Reveal AI 소개 : 엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위한 AI 네이티브 임베디드 분석 계층

대시보드가 어제 질문에 답해주었습니다.

오늘날 사용자들은 제품 내에서 새로운 질문을 하고 즉시 답변을 얻고 싶어 합니다.

오늘은 공식적으로 Reveal AI를 소개합니다.

엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위해 구축된 AI 네이티브 임베디드 분석 계층으로, 대화형 인텔리전스와 엔터프라이즈급 거버넌스, 예측 가능한 비용 통제를 결합합니다.

시장이 변했습니다

분석은 하룻밤 사이에 변하지 않았습니다; 이 개념은 여러 단계로 진화해 왔습니다. 정적인 대시보드로 시작된 것이 전통적인 임베디드 BI로, 그리고 최근에는 그 위에 덧붙여진 AI 기능으로 발전했습니다. 이제 시장은 다시 대화형 분석, AI 기반 인사이트 생성, 그리고 기업용 및 SaaS 제품 내에 완전히 내장된 AI로 이동하고 있습니다.

사용자들은 평범한 언어로 질문을 하고, 매일 사용하는 애플리케이션 내에서 즉각적이고 맥락에 맞는 답변을 받기를 기대합니다. 동시에 조직은 데이터 접근, 거버넌스, 보안, 비용에 대한 통제권을 기대합니다.

Reveal AI 그 교차점에서 세워졌습니다: 타협 없는 지능.

대시보드뿐만 아니라요. 실행 가능한 정보.

대시보드는 여전히 기본적인 역할을 합니다.

• 그들은 알려진 KPI를 모니터링합니다.
• 드릴다운과 탐험을 지원합니다.
• 시각적 명료성을 제공합니다.
• Reveal AI는 그 기반을 강화합니다.

Reveal AI를 통해 사용자는 다음과 같은 기능을 할 수 있습니다:

• 지원서 내에서 직접 자연어 질문을 하세요
• KPI 요약과 맥락적 설명을 받아보세요
• 이상 현상 자동 탐지
• 추천 다음 행동 받아보세요
• 인사이트를 대시보드에 저장하세요

AI가 대시보드를 대체하지 않습니다. 통찰력을 가속화합니다.

처음부터 거버넌스를 위해 구축됨

기업용 AI 도입이 한 가지 요인, 즉 위험 때문에 지연되고 있습니다.

CIO와 CTO는 "AI가 있나?"라고 묻지 않습니다.

그들이 묻고 있습니다:

• 데이터 유출을 어떻게 방지할 수 있을까요?
• 역할 기반 접근을 어떻게 강제할 수 있을까요?
• AI 쿼리를 어떻게 감사하나요?
• 대규모로 토큰 사용을 어떻게 통제할 수 있을까요?

Reveal AI 거버넌스를 주요 특징으로 만들어졌지, 부수적인 요소가 아니었다.

Reveal AI와 함께 :

• 기존 정책을 사용하여 역할 기반 접근을 강제합니다
• 모든 AI 생성 쿼리는 감사 가능합니다
• 토큰 사용은 모니터링하고 제한할 수 있습니다
• 배포 옵션에는 클라우드, 프라이퍼런트 클라우드, 하이브리드, 완전 셀프 호스팅 환경이 포함됩니다
• 데이터는 환경에 남아 있습니다

AI는 외부 실험이 아니라 아키텍처의 통제되는 일부가 됩니다.

블랙박스 AI 없음 

Reveal AI 포장지는 쌓기 위에 겹쳐진 게 아니에요. 이것은 당신의 통제 밖에서 작동하는 별도의 AI 플랫폼이 아닙니다. 이는 Reveal의 임베디드 분석을 구동하는 동일한 SDK 우선, API 기반 아키텍처를 통해 애플리케이션 내에 완전히 통합되어 제공됩니다.

AI 엔드포인트를 제공하죠. 어떤 모델을 쓸지 직접 결정하세요. 모델들이 어떻게 청구되고 모니터링되는지 관리하세요.

Reveal AI를 호스팅하거나 데이터를 저장하거나 숨겨진 벡터 데이터베이스를 운영하지 않습니다. 외부 AI 계층이 쿼리를 빼앗거나 예측 불가능한 비용을 도입하지 않습니다.

AI는 아키텍처 내에서, 정책과 환경, 그리고 당신의 조건에 따라 작동합니다.

개발자 우선. 항상. 

AI가 사용자 경험을 변화시키는 동안, Reveal 개발자 경험에 기반을 두고 있습니다.

• 현대 프레임워크용 타입 기반 SDK
• .NET, Java, Node 서버 지원
• React, Angular, 블레이저, 뷰 클라이언트
• 완전한 화이트라벨 UI 제어
• 아이프레임 없음
• 강제 레이아웃 없음

제품 자체가 자연스럽게 느껴지기 때문입니다.

AI는 SDK를 보완하는 것이지 추상화하지 않습니다.

대규모 예측 가능한 비용 

토큰 비용이 구매 기준이 되었습니다. 비용 가시성 없는 AI는 기업용 준비가 되어 있지 않습니다.

Reveal AI 제공:

• 토큰 사용 모니터링
• 가드레일과 사용 제한
• 모델 유연성
• 예측 가능한 청구 정렬

두려움 없이 확장하세요. 깜짝 청구서 없이 입양하세요. AI 분석은 비용 변동성을 초래해서는 안 되며, 채택을 촉진해야 합니다.

몇 주 만에 배송 — 쿼터가 아님 

맞춤형 AI 분석 엔진을 구축하는 데 소요되는 시간은 9개월에서 12개월, 즉 12개월입니다.

LLM 인프라, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 튜닝, 거버넌스 제어, UI 통합 관리는 빠르게 복잡성을 더합니다.

Reveal AI 팀은 대화형 분석과 AI 기반 인사이트 생성을 몇 주 만에 통합할 수 있게 합니다.

• 재조립은 필요 없어요.
• 실험용 스택을 유지할 필요가 없습니다.
• 제품 로드맵에 방해가 되지 않습니다.

AI가 점점 기대되는 존재가 되고 있습니다 

이제 질문은 애플리케이션에 AI 분석을 포함할지 여부가 아닙니다.

문제는 그것을 안전하게 — 그리고 통제할 수 있느냐입니다.

Reveal AI는 임베디드 분석의 다음 진화를 나타냅니다:

• AI 원주민.
• 통치된다.
• 예측 가능했다.
• 완전 임베디드.

타협 없이 인텔리전스가 필요한 엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션을 위해.