임베디드 공급망 분석

공급망 관리에서 데이터 분석은 어떻게 사용됩니까?

방대한 양의 공급망 데이터는 구조화되지 않았으며 이를 이해하려면 고급 분석 도구가 필요합니다. 데이터 분석은 가치 있고 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 데이터에서 숨겨진 패턴을 추출하기 위해 AI 및 기계 학습의 사용을 촉진함으로써 공급망 관리에 사용됩니다.

공급망 분석의 유형은 무엇입니까?

공급망 분석의 주요 유형은 설명적, 예측적, 규범적 및 인지적입니다. 각 유형의 데이터 분석은 재고 관리에 서로 다른 역할을 합니다.

물류의 KPI는 무엇입니까?

물류 핵심 성과 지표(KPI)는 기업에서 물류 부서 내 성과를 측정하는 데 사용하는 성과 지표입니다. 운송, 상품 배송, 창고 및 공급망 측면과 관련된 다양한 조치를 측정할 수 있습니다.

공급망의 KPI는 무엇입니까?

공급망 핵심성과지표(KPI)는 다양한 공급망 프로세스의 효과와 효율성을 모니터링하고 목표를 달성하는 방법을 나타내기 위해 기업에서 사용하는 성과 지표입니다. 이러한 메트릭은 재고 회전율, 주문 정확도 및 재고 속도와 같은 유용한 정보를 제공합니다.

Reveal 임베디드 분석 솔루션은 공급망 데이터 관리를 어떻게 지원할 수 있나요?

Reveal은 의사 결정권자에게 고급 데이터 분석 기능과 대화형 시각화 도구를 제공합니다. 이를 통해 주요 데이터 통찰력에 쉽게 액세스하고, 위험과 기회를 식별하고, 이러한 통찰력을 기반으로 시기적절하게 조치를 취할 수 있습니다. Reveal은 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션으로, 기술 또는 데이터 분석 지식에 관계없이 모든 사용자가 통찰력을 신속하게 발견하고, 이해하고, 일상 워크플로에 적용할 수 있도록 보장합니다.

Reveal BI는 공급망 데이터 관리를 어떻게 지원할 수 있나요?

Reveal 데이터의 힘을 의사 결정권자의 손에 쥐어주어 위험과 기회를 쉽게 파악하고 영향이 미치는 순간에 행동할 수 있도록 합니다. 셀프 서비스 소프트웨어이므로 데이터에 대한 교육을 받지 않은 사용자도 쉽고 빠르게 통찰력을 얻고 데이터를 이해하고 일상적인 워크플로에 적용할 수 있습니다.