핵심 경쟁력
왜 Reveal 임베디드 분석
Reveal은 100% 셀프 서비스입니다! 누구나 대시보드와 시각화를 즉시 만들 수 있으며 기술 지식이 필요하지 않습니다. 사용자는 직관적인 드래그 앤 드롭 기능과 재사용 가능한 템플릿을 통해 기술 팀에 의존하지 않고 구축하고 분석할 수 있습니다. Reveal의 사용 편의성은 장벽을 제거하여 사용자가 소프트웨어 복잡성이 아닌 비즈니스 문제에 집중할 수 있도록 합니다. 최종 사용자와 개발자의 신뢰를 받는 Reveal는 데이터 분석을 간소화하여 의사 결정을 개선하고 생산성을 높입니다.
네이티브 임베디드 SDK 접근 방식을 통해 Reveal는 빠르고 안정적인 성능과 앱에 따라 확장되는 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 당사의 플러그 앤 플레이 내장 가능 분석은 개발 장애물을 제거하여 완전히 통합된 느낌의 통찰력을 제공할 수 있도록 합니다. iFrame 솔루션과 달리 Reveal 분석을 통해 리디렉션, 타사 브랜딩, 배포에 대한 완벽한 제어, 사용자 경험 및 사용자 지정 없이 애플리케이션의 자연스러운 확장이 될 수 있습니다.
Reveal는 사용자에게 정밀하고 심층적인 통찰력을 제공하여 임베디드 보고 기능을 혁신합니다. 예측 분석을 제공하여 추세를 예측하고, 대화형 필터로 데이터를 탐색하고, 대시보드 전반에서 메트릭을 연결하여 전체적인 보기를 제공합니다. 팀은 위험과 기회를 더 빠르게 식별할 수 있으며, 드릴다운 필터링과 같은 대화형 도구를 사용하면 모든 사용자가 데이터 탐색에 액세스할 수 있습니다. 대화형 도구를 사용하면 모든 최종 사용자가 기술 전문 지식에 관계없이 통찰력을 발견할 수 있습니다.
당사의 영구 고정 가격 모델은 예측 가능하고 확장 가능한 비용을 보장하여 용량 기반 가격 책정의 함정에서 벗어날 수 있습니다! 비즈니스가 성장함에 따라 임베디드 분석 비용이 증가해서는 안 됩니다. Reveal 무제한 사용자로 비용을 일정하게 유지하여 예산 걱정 없이 확장할 수 있습니다. 스타트업이든 대기업이든 Reveal는 숨겨진 비용 없이 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다. Reveal의 아키텍처는 증가하는 데이터, 사용자 및 분석 요구 사항을 처리할 수 있도록 손쉽게 확장되어 비즈니스에 보조를 맞출 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
자주 묻는 질문
애플리케이션에 분석 기능을 내장함으로써 기업은 사용자가 의사 결정이 이루어지는 바로 그 위치에서 상황에 맞게 데이터와 상호 작용하도록 할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로우 중단을 제거하고 생산성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 고객 관계 관리(CRM) 도구에서 내장된 분석 기능은 영업 팀의 대시보드 내에서 직접 실시간 고객 참여 지표를 표시하여 즉시 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어:
- 소매: 판매 추세를 실시간으로 분석하여 재고 및 가격 책정 전략을 최적화합니다.
- 의료: 환자 데이터 시각화를 포함하여 치료 의사 결정과 운영 효율성을 개선합니다.
- 재무: CRM 도구 내에서 재무 상담사에게 직접 포트폴리오 성과 통찰력을 제공합니다.
예를 들어, 고객 참여 데이터를 분석하기 위해 별도의 BI 도구로 전환하는 대신 내장된 분석을 사용하는 마케팅 전문가는 마케팅 자동화 플랫폼 내에서 직접 이러한 인사이트를 볼 수 있습니다.
Reveal는 네이티브 SDK를 통해 한 단계 더 나아가 분석이 앱의 기능 및 디자인과 원활하게 조화를 이루도록 합니다. 이렇게 하면 사용자 경험이 향상될 뿐만 아니라 성능과 확장성도 향상됩니다.
- 통합: 플랫폼이 iFrame 없이 원활한 통합을 위한 기본 SDK를 제공합니까?
- 확장성: 사용자, 데이터 및 복잡성의 증가를 처리할 수 있습니까?
- 보안: 데이터 암호화, 역할 기반 액세스 및 규정 준수에 대한 업계 표준을 충족합니까?
- 사용자 지정: 대시보드, 시각적 개체 및 워크플로를 브랜드와 사용자 요구 사항에 맞게 완전히 사용자 지정할 수 있습니까?
- 사용 편의성: 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 대시보드를 만들고 상호 작용할 수 있습니까?
- 데이터 연결: MySQL 또는 Google BigQuery와 같이 비즈니스에서 사용하는 데이터 소스를 지원합니까?
- 관계형 데이터베이스: MySQL, Postgres
- 클라우드 데이터 웨어하우스: Google BigQuery, Snowflake
- 스프레드시트 도구: Microsoft Excel, Google 스프레드시트
이러한 호환성은 데이터가 어디에 있든 최소한의 구성으로 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 Reveal 수 있도록 보장합니다.