상황별 분석

상황 분석이란 무엇입니까?

데이터 자체가 제공해야 하는 전체 가치를 항상 제공하지는 않습니다. 사람들이 원시 수치를 볼 때 데이터 안에 숨어 있는 인사이트를 해석하고 이해하는 것이 어렵다는 것을 알게 되므로 의사 결정을 개선하는 데 전략적으로 사용할 수 없습니다. 상황별 분석은 단순히 데이터를 분리하여 분석하는 것이 아니라 데이터가 수집되는 특정 상황을 고려합니다. 이 컨텍스트에는 데이터에 영향을 줄 수 있는 시간, 위치 및 기타 요소에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.

상황 분석의 목표는 사용자가 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 얻기 위해 창과 애플리케이션을 전환하지 않고도 유사성, 제약 조건, 경로 및 커뮤니티를 기반으로 상황의 컨텍스트를 식별하도록 돕는 것입니다.

상황별 분석은 어떻게 작동합니까?

컨텍스트 분석 또는 컨텍스트 강화 분석은 최종 사용자의 이익을 위해 데이터를 보다 컨텍스트화하고 개인화하기 위해 분석 기능과 분석 기능이 포함된 비즈니스 애플리케이션을 병합하는 것입니다.

즉, 컨텍스트 분석 -임베디드 분석이라고 부를 수 있습니다. 그리고 모든 분석과 마찬가지로 원시 데이터를 쉽게 소화할 수 있는 차트와 대시보드로 변환하여 비즈니스 직원이 작업하는 애플리케이션에서 작업하는 데이터에 대한 논리적이고 상황에 맞는 보기를 제공합니다. 이러한 차트와 대시보드는 더 나은 의사 결정을 위해 비즈니스 사용자의 데이터 사용성을 개선하는 상황에 맞는 데이터를 나타냅니다.

컨텍스트 데이터를 무엇에 사용할 수 있습니까?

상황별 데이터는 프로세스와 의사결정을 개선하고 최적화하여 성능과 수익성을 극대화할 수 있는 위치와 방법을 밝히는 데 도움이 됩니다. 다음은 컨텍스트 데이터를 사용할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

예측 분석– 상황별 데이터를 사용하여 과거 패턴을 기반으로 미래의 행동이나 결과를 예측할 수 있는 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서 예측 분석을 사용하면 질병 발생 가능성에 노출된 코호트를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 의료 전문가는 즉시 치료를 시작할 수 있으므로 사람들의 생존 가능성이 향상됩니다.

의사 결정– 상황 데이터는 상황이나 환경에 대한 추가 정보를 제공하여 보다 정보에 입각한 정확한 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기계, 주문, 배송, 사람과 같은 다양한 소스의 실시간 제조 데이터를 사용하여 배송 시간, 생산 라인의 생산 능력, 창고 공간 가용성 등을 추정할 수 있습니다.

보안– 사람이나 상황에 대한 추가 정보를 제공함으로써 컨텍스트 데이터를 사용하여 보안 조치를 강화할 수도 있습니다. 한 가지 예는 상황 데이터를 사용하여 군중 속의 개인을 식별할 수 있는 안면 인식 기술입니다.

마케팅– 마케팅에서는 상황 데이터가 가장 중요하며 위치, 관심사, 상호 작용 등을 기반으로 관련 콘텐츠 또는 광고로 특정 대상을 타겟팅하여 소비자 행동에 영향을 미치는 데 사용할 수 있습니다.