AI 토큰 비용은 이제 CIO 예산의 항목이 되었으며, 특히 AI 기반 임베디드 분석을 제공하는 SaaS 팀에게 더욱 그렇습니다. 내장된 분석 계층 내 모든 자연어 쿼리, 생성된 대시보드, 자동화된 인사이트는 대형 언어 모델에서 토큰을 소모합니다. 수천 명의 사용자를 가진 다중 테넌트 SaaS 플랫폼에서는 그 수가 빠르게 쌓입니다. AI 토큰 소비를 통제하려면 실제 거버넌스가 필요합니다: 가드레일, 모델 유연성, 사용 모니터링 등이 있습니다. Reveal 처음부터 AI 기반 임베디드 분석에 이러한 제어를 내장하여, 팀이 비용 급증을 않고 AI 분석을 확장할 수 있도록 했습니다.