Por qué necesita la toma de decisiones basada en datos

¿Qué es la toma de decisiones basada en datos? 

La toma de decisiones basada en datos es el proceso de utilizar puntos de datos,métricasy hechos para guiar sus decisiones comerciales estratégicas. Esto significa que elimina las decisiones viscerales, deja de seguir la voz más fuerte en la sala y comienza a tomar decisiones basadas en hechos que se alinean con las metas y objetivos de su empresa. 

de Business Intelligence permiten la toma de decisiones basada en datos al mantener los datos a la vanguardia y accesibles para todos en su organización.Las herramientas  

Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos 

Los datos y el análisis están cambiando la base de la competencia. Las empresas líderes están utilizando sus capacidades para mejorar sus operaciones principales y lanzar modelos comerciales completamente nuevos. Cada vez más, el papel de los datos y el análisis ya no esuna disciplina independiente, sino un catalizador para la estrategia o transformación digital. 

“Para 2023, la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor comercial, como lo demuestra su inclusión formal en más del 80 % de las estrategias de análisis y datos y los programas de gestión del cambio”.

—10 maneras en que los CDO pueden tener éxito en la creación de una organización basada en datos, Gartner

Los analistas han proyectado durante años que el análisis de datos será cada vez más importante para el éxito empresarial. Y las capacidades de datos y análisis han dado un gran salto en los últimos años con nuevas herramientas de autoservicio, una integración más sencilla de fuentes de datos, informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y mucho más. 

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Beneficios de la toma de decisiones basada en datos 

Estos son algunos de los beneficios que ven las empresas cuando crean una cultura basada en datos: 

• Tome decisiones con más confianza: cuando pueda comprender mejor el impacto de sus decisiones, tendrá más confianza para tomarlas. 
• Sea más proactivo: los conocimientos basados en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar de manera proactiva las debilidades de su producto antes de que se conviertan en problemas graves. 
• Logre un mayor éxito y longevidad: con información periódica sobre los cambios o tendencias del mercado, las organizaciones se vuelven más ágiles y pueden pivotar y maximizar sus recursos para el éxito. 
• Obtenga conciencia y transparencia: mantenga a todos en su organización informados y conscientes de los objetivos de la empresa, la satisfacción del cliente y más. 
• Responda el por qué: obtenga una visión más profunda de los recorridos de sus clientes e identifique las fugas del embudo y los puntos de éxito para impulsar la adquisición. 
• Identifique nuevos ingresos de crecimiento: vincular los conocimientos de la empresa con las tendencias del mercado puede ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos. 

Sin embargo, estos beneficiosnosolo ocurren cuando compra unaherramienta de inteligencia comercial. Para desbloquear realmente estos beneficios, debe establecer una cultura basada en datos. 

¿Cómo se puede lograr una cultura basada en datos? 

Hay 7 bloques de construcción clave que puede seguir al establecer una cultura basada en datos: 

Liderazgo 

Si el liderazgo de una empresa noadopta una mentalidad basada en datos, es poco probable que se filtre al resto de la organización. Esto se debe a que adoptar una perspectiva de datos implica cambios significativos en la forma en que opera cada parte de un negocio. Puede significar que los ejecutivos ya no aceptarán las decisiones de los gerentes sin datos que respalden sus planes. Puede significar que los ejecutivos reserven tiempo para sí mismos y para que sus empleados aprendan nuevas habilidades de datos.Loimportante es que llegue un mensaje fuerte desde arriba de que esta es una alta prioridad. 

Confianza

“Para 2020, el 90% de las estrategias corporativas mencionarán explícitamente la información como un activo empresarial crítico y el análisis como una competencia esencial”. –Gartner

La confianza es otro principio importante en las empresas basadas en datos. Todas las partes de una empresa, desde los trabajadores hasta los gerentes y ejecutivos, deben confiar en que los datos son precisos y confiables. 

En última instancia, esto está inspirado en los administradores de datos, empleados de toda la empresa que tienen una instalación con análisis de datos e infunden confianza en otros de que la información es precisa. También se vefacilitado por una única fuente de verdad, una fuente en la que todos confían para que los colegas eviten la trampa de "él dijo-ella-dijo" y reduzcan el tiempo dedicado a la búsqueda de datos. 

