임베디드 분석 보안

Reveal 인프라, 클라우드, 하이브리드 또는 완전 셀프 호스팅 내에서 운영되며, 고객 데이터를 소유하지 않습니다. 모든 쿼리는 기존 데이터 소스에 대해 실행되며, 애플리케이션이 강제하는 동일한 보안 컨텍스트를 사용합니다.

Reveal 고객 데이터를 복제하거나 수익화하거나 환경 외부에서 유지하지 않습니다. 이 아키텍처는 데이터 노출 표면을 확장하지 않으면서도 내장된 분석 보안을 보장합니다.

아니.

Reveal 고객 데이터를 외부 시스템에 보존하거나 분석을 제3자 서비스를 통해 라우팅하지 않습니다. 실행, 캐싱, 내보내기는 배포 모델에 의해 정의된 통제된 환경 내에서 이루어집니다.

이 접근법은 SaaS 분석 플랫폼과 관련된 일반적인 위험을 제거하고, 규제 및 기업용 환경에서의 임베디드 분석 보안 모범 사례와 일치합니다.

예.

AI 기능은 테넌트, 환경 또는 배포 단계 수준에서 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 거버넌스, 준수, 위험 통제를 유지하면서 AI 분석을 선택적으로 도입할 수 있습니다.

예.

Reveal 완전 자체 호스팅 배포를 지원하여 조직이 보안 경계 내에서 분석을 완전히 실행할 수 있게 합니다. 여기에는 엄격한 규제 또는 주권 요건이 적용되는 환경이 포함되며, 온프레미스 분석의 보안 기대치와 일치합니다.

Reveal 런타임에 모든 분석 요청에 대해 테넌트 격리를 강제합니다. 테넌트 컨텍스트는 쿼리 실행 전에 명시적으로 전파되고 검증되어, 설계상 테넌트 간 데이터 접근을 방지합니다.

공유 실행 계층이나 전역 쿼리 컨텍스트가 없습니다. 이로 인해 Reveal 엄격한 보안 요구가 있는 B2B SaaS 애플리케이션에서 고객 대면의 다중 테넌트 임베디드 분석에 적합합니다.

Reveal 애플리케이션의 인증 모델을 계승하며 병렬 신원 시스템을 도입하지 않습니다. 사용자는 제품에 이미 정의된 동일한 신원, 역할, 권한을 통해 분석에 접근할 수 있습니다.

SSO, OAuth, SAML 통합을 지원하며, 대시보드와 상호작용 간에 안전한 사용자 컨텍스트 전파가 가능합니다. 이로 인해 정책 편향이 제거되고 공격 표면이 줄어듭니다.

Reveal의 AI 기능은 선택 가능하며 분석 데이터와 동일한 권한 모델에 의해 관리됩니다. AI 기반 분석은 정의된 접근 제어 내에서 작동하며 보안 규칙을 우회하지 않습니다.

Reveal 프라이비시얼 및 온프레미스 배포를 포함한 고객 제어 AI 모델을 지원합니다. 기본적으로 원시 고객 데이터는 제3자 AI 서비스에 전송되지 않으며, 이는 내장된 분석 AI 보안 문제를 직접적으로 해결합니다.

Reveal 덧붙인 제어가 아닌 아키텍처를 통한 준수를 지원합니다. 데이터 접근, 거주 및 최소화는 환경 내에서 강제되며, 분석 도구와 데이터 소유권 사이에 명확한 분리가 있습니다.

감사, 모니터링, 결정론적 수출은 규제 검토와 기업 조달 프로세스를 지원하기 위해 설계되었습니다.

아니.

보안 집행은 Reveal의 실행 모델에 포함된 것이지, 그 위에 겹쳐지는 것이 아닙니다. 인증, 권한 부여, 테넌트 격리는 결정론적으로 처리되어 부하 하에서도 분석이 반응적이고 예측 가능하게 유지됩니다.

Reveal 기존 로깅 및 모니터링 도구와 통합되어 보안 팀이 민감한 고객 데이터를 노출하지 않으면서 분석 실행을 관찰할 수 있습니다.

이를 통해 사각지대나 관리 불량 시스템을 발생시키지 않고 문제 해결, 감사 준비, 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.