상위 7개 임베디드 분석 플랫폼

비즈니스 요구 사항에 적합한 임베디드 분석 플랫폼을 선택하는 것이 무엇보다 중요합니다. 비즈니스를 확장하고 고객에게 가치를 추가하며 궁극적으로 수익을 증대할 수 있는 강력한 기능을 갖춘 임베디드 분석 솔루션은 시장에서 생존하기를 원하는 비즈니스에 필수 요소가 되고 있습니다.

경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경과 침수된 시장에서 귀사의 비즈니스 요구 사항에 맞는 임베디드 분석 벤더를 선택하는 것이 상당히 어려울 수 있음을 알고 있으며, 최선의 선택을 할 수 있도록 상위 7개 임베디드 분석 플랫폼 목록을 작성했습니다.

임베디드 분석 플랫폼이란 무엇입니까?

임베디드 분석 플랫폼은 솔루션이 CRM, ERP 등과 같은 기존 비즈니스 애플리케이션에 원활하게 통합되도록 구축된 경우입니다. 임베디드 분석 플랫폼은 실시간 보고 및 기계 학습 및 AI(인공 지능)를 포함한 고급 분석을 사용자에게 제공 하여 워크플로우 맥락에서 통찰력을 제공합니다.

임베디드 분석 플랫폼의 주요 목적은 분석 지식이나 기술이 없는 사용자를 포함하여 모든 사용자가 의사 결정을 안내하는 데 사용할 수 있도록 간단하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터와 통찰력을 제공하는 것입니다.

임베디드 분석의 이점

​내장된 분석을 소프트웨어에 추가하면 엄청난 이점이 있습니다. 최종 사용자에게 도움이 됩니다.
데이터 분석 전문가 또는 IT의 도움 없이 데이터를 탐색하고 귀중한 통찰력을 발견하십시오. 임베디드 분석 플랫폼은 또한 답을 찾기 위해 여러 앱 사이를 전환할 필요가 없습니다. 대신 사용자는 컨텍스트에서 주요 비즈니스 데이터를 보고 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 상황에 맞는 분석을 통해 사용자는 데이터로 뒷받침되는 더 나은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 내장된 분석의 가장 큰 이점 중 하나입니다. 데이터는 직감보다 더 합법적이고 견고하기 때문입니다. 사용자가 최신 데이터에 액세스할 수 있으면 중요한 순간에 조치를 취하고 기회를 절대 놓치지 않을 수 있습니다.

또한 내장된 분석 기능을 통해 수익을 늘리고 추가 수익원이 될 수도 있습니다.

상위 7개 임베디드 분석 플랫폼

1. Reveal

개요: Reveal 애플리케이션에 분석을 포함하는 복잡성을 제거하는 오늘날의 가장 현대적인 아키텍처에서 먼저 포함을 염두에 두고 구축되었습니다. 데이터의 힘을 최종 사용자에게 제공하고 언제 어디서나 모든 장치에서 자연스러운 워크플로에서 실행 가능한 통찰력을 활용할 수 있습니다.

주요 기능: Reveal 강력한 대시보드, 대화형 데이터 시각화, 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능, 기계 학습, 예측, 통계 기능 등을 포함한 고급 예측 분석을 제공합니다. 주요 기능은 드릴다운, 대시보드 연결, 대시보드 혼합, 상황에 맞는 편집, 데이터 혼합 및 기본 SDK로 완성됩니다.

Reveal 선택해야 하는 이유: Reveal 내장형 분석은 조직에 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격 분석 도구를 제공합니다. 애플리케이션당 무제한의 사용자에게 도달할 수 있는 하나의 간단하고 경제적인 가격대를 제공합니다. 또한 Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 완벽하게 제어할 수 있으므로 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.

실제 Reveal 보기

2. 미인

개요: 2019년 Google에서 인수한 Looker는 원시 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 데 도움이 되는 브라우저 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Looker 분석은 SQL 기반 데이터 소스에서만 작동합니다. 즉, Microsoft Azure SQL 데이터 웨어하우스, Amazon Athena 및 Greenplum과 같은 모든 SQL 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스와 통합할 수 있습니다. 데이터를 다른 곳에 저장한 경우 Looker는 쿼리할 SQL 데이터베이스 형식을 넣어야 합니다.

기능: Looker의 주요 기능에는 데이터 검색, 데이터 탐색, 완전히 사용자 지정 가능하고 내보낼 수 있는 보고서, 차트 및 그래프, 사전 구축된 데이터 모델 및 강력한 공동 작업 기능이 포함됩니다. Looker에는 데이터 시각화를 생성하기 전에 학습해야 하는 LookML이라는 고유한 모델링 언어가 있습니다.

또한 Looker는 일부 데이터 준비 사용 사례에 사용할 수 있는 PDT(Persistent Derived Table)를 제공하지만 증분 및 종속 구체화를 지원하지 않습니다.

Looker를 선택해야 하는 이유: 데이터가 SQL 데이터베이스에 저장되어 있거나 100% 웹 기반 솔루션을 찾고 있다면 내장형 분석 플랫폼으로 Looker를 선택하십시오.

3. 큰부리새

개요: Toucan Toco는 기업이 시각화 및 대화형 대시보드를 통해 통찰력을 탐색할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 스토리텔링, 데이터 분석 및 프로젝트 관리를 전문으로 합니다.

