포함된 차트

포함된 차트란 무엇입니까?

일반적으로 차트는 데이터를 시각적으로 표현한 것입니다. 차트를 통해 기업은 행동과 전략의 결과를 확인하여 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 더 잘 이해하여 미래 이벤트를 효과적으로 예측하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.

즉, 포함된 차트는 일반적으로 분석 또는 포함된 분석 소프트웨어 패키지의 일부로 사용자의 워크플로 컨텍스트에 직접 포함된 차트입니다.

포함된 차트는 무엇에 사용됩니까?

다시 말하지만, 내장 여부에 관계없이 차트는 사용자와 의사 결정자가 더 나은 상황을 파악하고 더 현명한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 비즈니스 데이터와 KPI를 보여줍니다. 포함된 차트가 매우 유용한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 사용자가 복잡한 정보를 신속하게 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다(예: 사람들이 전체 프로세스 상태 점검을 수행하기 위해 대시보드를 보는 경우).
• 사용자가 데이터의 추세와 패턴을 쉽게 식별할 수 있습니다(예: 판매 감소 여부, 매월 첫 번째 금요일에 항상 통화량이 급증하는지 여부 등).
• 사용자가 데이터에서 관계를 식별할 수 있도록 합니다(예: 특정 사람이 담당할 때마다 야간 생산 프로세스가 허둥지둥하는지 여부).
• 사용자가 데이터의 빈도(예: 특정 지역에서 제품을 구매하는 빈도)를 식별할 수 있습니다.
• 사용자가 네트워크를 조사하고 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다(예: 마케팅 담당자가 메시지로 대상으로 삼아야 하는 잠재 고객).
• 사용자가 위험을 분석하고 문제가 발생하기 전에 해결하여 실제 비즈니스 문제가 되도록 도와줍니다.
• 사용자가 조직 전체에서 메시지를 전달하는 스토리를 전달할 수 있도록 지원하여 데이터 기반 스토리텔링을 지원합니다.

이것은 내장형 차트를 사용할 수 있는 몇 가지 예일 뿐이지만 산업 및 비즈니스 자체와 사용자가 대답하고자 하는 비즈니스 질문에 따라 더 많은 사용 사례가 있습니다.

Reveal의 실제 모습을 확인하세요

포함된 차트의 요소는 무엇입니까?

단일 차트에는 많은 요소가 포함되어 있습니다. 이러한 요소 중 일부는 기본적으로 표시되는 반면 다른 요소는 이동 중에 필요한 경우에만 추가할 수 있습니다. 좋은 분석 솔루션을 통해 사용자는 차트를 사용자 정의하고, 차트 요소를 변경하고, 차트를 이동하고, 크기를 조정하거나, 표시하고 싶지 않은 차트 요소를 제거할 수 있습니다.

포함된 차트에 포함된 핵심 요소는 다음과 같습니다.

1. 차트 영역– 이것은 다소 자명합니다. 일반적으로 차트가 차지하는 대시보드 영역입니다.
2. 플롯 영역– 선택한 차트 유형의 데이터를 표시하는 차트의 영역입니다.
3. 제목– 차트를 보는 사람에게 차트의 내용을 알려주는 텍스트 상자입니다(예: 1분기 매출).
4. 데이터 포인트– 차트에 나타나는 데이터의 한 부분입니다. 대부분의 차트 유형에서 각 데이터 포인트는 차트에 연결된 데이터 범위에 있는 한 셀의 내용 값을 표시합니다.
5. 데이터 계열- 관련 데이터 집합입니다. 하나의 차트에는 하나 이상의 데이터 계열이 있을 수 있으며 각 유형은 이러한 데이터 계열을 다르게 표시합니다. 대부분의 경우 데이터 계열은 데이터 범위의 데이터 행에 해당합니다.
6. Y축 (값 축이라고도 함)은 수직(수평인 막대 차트 제외)이며 데이터의 값을 표시합니다.
7. X축– 범주 축이라고도 하는 X축은 범주 이름을 가로로 표시합니다(세로 막대형 차트는 제외).
8. 축 레이블- 축의 다른 부분을 표시하는 단어 또는 숫자입니다. 값 축의 경우 차트에 표시된 데이터를 기반으로 레이블이 계산되는 반면 범주 축의 경우 레이블은 차트의 데이터 범위에 입력된 범주 머리글에서 가져옵니다.
9. 축 제목– 전체 축을 설명하는 단어 또는 구입니다.
10. 범주– 각 계열의 데이터가 정렬되는 컨테이너입니다.
11. 범례– 차트에 어떤 종류의 데이터가 표시되는지 보여줍니다.

