고객 대면 분석

고객 대면 분석이란 무엇입니까?

클라이언트 대면 분석 또는 임베디드 분석 이라고도 하는 고객 대면 분석은 애플리케이션, 플랫폼 또는 SaaS에 내장된 도구 및 기술 세트로, 최종 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 보다 스마트하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

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고객 대면 분석 대 기존 BI

이 두 가지 분석 접근 방식이 같아 보일 수 있지만 고객 대면 분석과 기존 비즈니스 인텔리전스 (BI) 간에는 몇 가지 핵심적인 차이점이 있습니다.

기존의 BI 도구는 사용자가 별도의 보기에서 데이터 통찰력을 볼 수 있도록 워크플로를 떠나야 하는 독립 실행형 애플리케이션입니다. 반대로 고객 대면 분석 도구는 사용자가 이미 사용하고 있는 애플리케이션 내에서 직접 BI의 모든 기능을 가져오고 워크플로우 컨텍스트에서 데이터 시각화 및 대시보드를 볼 수 있도록 합니다.

고객 대면 분석과 기존 BI의 또 다른 주요 차이점은 기존 BI 도구는 기술적으로 복잡하고 유지 관리 및 관리를 위해 IT 리소스가 필요하도록 만들어졌지만 고객 대면 분석 도구에는 그러한 제한이 없습니다. 역할이나 기술/분석 기술 및 지식에 관계없이 수준의 사용자에게 데이터의 힘을 부여합니다.

또한 기존의 BI는 일반적으로 데이터 분석 프로세스의 각 단계를 조정하기 위해 사람에 의존합니다. 그러나 고객 대면 분석은 기계 학습 기반입니다. 즉, 분석 프로세스의 각 단계에서 인간의 편견을 스마트하고 자동화된 알고리즘으로 대체합니다.

고객 대면 분석 기능

​내장된 분석 솔루션을 찾을 때 다음과 같은 고객 대면 분석 기능을 요청하십시오.

원활한 통합– 우수한 고객 대면 분석 솔루션은 OEM 소프트웨어, ERP 애플리케이션, SaaS 등 모든 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. 내장형으로 의도적으로 구축되고 개발 프로세스에 무게와 복잡성을 추가하지 않는 솔루션을 찾으십시오.

클라우드 기반 채택–임베디드 분석 공간에서 가장 큰 트렌드 중 하나는 클라우드 기반 BI를 통해 여러 클라우드 인프라에서 분산된 애플리케이션 워크로드를 실행할 수 있다는 것입니다.

연결성– 협력하기로 선택한 클라이언트 대면 분석 솔루션이 필요한 모든 데이터 소스와 통합 할 수 있는지 확인하십시오. 그렇지 않다면 투자할 가치가 없습니다.

데이터 시각화 도구– 훌륭한 클라이언트 대면 분석 공급업체는 열, 선 또는 콤보와 같은 풍부한 그래프 및 차트 라이브러리를​ ​트리맵 또는 지리 공간 매핑과 같은 고급 라이브러리에 제공합니다. 가장 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 통찰력을 시각화하기 위해 다양한 데이터 시각화 중에서 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.

셀프 서비스 분석– 모든 클라이언트 대면 분석 솔루션에서 찾아야 하는 가장 중요한 기능 중 하나는 셀프 서비스 기능입니다. 다양한 사용자의 다양한 경험과 기술 수준에 맞게 조정된 간단하고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 조직 내 모든 사람이 영향력이 큰 대시보드와 차트를 자체적으로 생성 할 수 있습니다.

예측 분석–예측 분석은 조직이 미래의 이벤트를 정확하게 예측하고 해당 데이터를 기반으로 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있기 때문에 중요합니다. 오늘날 많은 기업은 성공적인 비즈니스 전략을 예측하고 계획하고 실행할 수 없기 때문에 생존에 실패합니다.

데이터 거버넌스– 또한 모든 보안 위협과 데이터 위반을 방지할 수 있도록 보안 수준이 높은 고객 대면 분석 도구에 투자하고 있는지 확인해야 합니다. 따라서 기존 보안 정책에 통합하기 쉽고, 사용자 역할을 조정하고, 보고서에 액세스할 수 있는 권한을 설정하고, 강력한 인증 방법을 지원하고, 다중 테넌트 환경에서 다른 사용자 데이터를 보호할 수 있어야 합니다.

공동 작업 및 공유– 상황에 맞는 실시간 토론과 보고서 및 대시보드를 내부 및 외부 팀 구성원 및 이해 관계자와 쉽게 공유할 수 있는 도구와 기능의 조합입니다. 또한, 협업적 사고와 빠른 의사 결정을 지원하는 의견 및 대화 능력이 필수적입니다.

고객 대면 분석 구축 및 구매

​임베디드 분석의 가장 큰 과제 중 하나는 제품과 통합할 분석 솔루션을 구축해야 하는지 구매해야 하는지의 딜레마입니다. 대부분의 조직은 기존 소프트웨어와 통합하기 위해 이미 구축된 솔루션을 구입합니다. 이것은 일반적으로 사내 분석 솔루션을 구매하거나 구축하는 것 사이에서 가장 쉬운 결정이며 시간과 비용을 절약하기 때문에 일반적으로 선호되는 옵션입니다.

물론 구매하기 전에 고객 대면 분석 솔루션이 비즈니스 요구 사항에 적합한지 여부를 결정 해야 하지만 어떤 제공업체를 선택하든 해당 옵션을 선택하면 개발자의 시간을 절약할 수 있으므로 개발자는 비즈니스 핵심 역량과 처음 설계된 용도에 집중할 수 있습니다.

구매 옵션을 사용하면 최대의 보안과 빠른 출시 시간도 보장됩니다. 게다가 Nucleus Research에 따르면 분석은 지출한 1달러당 13.01달러를 반환합니다. 이는 귀하와 귀하의 고객을 위한 13:1 임베디드 분석 ROI 입니다.

자체 분석 기능을 애플리케이션에 구축하는 것은 더 많은 예산과 인적 자원을 감당할 수 있는 조직에게 올바른 결정일 수 있습니다. 자체 솔루션을 구축하는 예상 평균 비용(프로젝트를 완료하는 데 약 7개월 소요)은 $350,000 정도입니다. 이에 비해 임베디드 솔루션의 표준 가격은 연간 $30,000 ~ $75,000에서 시작합니다.