기능: Toucan은 수백 개의 데이터 커넥터에 쉽게 연결할 수 있는 Toucan AnyConnect를 제공합니다. 또한 별도의 ETL 도구를 구입할 필요 없이 빠른 데이터 준비를 위해 Toucan YouPrep을 제공합니다. 다른 주요 기능으로는 드릴다운, 데이터 필터링, 실시간 및 사용자 정의 가능한 보고, 인스턴트 메시징 및 프로젝트 관리가 있습니다.

Toucan을 선택해야 하는 이유: 뛰어난 기능과 사용하기 쉽습니다. 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나는 사용자 데이터가 저장된 위치에 관계없이 작업할 수 있는 유연성입니다.

4. 시센스

개요: Sisense는 누구나 몇 분 안에 대화형 대시보드 및 보고서를 만들 수 있는 셀프 서비스 분석 및 보고 도구입니다.

기능: Sisense는 로우코드 및 노코드 도구, 증강 분석, 데이터 통합, 데이터 매시업, 드래그 앤 드롭 대시보드 생성 기능, 데이터 처리를 위한 인칩 기술과 같은 강력한 Bi 기능을 제공합니다.

Sisense를 선택해야 하는 이유: 혁신적인 인칩 기술 덕분에 많은 데이터 소스와 최고의 고객 지원에서 들어오는 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있어 인사이트를 얻는 시간이 단축됩니다.

5. Logi Analytics

개요: 이전에 LogiXML로 알려졌던 Logi Analytics는 온프레미스 및 클라우드의 다양한 데이터 소스에 연결하여 비즈니스별 데이터를 소싱하고 최적화하는 웹 기반 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다.

기능: Logi Analytics의 주요 기능에는 대화형 데이터 분석 및 시각화, 고급 보고, 셀프 서비스 및 데이터 검색 기능이 포함됩니다. 눈에 띄는 또 다른 기능은 대시보드와 차트를 포함한 여러 수준에서 솔루션을 사용자 지정할 수 있는 기능입니다. 또한 사용자는 스타일시트에 액세스하고 자신의 CSS 및 JavaScript를 보고서에 추가할 수 있습니다.

왜 Logi Analytics 선택하십시오 : 강력한 API 기능과 사용자 지정 옵션, 뛰어난 보안을 갖추고 있으며 Linux 및 모바일을 포함한 다양한 운영 체제를 지원합니다.

6. 태블로

개요: Tableau는 Tableau Desktop 및 Tableau Server를 포함하여 데이터 분석을 위한 몇 가지 서비스를 제공하는 BI 시스템입니다. Tableau Desktop은 사용자가 데이터를 보고 질문에 답할 수 있는 셀프 서비스 분석 솔루션입니다. Tableau Server를 사용하면 사용자가 모든 웹 브라우저 또는 모바일 기반 장치에서 Tableau Desktop의 대시보드를 게시할 수 있습니다. 2019년 Tableau는 Salesforce에 인수되었습니다.

기능: 대화형 데이터 시각화, 끌어서 놓기 기능, 기본 데이터 커넥터, 데이터 열 필터링, 빅 데이터 서비스, 자동 모델링 및 셀프 서비스 기능.

Tableau를 선택해야 하는 이유: Tableau는 ABI 공간의 초기 플레이어 중 하나입니다. Tableau가 많은 사용자에게 매력을 느끼게 하는 것은 바로 이러한 성숙도이며 Tableau에 대규모 커뮤니티가 있는 이유 중 하나입니다.

PS Tableau의 내장 기능은 예상만큼 원활하지 않습니다. Tableau를 응용 프로그램에 통합하는 것은 재정적으로나 기술적으로나 어려운 일입니다.

7. 파워 BI

개요: Microsoft Power BI는 Power BI Desktop 및 Power BI Mobile의 두 제품을 통해 작동하는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스입니다. Power BI Embedded 솔루션을 사용하면 기업에서 애플리케이션 내에 Power BI 대시보드 및 보고서를 포함할 수 있습니다.

기능: Power BI의 주요 기능은 데이터 세트, 대시보드 및 보고서입니다. 이 솔루션은 온라인 분석 처리, 탐색 창, 유연한 타일, Q&A 질문 상자 및 Office 365 앱 시작 관리자와 같은 추가 기능을 제공합니다.

Power BI를 선택해야 하는 이유: Excel과 유사한 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 분석 기능을 사용자 친화적인 UI 및 뛰어난 데이터 시각화 기능과 결합할 수 있습니다.

마지막 생각들…

올바른 방향으로 안내하기 위해 이 목록을 작성했으므로 시간을 절약하여 이러한 최고의 임베디드 분석 플랫폼을 더 깊이 탐색하는 것이 좋습니다. 해당되는 경우 데모에 등록하고 피드백을 위해 팀과 공유하고 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 찾으십시오.

선택 과정에서 중요한 것은 기능이 전부가 아니라는 점을 명심하십시오. 지원되는 데이터 소스 및 시각화, 애플리케이션 아키텍처, 벤더의 로드맵 및 사용 가능한 지원 옵션에 세심한 주의를 기울이십시오. 마지막으로 벤더의 가격 책정 모델에 주의하십시오. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 가격을 비밀로 유지하고 사용량 및 사용자와 같은 예측할 수 없는 비용을 청구합니다. 앱 판매가 증가해도 확대되지 않는 100% 투명한 가격 책정 모델(예기치 않은 가격, 숨겨진 수수료, 사용량 또는 사용자 계층이 포함되지 않는 고정 가격)을 찾는 것이 좋습니다.