물론 포함된 차트에 다른 요소가 포함될 수 있지만 이러한 요소는 가장 일반적인 요소 중 일부입니다.

일반적인 포함된 차트 유형

선택할 수 있는 무한한 차트 유형이 있으며 각 유형에는 여러 요인에 따라 메시지 또는 데이터 스토리를 가장 잘 전달하는 데 도움이 되는 고유한 특성이 있습니다. 예를 들어 선 차트는 설명이나 숫자보다 빠르게 시간 경과에 따른 데이터 추세의 전반적인 내용을 전달할 수 있으며 막대 차트를 사용하면 보는 사람이 여러 범주 간의 개수 또는 성능을 빠르게 비교할 수 있습니다.

그러나 다음은 시각화 및 분석 도구에서 가장 자주 제공되는 필수 포함 차트 유형입니다.

막대형 차트 (종종 세로 막대형 차트로 사용됨)는 세로 막대로 표시되는 데이터 값을 표시하는 값에 비례하는 높이와 길이를 표시하는 방법을 제공합니다. 일부 막대 그래프는 둘 이상의 측정 변수 값을 표시하는 둘 이상의 그룹으로 묶인 막대를 나타냅니다. 막대는 세로 또는 가로로 그릴 수 있습니다.

라인 차트- 직선 세그먼트로 연결된 '마커'라는 일련의 데이터 포인트로 정보를 표시합니다. 추세 데이터 또는 두 데이터 세트의 비교를 표시하는 데 자주 사용됩니다.

Gantt 차트– 시간에 따른 프로젝트 또는 프로세스의 빠른 시각화를 제공합니다. 포함된 Gantt 차트는 한 프로세스가 다른 프로세스와 충돌하거나 겹칠 수 있는 위치를 발견하고 프로세스가 뒤에서 실행되고 있는지 예측(또는 시기를 확인)할 수 있는 좋은 방법입니다.

파이 차트– 이 포함된 차트 유형은 특정 프로세스에서 어떤 요소가 작용하는지를 빠르게 설명하는 방법을 제공합니다. 다양한 버전의 파이 차트는 전체의 각 부분이 무게를 당기고 있는지 확인해야 하거나 프로세스 또는 결과에서 가장 중요한 요소를 확인하려는 경우에 유용합니다.

트리맵 차트– 다양한 크기와 색상의 중첩된 노드(직사각형)를 사용하여 계층적 데이터를 표시하여 데이터 패턴을 쉽게 파악하거나 데이터 양을 비교할 수 있습니다. 트리맵 차트 유형은 막대형 차트나 선형 차트와 같은 차트 유형과 동일한 문제를 해결하지 못하지만 대신 더 복잡하고 풍부한 데이터 표시를 위한 것입니다.

컨트롤 차트 –시간 경과에 따라 프로세스의 변경 사항을 추적하는 특정 유형의 선 또는 점 차트입니다. 이러한 통계 프로세스 제어 도구는 프로세스가 "제어 중"인지 여부에 대한 정보를 신속하게 제공할 수 있습니다. 컨트롤 차트는 프로세스가 설계된 대로 작동하는지 또는 문제를 개선하거나 수정하기 위해 일부 수동 개입이 필요한지 확인하는 데 사용할 수 있기 때문에 분석 대시보드의 일부인 경우가 많습니다.

영역 차트– 라인 차트 유형과 동일한 기반을 가지고 있지만 선과 기준선 사이에 음영이 있는 막대 차트 유형의 개념도 추가합니다. 포함된 영역 차트는 시간이 지남에 따라 총계가 어떻게 변했는지와 해당 구성 요소의 기여도가 어떻게 변했는지 모두 표시하는 데 자주 사용됩니다.

이중 축 차트- 가로 축을 공유하지만 잠재적으로 세로 축 눈금이 다른 두 개의 다른 차트를 오버레이합니다. 가로 축 변수의 컨텍스트도 포함하면서 세로 값의 두 집합을 직접 비교하는 데 자주 사용됩니다.

