화이트 라벨 소프트웨어 및 분석: 브랜드 강화

사업주 또는 관리자로서 사업이 원활하고 효율적으로 운영되기를 바라는 것은 자연스러운 일입니다. 팀이 전문 분야에 계속 집중하고 도움이 필요한 영역에서 이미 확립된 솔루션 제공업체에 의존하는 것도 자연스러운 일입니다. 임베디드 분석과 관련하여 많은 비즈니스 소유자와 관리자는 귀중한 고객과 신뢰할 수 있고 충실한 관계를 구축하는 데 도움이 되는 화이트 라벨링 소프트웨어를 사용합니다.

화이트 라벨링 또는 화이트 라벨 소프트웨어에 대해 들어보셨을 것입니다. 하지만 이것이 실제로 의미하는 바는 무엇입니까?

이 기사에서는 화이트 라벨 분석이 무엇인지, 기업이 상대적으로 적은 초기 투자로 온디맨드 기능을 활용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

화이트 라벨링 소프트웨어란 무엇입니까?

화이트 라벨링은 한 회사가 다른 회사가 소유한 제품이나 서비스를 구매하고 리브랜딩하여 사용, 판촉, 판매 및 광고할 수 있도록 하는 프로세스로 정의됩니다. 이를 통해 구매자는 전문가가 아닐 수도 있는 제품 및 서비스로 더 빨리 시장에 진출할 수 있으므로 내부에서 구축하는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 화이트 라벨링은 구매자와 판매자 모두에게 추가 수익원을 창출하는 양 당사자 모두에게 윈윈입니다.

이는 특히 비즈니스 리더가 리소스, 개발 기술 및 까다로운 백로그를 끊임없이 저글링하는 소프트웨어 산업에서 인기가 있습니다. 그들은 종종 자신의 소프트웨어를 만들기 위해 다른 사람의 소프트웨어에 투자합니다.

화이트 라벨링 분석이란 무엇입니까?

​포함된 분석 또는 포함된 BI(비즈니스 인텔리전스) 라고도 하는 화이트 라벨 분석은 기계 학습을 포함한 보고서, 대시보드, 대화형 데이터 시각화 및 고급 분석을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 포함할 수 있는 기능입니다. 이렇게 하면 애플리케이션에 더 많은 가치를 추가하기 위해 자체 내부 개발 리소스를 사용할 필요가 없습니다.

임베디드 분석에 해당하는 주요 기능은 현재 애플리케이션의 브랜딩과 일치하도록 공급업체의 데이터 시각화 및 분석 소프트웨어에 화이트 레이블을 지정하는 기능입니다. 화이트 라벨링 소프트웨어를 사용하면 글꼴, 색상, 버튼 모양 및 공급업체 분석을 완전히 사용자 정의하여 화이트 라벨 대시보드가 브랜드와 완벽하게 일치하도록 할 수 있습니다.

실제 Reveal 보기

화이트 라벨 분석 사용의 이점

공급업체의 임베디드 분석 소프트웨어에 화이트 라벨을 지정하면 다음과 같은 많은 주요 이점을 얻을 수 있습니다.

• 출시 시간 단축: 평균 자체 제작 시간이 7개월 이상 소요되는 상황에서 많은 제품 팀은 가능한 한 빨리 제품을 출시해야 하기 때문에 통합 분석 솔루션을 구매하기로 결정합니다. 경쟁이 치열한 SaaS 시장에서 빠른 전환을 요구하는 CEO와 함께 사전 구축된 기성 솔루션을 구입하면 시장 출시 시간이 크게 단축됩니다.
• 브랜드 아이덴티티 유지: 사용자가 애플리케이션의 무언가가 소속되지 않은 것처럼 느끼기를 원하지 않습니다. 또는 거기에 무언가를 "프랑켄슈타인"한 것처럼 보이십시오. 데이터 시각화가 매끄럽게 느껴지기를 원합니다. 화이트 라벨링 소프트웨어 덕분에 사용자는 주의가 산만해지거나 응용 프로그램의 차이점을 알아차리지 않고 통찰력의 가치에 집중할 수 있습니다. 화이트 라벨링이 잘 수행되면 사용자 채택을 늘리고 브랜드 일관성을 보장하며 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
• ​고객 경험 개선: 새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이탈을 줄이기 위해 앱을 개선하고 차별화해야 한다는 지속적인 압력이 있습니다.
• 클라이언트별 비즈니스 인사이트– 화이트 라벨 분석 대시보드를 통해 보고서를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 대화형 데이터 시각화를 통해 주요 비즈니스 통찰력을 추적할 수 있습니다.
• 데이터 기밀성– 기업은 일반적으로 개인 정보 보호를 이유로 데이터를 다른 회사와 공유하는 것을 주저합니다. 데이터가 공급자의 보안 환경을 벗어나지 않으므로 화이트 라벨 분석에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 위험이나 보안 위반을 방지하기 위해 사용자 수준에서 데이터를 관리할 수도 있습니다.

