특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
인공 지능은 기업이 데이터와 상호 작용하는 방식을 재편하여 수익을 창출하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높이는 새로운 효율성과 통찰력을 제공하고 있습니다. 다음 웨비나에서는 Reveal AI 기반 분석을 애플리케이션에 원활하게 통합하고 모든 사용자를 위한 데이터 인사이트를 도출하는 방법을 살펴보겠습니다.
전문가와 함께 다음 방법을 소개합니다.
Reveal의 SDK 및 DOM 라이브러리를 활용하여 비즈니스 요구 사항에 맞는 AI 기반 분석 솔루션을 구축합니다
대시보드 생성 및 데이터 시각화를 가속화하여 모든 사용자에게 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술과 고급 프롬프트를 구현하여 수익을 창출하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높입니다.
개발자, 제품 관리자 또는 비즈니스 리더 모두 이 세션을 통해 AI 기반 분석의 잠재력을 극대화할 수 있는 도구와 전략을 얻을 수 있습니다.
발표자 정보
제이슨 베레스 Infragistics의 개발자 도구 부문 수석 부사장인 Jason과 그의 팀은 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품의 모든 Infragistics 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품 및 로드맵을 통해 고객의 요구 사항이 충족되도록 합니다. Jason은 전 Microsoft .NET MVP였으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 Web Development와 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 저술했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스 연사이며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter에서 Jason을 팔로우할 수 @jasonberes.
Reveal를 활용한 AI 솔루션 구축
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