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SaaS 리더는 차별화, 수익 증대, 고객 참여 유지에 대한 압박에 직면해 있습니다. 제품 분석은 세 가지를 모두 수행할 수 있는 직접적인 경로를 제공합니다. 기업은 제품에 통찰력을 포함함으로써 프리미엄 기능 계층을 만들고, 분석을 추가 기능으로 판매하고, 일상적인 의존도를 통해 유지율을 높일 수 있습니다. 이제 고객은 경험의 일부로 셀프 서비스, 브랜드 및 지능형 대시보드를 기대합니다. 이러한 기대치를 충족하려면 SDK 우선 통합, 화이트 라벨링, 확장 가능한 가격 책정 및 신뢰할 수 있는 데이터 연결이 필요합니다. Reveal와 같은 플랫폼을 사용하면 제품 팀이 제품 내부에 분석을 내장하여 비용 센터에서 수익 엔진으로 전환할 수 있습니다.

SaaS에서는 출시 속도가 시장 성공을 결정합니다. 그러나 분석은 종종 로드맵에서 가장 느린 부분이 됩니다. 고객은 출시 시 대시보드 분석을 기대하지만 이를 사내에서 개발하면 리소스가 소모되어 종종 상당한 지연이 발생할 수 있습니다. 임베디드 분석은 보고를 제품에 직접 통합하고 개발 주기를 단축하며 채택을 개선함으로써 이 문제를 해결합니다. 출시 외에도 유지, 수익 창출 및 AI와 같은 고급 기능을 지원합니다. SDK 우선 통합, 셀프 서비스 대시보드, 화이트 라벨 제어 및 예측 가능한 가격 책정을 통해 Reveal SaaS 리더가 출시 시간을 단축하고 제품에 따라 확장되는 분석을 제공할 수 있도록 지원합니다.

제품 리더는 개조된 BI 도구가 아니라 앱에 따라 확장되는 분석이 필요합니다. Looker는 강력한 시각화와 긴밀한 Google Cloud 통합을 제공합니다. 그러나 LookML, iFrame 및 사용자 기반 가격 책정을 사용하기 때문에 고객 대면 제품에 포함하기가 어렵습니다.

SaaS 팀이 성장함에 따라 이러한 제약으로 인해 개발 속도가 느려지고 비용이 증가하며 유연성이 제한됩니다. 그렇기 때문에 더 많은 팀이 Looker를 속도, 규모 및 예측 가능한 가격을 위해 구축된 임베디드 분석 플랫폼인 Reveal로 대체하고 있습니다.
이 글에서는 Looker가 적합한 부분, 부족한 부분, 최신 SaaS 팀이 계속 나아가는 이유를 분석합니다.

핀테크 제품은 신뢰, 규정 준수 및 속도 측면에서 경쟁합니다. 고객은 외부 BI 포털이 아닌 제품 내부에서 인사이트를 기대합니다. 핀테크에 임베디드 분석이 중요한 역할을 하는 곳입니다. SaaS 팀은 안전한 브랜드 대시보드를 애플리케이션에 직접 내장함으로써 규제 요구 사항을 충족하고, 테넌트 전체에 걸쳐 확장하고, 제품 로드맵을 늦추지 않고 채택을 구축합니다.

브랜딩, 통합, 성능, 확장성, 데이터 연결성, 사용자 기능 및 고급 기능 전반에 걸쳐 5개의 주요 화이트 라벨 분석 플랫폼을 비교했습니다. 각 플랫폼은 사용자 정의, 속도, 배포 유연성 및 가격의 서로 다른 균형을 제공합니다. 이 가이드는 SaaS 회사와 ISV가 제품 요구 사항, 고객 기대치 및 장기 성장 계획에 가장 적합한 솔루션을 식별하는 데 도움이 됩니다.

내장된 분석을 통한 보안은 AI가 등장하면 더욱 복잡해집니다. 이 문서에서는 주요 위험을 분석하고, 데이터 유출을 방지하기 위한 모범 사례를 제공하며, Reveal SaaS 팀이 AI 엔드포인트, 데이터 흐름 및 거버넌스를 완벽하게 제어할 수 있는 방법을 설명합니다. AI 기반 분석을 제품에 내장하는 경우 Reveal 설계상 안전하게 수행하는 데 도움이 됩니다.

이탈은 사용자가 가치를 놓칠 때 발생합니다. 내장된 분석을 통한 고객 유지는 제품 내부에서 중요한 결과를 보여주는 것을 의미합니다. 이 가이드에서는 SaaS 팀이 실시간 대시보드, 역할 기반 통찰력 및 셀프 서비스 도구를 사용하여 사용자의 참여를 유지하고 이탈을 줄이는 방법을 자세히 설명합니다. Reveal와 같은 플랫폼이 어떻게 유지율을 확장 가능하고 측정 가능하며 경험에 내장하도록 하는지 알아보세요.

SaaS 기업의 경우 사용자 증가는 분석 인프라에 부담을 주는 것이 아니라 성공을 가속화해야 합니다. 그러나 많은 SaaS 리더에게 BI 비용은 고객 확보보다 빠르게 급증하고 레거시 시스템은 증가하는 데이터 볼륨과 동시 사용자 요구에 대처하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 결과는? 귀하의 분석은 제품 모멘텀을 따라갈 수 없어 확장 가능한 분석을 먼 [...]

대부분의 엔터프라이즈 BI 플랫폼은 고객 대면 분석을 활용하는 최신 SaaS 제품이 아니라 내부 보고를 위해 구축되었습니다. 애플리케이션 외부에 위치하여 UX를 단편화하고 의사 결정을 지연시킵니다. 최신 엔터프라이즈 소프트웨어에는 직관적이고 내장형이며 셀프 서비스로 설계된 분석이 필요합니다. Reveal는 iFrame, 핸드오프, 타협 없이 정확히 이를 제공하도록 구축되었습니다.

셀프 서비스 BI는 사용자가 기술 팀에 의존하거나 지원 티켓을 제출하지 않고도 데이터를 탐색하고 작업할 수 있도록 합니다. 비즈니스 사용자에게 인사이트를 생성하고, 보고서를 작성하고, 실시간으로 스스로 의사 결정을 내리는 데 필요한 도구를 제공합니다.

SaaS 제품 및 내부 플랫폼의 경우 셀프 서비스 BI를 애플리케이션에 직접 내장하면 빠르고 확장 가능하며 완전히 사용자 지정할 수 있는 원활한 네이티브 분석 경험을 제공하여 해당 가치를 확장할 수 있습니다.