En este artículo, exploraremos las implicaciones de la personalización limitada en la analítica integrada y por qué es un problema crítico para los directores de tecnología, los gerentes de productos y los equipos de desarrollo.

La última versión Reveal, 1.6.1, ya está aquí, repleta de mejoras basadas en sus comentarios.

Le presentamos seis formas poderosas en las que las herramientas de análisis integradas pueden aumentar la satisfacción del cliente:

Descubra cómo la vinculación de paneles puede proporcionar una navegación fluida entre paneles interconectados y mejorar su exploración de datos.

Las herramientas de análisis integradas como Reveal ayudan a los usuarios a crear paneles hermosos y altamente efectivos con el propósito, el tipo de gráfico, los datos esenciales y las interacciones efectivas correctos en la mitad del tiempo.

Hacer que Reveal sea accesible para todo tipo de usuarios empresariales, independientemente de su experiencia y conocimientos, siempre ha sido nuestra prioridad. Así es como lo logramos:

A medida que más organizaciones comienzan a ofrecer capacidades analíticas como parte de sus aplicaciones, la integración de análisis en sus aplicaciones Blazor ya no es opcional.

La incorporación de análisis en sus aplicaciones de React aporta información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.

Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Obtenga el PDF Complete el formulario para obtener una demostración personalizada de Reveal. Un gráfico de mapa de árbol es una visualización de datos que muestra datos jerárquicos mediante nodos anidados (rectángulos) de distintos tamaños y colores, lo que facilita la detección de patrones de datos o la comparación de cantidades de datos. Si bien un gráfico de mapa de árbol a veces se clasifica como una visualización de “distribución”, […]