화이트 라벨 대시보드가 중요한 이유는 무엇입니까?

완전히 브랜드화된 화이트 라벨 대시보드는 사용자 지정 개인화를 제공하므로 고객이 한 회사에 모두 브랜드화된 전체론적 서비스를 제공할 수 있습니다. 화이트 레이블 대시보드는 또한 다음을 수행할 수 있습니다.

• ​기계 학습과 AI를 통합하여 드래그 앤 드롭 셀프 서비스 기능으로 인사이트의 이해와 가치를 극대화합니다.
• 사용자가 실행 중인 캠페인을 관찰하면서 성과 및 KPI를 실시간으로 추적할 수 있습니다.
• 빠른 분석 및 조치를 위해 대용량 데이터 세트를 쉽게 요약하고 시각화합니다.
• SEO, 소셜 미디어 등 캠페인의 전체 그림을 그리는 데 도움을 주어 사용자가 결과를 모니터링할 때 결론을 내리고 더 나은 결과를 위해 시기적절하게 수정할 수 있습니다.
• 제품의 가치 제안을 크게 향상시킵니다.
• 브랜드 인지도 향상
• 사용자가 스스로 필요한 화이트 라벨 보고서를 만들 수 있습니다.

화이트 라벨 분석 예

화이트 레이블 대시보드로 달성할 수 있는 사용자 지정의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

• 차트 계열의 색상
• 시각화 배경색
• 글꼴 크기, 색상, 두께
• 조건부 서식 색상

이제 사용자 지정 전과 후의 대시보드에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

화이트 라벨 SEO 대시보드

화이트 라벨 SEO 대시보드를 사용하면 자체 브랜드의 브랜드 일관성을 유지하면서 고객에게 필요한 SEO 성능 데이터(키워드 순위, 유기적 트래픽, 판매)를 제공할 수 있습니다. 화이트 라벨이 포함된 분석 솔루션을 내부 마케팅 도구에 통합하여 고객에게 브랜드 보고서 및 대시보드를 쉽게 구축하고 제공할 수 있습니다.

Before:

After:

화이트 라벨 부동산 대시보드

부동산 관리자는 예약, 임차인 데이터, 재무 지표, 유지 관리 비용, 수리 등을 추적해야 합니다. 모든 중요한 데이터를 한 곳에 수집함으로써 화이트 라벨 부동산 분석 도구를 통해 부동산 관리자는 피크 수요 날짜를 식별하고 그에 따라 가격을 설정할 수 있습니다.

부동산에서 데이터 분석을 활용하면 부동산 마케팅 방식도 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 도구는 디지털 광고 및 검색 엔진 데이터를 사용하여 부동산업자가 잠재 고객을 세분화하고 잠재 구매자를 타겟팅하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 개인화되고 브랜드화된 제안으로 응답하도록 도울 수 있습니다.

화이트 라벨 재무 대시보드

화이트 라벨 재무 대시보드는 금융 서비스 제공업체에게 고객에 대해 자세히 알아보고 이러한 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있는 무수한 기회를 제공합니다. 예를 들어 화이트 라벨링 분석 솔루션은 애플리케이션의 모든 요소를 맞춤화하여 사용자가 예를 들어 단일 결제를 완료하기 위해 리디렉션될 때 제3 ^자 공급업체와 거래하고 있다는 사실을 인지하지 못하도록 할 수 있습니다. 청구서 등

화이트 라벨링 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇입니까?

