Hemos reunido los desafíos y las soluciones más populares para el análisis integrado. Con suerte, eso haría que la implementación y adopción de una herramienta de análisis integrada fuera una obviedad.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis integrado de Sisense y cómo coincide con la solución de análisis integrado de autoservicio de Reveal.

Los tableros de marca blanca con marca completa ofrecen personalización personalizada para que sus clientes puedan presentar un servicio holístico que tiene toda la marca para una empresa.

Diseñar una interfaz de usuario de tablero de alto impacto puede ser desalentador. Especialmente si no sabes por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño de paneles que enumeramos en este artículo hace que el objetivo sea alcanzable.

Si bien existen muchas tecnologías que facilitan la incorporación de análisis en sus aplicaciones, aún necesita tomarse el tiempo para asegurarse de elegir la mejor tecnología para su propio caso de uso comercial único.

El análisis guiado permite a una empresa configurar, con la ayuda de un desarrollador, aplicaciones comerciales que presentan paneles y gráficos que se actualizan en función de las exploraciones y los comentarios de los usuarios. El usuario final no tiene la capacidad de crear sus propias visualizaciones de datos, traer una de sus propias fuentes de datos o crear paneles e informes. Las operaciones de BI de análisis guiado son propiedad exclusiva del equipo de TI o de expertos dedicados en inteligencia comercial.

Sin embargo, en el espacio de análisis incorporado, será difícil encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios.

Al integrar BI potente en sus aplicaciones Angular, puede optimizar los flujos de trabajo, administrar recursos y optimizar el rendimiento. Los datos ayudan a las empresas a revelar dónde y cómo pueden mejorar y optimizar sus procesos y rendimiento generales para obtener la máxima rentabilidad.

Las aplicaciones analíticas están diseñadas como aplicaciones independientes o análisis integrados para simplificar el acceso y la comprensión de los datos para todos los usuarios, independientemente de su experiencia. Proporcionan una vista lógica y contextual de los datos con los que trabajan los empleados de la empresa.

El análisis predictivo en atención médica se refiere al análisis de datos de atención médica actuales e históricos que permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.