Compromiso 

Construir una cultura basada en datos no puede ser un proceso de configurarlo y olvidarlo. Depende de un compromiso a largo plazo de todos en la organización. Para asegurar este compromiso, las empresas a largo plazo deben: 

• Asegúrese de que los análisis se vinculen conlos esfuerzos comerciales críticos 
• Mantenga los datos a la vanguardia delentrenamiento de los empleados 
• Asegúrese de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para medirel desempeño del equipo 
• Invierta en tecnologías de IA que mantendrán los datossiempre presentes  

Métricas (que importan) 

Si bien nos hemos centrado en la importancia de los datos y las métricas, tenga en cuenta que no importacualquier métrica; debe ser juicioso en qué datos se enfoca y cómo espera que sus empleados los usen. 

Como señaló Jerry Z. Muller en su libro, The Tyranny of Metrics: “Tratar de obligar a las personas a adaptar su trabajo a objetivos numéricos preestablecidos tiende a sofocar la innovación y la creatividad, cualidades valiosas en la mayoría de los entornos. Y casi inevitablemente conduce a una valoración de los objetivos a corto plazo sobre los propósitos a largo plazo”. 

Evite esto siguiendo estas ideas clave: 

• Elija los KPI correctos para medir el éxito: si mide los KPI incorrectos, nunca obtendrá las respuestas quenecesita 
• Investigue y observe datos históricos para establecerobjetivos realistas 
• Identificar la nueva tecnología necesaria para que la organización acceda y analicelos datos. 
• Asignar administradores de datos responsables de garantizar datos precisos y proporcionar el acceso adecuado a laorganización.   

Alfabetización de datos 

Adaptarse a trabajar con datos significa cambiar la forma en que operamos en nuestras actividades diarias. Esto significa que es posible que las personas no tengan las habilidades necesarias para ser impulsados por datos desde el primer momento. 

Desarrollar un plan de alfabetización de datos en todas las organizaciones significa garantizar que los empleados entiendan qué significan los datos y cómo leer tablas y gráficos comerciales. 

Capacitación 

“Cada principiante posee un gran potencial para convertirse en un experto en el campo de su elección.”―LailahGiftyAkita, Think Great: Be Great! 

Los datos solo pueden tener un impacto si se incorporan al proceso de toma de decisiones. Capacitar a los empleados sobre "cómo" obtener datos es solo el comienzo. El objetivo real es cómo convertir esos datos en "perspectivas procesables": 

• ¿Qué herramientas tiene actualmente o necesita adquirir? 
• ¿Están los datos fácilmente disponibles? ¿API REST,Odata, conexiones directas? 
• ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos? 
• ¿Contratamos a un científico de datos o construimos desde adentro? 
• ¿Podemos hacer Data Storytelling efectivo? 

Encuentre partes interesadas comerciales clave con una mentalidad de visibilidad y datos, ofrézcalescapacitación en alfabetización de datos y empodérelos para promover una cultura basada en datos en su organización. 

Ejemplos de toma de decisiones basadas en datos 

¡Las decisiones que tomamos todos los días para nuestros productos y servicios son infinitas!¿Cómo puede asegurarse de que estén basados en datos antes de que estas decisiones entren en acción? Aquí hay tres ejemplos: 

1. ¿Busca trasladar los fondos de marketing a un nuevo territorio? Asegúrese de que la elección se base en el volumen de búsqueda de palabras clave objetivo, clientes potenciales históricos para su producto o servicio provenientes de ese territorio, tasas de conversión de clientes potenciales a nuevos puestos y más.Nodesvíe el presupuesto del instinto o de una conversación. 
2. ¿Buscas mejorar la experiencia del producto? Eche un vistazo a los datos de su aplicación para ver dónde las personas se atascan más o tal vez ni siquiera usan ciertasfunciones. 
3. ¿Quieres hacer un cambio en tu sitio web? Bueno,nohagas cambios solo porque crees que son una buena idea. Ejecute pruebas A/B para brindarles a los usuarios diferentes experiencias, vea qué versión funciona mejor y tome sus decisiones en base a eso. 

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