많은 화이트 라벨 분석 도구가 시장에서 널리 사용 가능하며 기존 소프트웨어와 통합할 준비가 되어 있습니다. 그러나 어느 것이 당신에게 적합합니까?

​애플리케이션에 통합할 공급업체를 선택할 때 다음 질문을 고려하십시오.

얼마나 많은 코딩이 필요합니까?– 항상 일정 수준의 코딩이 필요하지만 한 줄의 코드로 모양과 느낌을 변경할 수 있습니까? 아니면 브랜드를 달성하는 데 많은 시간이 필요합니까?

통합 프로세스는 무엇입니까?– 화이트 라벨 분석 솔루션을 선택하는 핵심 요소는 원활한 통합입니다. 임베딩 데이터 시각화 및 차트를 지원할 뿐만 아니라 데이터, 유연성 및 사용자 정의에 대한 심층 분석을 허용하고 자체 앱과 원활하게 통합할 수 있는 최신 클라우드 네이티브 시스템을 찾으십시오. 각 플랫폼의 특정 기능을 활용하고 우수한 사용자 경험을 제공하는 기본 SDK를 찾으십시오. 그렇지 않으면 솔루션이 제대로 통합되지 않으면 일부 기능이 사용되지 않을 수 있습니다.

API –화이트 라벨링 분석 공간에서 클라우드는 확장된 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 통합을 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 하여 필터 적용 또는 사용자를 위한 사용자 지정 보기와 같은 복잡한 사용 사례를 훨씬 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 따라서 도구에서 직접 직관적인 대시보드 작성기 경험과 함께 고객의 보고를 제어할 수 있는 광범위한 API 기능을 제공하는 솔루션을 선택해야 합니다.

관련된 추가 비용이 있습니까?– 많은 공급업체가 예측 가능한 가격 모델을 제공하지 않으며 월말 청구서에 충격을 받을 수 있습니다. 선행 가격 구조 뒤에는 종종 여러 수준의 서비스뿐만 아니라 내장된 분석을 사용할 수 있는 사용량 및 애플리케이션 수에 대한 제한이 있습니다. 이로 인해 가격 예측이 훨씬 어려워질 수 있습니다.

확장성을 허용합니까?– 확장성을 통해 비즈니스는 필요할 때 IT 요구 사항을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 즉, 우수한 화이트 라벨 분석 솔루션을 사용하면 사용자 또는 사용량 증가와 같은 증가하는 비즈니스 요구 사항이나 변화를 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있습니다.

임베디드 시나리오를 위해 특별히 제작된 솔루션입니까?– 대부분의 임베디드 BI 및 분석 벤더는 웹 또는 데스크탑 기반 대시보드 도구를 구축하기 시작했습니다. 시간이 지나면서 이러한 공급업체 중 다수는 임베디드 옵션을 만들기로 결정하여 고객이 앱 경험을 가지고 자신의 앱에서 제공할 수 있도록 했습니다. 문제 – 놀라운 임베디드 경험을 만드는 것은 어렵습니다. 솔루션이 임베디드용으로 의도적으로 구축되지 않은 경우 엄청난 복잡성이 추가되어 백엔드 독점 시스템과의 복잡한 통합이 필요합니다. 화이트 라벨 분석 솔루션의 진정한 가치를 얻으려면 파트너가 되기로 결정한 플랫폼이 사용자가 이미 매일 사용하고 있는 도구에 완전히 포함되어야 합니다.

보안– 애플리케이션의 보안 모델과 함께 작동하고 데이터에 대한 적절한 수준의 제어를 제공할 수 있는 화이트 라벨 분석 솔루션을 선택하십시오. 그리고 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 또는 자체 온프레미스 서버 등 배포 위치에 대한 옵션을 제공하는 솔루션입니다.

Reveal 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 데이터의 힘을 제공하는 종단 간 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 핵심에서 Reveal 데이터 기반 의사 결정을 중심으로 하며 대화형 대시보드 및 데이터 시각화, 화이트 라벨 기능, 머신 러닝, 예측, 통계 기능을 포함한 고급 예측 분석을 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. , 그리고 더 많은 것을 앱에 추가하여 사용자가 실시간 인사이트에 액세스하고 언제 어디서나 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

​SDK를 다운로드하거나​ ​빠른 데모를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

---