통해 추가 요구 사항 없이 데이터 분석을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 제어할 수 있으므로 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.

Reveal 누구나 앱에서 멋진 대시보드를 만들 수 있는 모든 장치에서 드래그 앤 드롭 대시보드 생성기 경험을 통해 대화형 대시보드, 드릴다운, 협업, 공유 및 진정한 셀프 서비스를 제공합니다.

데이터의 힘으로 귀하, 귀하의 직원, 고객, 파트너 또는 공급업체는 더 이상 스프레드시트를 분석하느라 시간을 낭비할 필요가 없으며 대신 수집된 통찰력에 집중하고 사실을 기반으로 선택을 할 수 있는 더 많은 시간을 갖게 됩니다. 실시간 데이터에 액세스하여 적시에 조치를 취하고 기회를 놓치지 마십시오.

​SDK를 다운로드하거나​ ​빠른 데모를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.