Reveal 주요 신규 기능 추가 - 예측 분석, 빅 데이터 등

Reveal 주요 신규 기능 추가 - 예측 분석, 빅 데이터 등

오늘 Reveal 제품에 대한 또 다른 큰 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다! 이 릴리스에는 오늘날 가장 인기 있는 주제와 트렌드를 다루는 기능이 가득합니다. 예측 및 고급 분석 머신 러닝 R & Python 스크립팅 빅 데이터 커넥터 고급 시각화 상호 작용 등 이 블로그에서 각 기능을 강조하고 스크린샷을 통해 […]

5분 읽기

오늘 Reveal 제품에 대한 또 다른 큰 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다! 이 릴리스에는 오늘날 가장 인기 있는 주제와 트렌드를 다루는 기능이 가득합니다.

  • 예측 및 고급 분석
  • 기계 학습
  • R 및 Python 스크립팅
  • 빅 데이터 커넥터
  • 고급 시각화 상호 작용
  • 그리고 훨씬 더

이 블로그에서는 각 기능을 강조해서 설명하겠습니다. 스크린샷을 통해 Reveal에 다음에 로그인할 때 어떤 기능을 기대해야 할지 알 수 있을 겁니다!

또한 Reveal Linux 클라우드 백엔드로 옮겨서 Windows보다 훨씬 저렴한 배포 옵션을 제공하고 .NET Core 3에 대한 지원도 포함했다는 점도 참고하시기 바랍니다.

통계 기능을 사용한 고급 분석

몇 번의 클릭만으로 비즈니스 사용자는 데이터에 대한 더 많은 통찰력을 빠르게 얻고 다음과 같은 기본 제공 기능을 사용하여 다양한 통계 분석을 수행할 수 있습니다.

이상값 감지

Outliers Detection을 사용하면 데이터에서 많은 데이터 세트와 다른 변칙 지점을 쉽게 감지할 수 있습니다. 이러한 이상값을 보기에서 표시하거나 숨길 수 있으므로 항상 표시되거나 분석을 방해하지 않습니다.

Reveal 에서의 이상치 감지

시계열 예측

시계열 예측을 통해 Reveal 과거 데이터와 추세를 기반으로 미래 가치에 대한 예측을 합니다. 이는 판매 및 수익 예측, 재고 관리 등 다양한 애플리케이션에서 유용합니다.

대시보드의 시계열 예측

선형 회귀

선형 회귀를 사용하면 두 변수 간의 관계를 찾아 데이터의 추세를 시각적으로 확인하고 데이터의 선형 근사치(미래 추세 포함)를 확인할 수 있습니다. 선형 회귀와 함께 Reveal 선형 적합, 2차 적합, 3차 적합, 4차 적합, 대수 적합, 지수 적합, 거듭제곱 법칙 적합, 단순 평균, 지수 평균, 수정 평균, 누적 평균 및 가중 평균과 같은 알고리즘 추세선이 포함되어 있습니다.

선형 회귀

기계 학습

이제 Reveal에 머신 러닝의 힘을 가져올 수 있습니다! Microsoft Azure 머신 러닝 모델 통합을 사용하면 Azure Machine Learning Studio에서 데이터에 적용된 훈련된 모델을 사용하여 아름다운 시각화를 구축할 수 있습니다. 데이터를 Azure 모델의 URL로 지정하기만 하면 Reveal 머신 러닝 시나리오에 따라 시각화를 렌더링합니다. Google BigQuery 플랫폼에서 데이터에 적용된 훈련된 모델을 사용하여 놀라운 시각화를 구축할 수도 있습니다.

Reveal BI의 머신 러닝 모델

R 및 Python 스크립팅

이제 R 및 Python 스크립팅을 지원합니다. 이는 Reveal 데이터 세트로 할 수 있는 한계를 뛰어넘는 통계 분석 및 데이터 분석을 수행하는 내면의 시민 데이터 과학자를 위한 진입로입니다. 예를 들어, 시각화 출력을 개선하거나 R 또는 Python 라이브러리에 포함된 고유한 시각화를 렌더링하기 위해 데이터를 사전/사후 처리할 수 있습니다. 스크립트에 URL을 붙여 넣거나 스크립트 편집기에 코드를 붙여 넣기만 하면 됩니다.

R 및 Python 스크립팅

최신 데이터 소스 커넥터!

많은 분들의 요구에 따라 Reveal에 3가지 중요한 새로운 데이터 커넥터를 추가했습니다.

  • 애저 SQL
  • Azure 시냅스
  • 구글 빅쿼리

이러한 강력한 새로운 커넥터를 사용하면 수백만 개의 레코드를 Reveal로 가져와 속도를 희생하지 않고 시각화를 만들 수 있습니다! Azure Synapse에서 1억 개의 레코드를 테스트했으며 순식간에 로드됩니다!

마케팅, 영업 및 IT 요구 사항을 위해 다음에 대한 새 커넥터를 추가했습니다.

  • 구글 애널리틱스
  • Microsoft SQL 서버 보고 서비스(SSRS)
  • 영업

시장에서 가장 많이 사용되는 웹 분석 서비스 중 하나인 Google Analytics를 사용하면 웹사이트 트래픽, 애플리케이션 사용 등에서 통찰력을 제공하는 대시보드를 구축할 수 있습니다! Reporting Services를 사용하면 PDF 시각화를 Reveal Visualization으로 렌더링하거나 보고서의 필드를 사용하여 Reporting Services에서 제공하지 않는 새로운 시각화를 만들 수 있습니다. 이는 레거시 사용에 적합합니다. SSRS URL을 Reveal로 지정하고 데이터에 새롭고 상호 작용적인 생명을 불어넣기만 하면 됩니다.

Google Analytics를 Reveal BI와 연결하기

Microsoft SQL Server Reporting Services를 Reveal BI와 연결

새로운 시각화 수준 상호 작용

이번 릴리스에서는 데이터 분석과 시각화를 더욱 개선했습니다. 가장 중요한 데이터에 집중하기 위해 Reveal 이제 다음이 포함됩니다.

  • 세련된 스타일과 더 나은 가독성을 갖춘 호버 툴팁
  • 시각화의 포인트에서 더 나은 정밀도를 위해 차트에 대한 십자선 지원!
  • 데이터 포인트 가리키기 위치를 기반으로 X 및 Y 축에 정밀 지표를 제공하는 값 오버레이

Reveal 앱의 데이터 시각화 개선

선형 회귀

고급 내보내기 옵션

PDF 내보내기를 추가하는 것 외에도 이제 PowerPoint 및 PDF로 내보낼 때 내보내기 기능을 완전히 사용자 정의할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 내보내기에 포함할 시각화를 선택하세요.
  • 슬라이드 및 페이지에 제목 추가
  • 시각화에 주석 달기
  • 회사 로고, 이름 및 색상과 일치하는 맞춤형 브랜딩 추가

BI를 Power Point로 내보내기 옵션 Reveal

앱의 모양과 느낌에 맞는 새로운 테마 

최신 Reveal 버전에는 두 가지 새로운 테마가 포함되어 있습니다.그 작업에서그리고 다크 모드. 사용자 정의Reveal 앱에 내장할 때 앱의 모양과 느낌과 일치하도록 하세요.애플리케이션그리고 완전하다제어~ 위에색상, 글꼴, 모양 등등!   

데모 요청