거품형 차트– 산점도와 비례 영역 차트 사이의 교차점인 포함된 거품형 차트 유형은 3차원 데이터를 표시합니다. 즉, 세 변수 간의 관계를 보여줍니다. 거품이 너무 많으면 차트를 읽기 어려워지므로 데이터 크기 용량이 제한됩니다. 이 문제는 대화형 활동으로 어느 정도 해결될 수 있습니다. 풍선을 클릭하거나 가리키면 숨겨진 정보가 표시되고 그룹화된 범주를 재구성하거나 필터링할 수 있는 옵션이 있습니다.

깔때기형 차트– 비즈니스 또는 판매 깔때기를 통한 사용자 흐름을 보여줍니다. 각 단계 구분의 깔때기 너비에서 추적된 프로세스의 각 단계에 얼마나 많은 사용자가 도달했는지 보여줍니다.

산점도 및 도트 플롯– 이러한 내장형 차트 유형은 점을 사용하여 고려 중인 모든 데이터 포인트를 시각적으로 표시합니다. 이를 통해 시청자는 잠재적 추세, 이상치 및 그룹화를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 직원 효율성을 일별로 추적하는 경우 각 직원은 서로 다른 색상의 점으로 표시될 수 있습니다. 이를 통해 한 직원의 성과가 다른 직원보다 훨씬 높은지 또는 낮은지 쉽게 확인할 수 있습니다. 플롯을 통해 요일과 같은 일부 다른 요소가 전체 성능에 영향을 미치는지 확인할 수도 있습니다.

Box-and-whisker 도표– "이 두 프로세스가 통계적으로 동일합니까?"와 같은 질문에 답할 때 유용합니다. 뷰어가 프로세스를 위 또는 아래로 드래그하는 이상값이 있는지 신속하게 확인할 수 있도록 합니다. 또한 평균, 표준 편차 및 공정 수단을 비교할 때도 유용합니다.

히스토그램– 히스토그램은 데이터 분포를 보여줌으로써 확률적 결론을 도출하는 데 도움이 되는 통계 도구입니다.

올바른 차트 유형을 선택하는 방법은 무엇입니까?

이론적으로 데이터는 잠재적으로 여러 유형의 차트에서 작동할 수 있습니다. 그러나 대상, 즉 데이터를 볼 사람들을 위해 데이터를 명확하고 간결하게 만드는 차트 유형을 선택하는지 확인하는 것은 대시보드 디자이너의 몫입니다.

차트 유형을 선택할 때 다음과 같은 주요 질문을 생각해 보십시오.

• 차트로 소통하고 싶은 핵심 포인트는 무엇인가요?
• 변수를 비교하시겠습니까?
• 데이터 분포를 이해해야 합니까?
• 분석해야 할 가능한 추세가 있습니까?

만들려는 포인트를 선택하고 최적의 차트 유형을 선택하십시오.

포함된 차트 솔루션을 선택하는 방법은 무엇입니까?

우선, 독립 실행형 임베디드 차트 솔루션보다는 전체 패키지 임베디드 분석 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. 모든 임베디드 분석 소프트웨어는 사용자가 데이터를 시각화하기 위해 선택할 수 있는 다양한 차트 유형을 제공합니다. 그러나 그것은 또한 데이터 시각화 도구를 훨씬 능가합니다. 우수한 임베디드 분석 솔루션은 사용자에게 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능과 예측, 머신 러닝 등과 같은 일련의 고급 예측 분석 기능을 제공합니다.

물론 시장에 나와 있는 모든 솔루션은 특징과 기능, 통합 및 연결 요구 사항, 그리고 가격 면에서 다양합니다. 따라서 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 분석 목적으로 도구를 선택할 때 확인해야 할 몇 가지 주요 사항입니다.

모든 데이터를 도구에 연결할 수 없다면 어떻게 시각화할 것입니까? 투자하기로 선택한 분석 도구가 데이터에 연결할 수 있는 광범위한 데이터 소스를 제공하는지 확인하여 사용자가 실시간의 강력한 대시보드를 쉽고 빠르게 생성 할 수 있도록 하십시오.

요즘에는 손끝에서 중요한 비즈니스 통찰력을 얻는 것이 필수입니다. 이를 염두에 두고 사용자가 이동 중에도 분석 및 데이터 시각화 기능을 활용할 수 있는 모바일 BI 기능을 찾는 것을 잊지 마십시오. 이렇게 하면 사용자는 언제든지 스마트폰에서 귀중한 비즈니스 통찰력에 액세스하고 영향을 미치는 순간에 조치를 취할 수 있습니다.