Reveal frente a Tableau para Análisis integrado

Entre todos los productos de análisis integrados del mercado, Tableau es una de las herramientas de BI más populares para analizar, visualizar y trabajar con datos.

Tableau ha estado ayudando a las empresas a transformar datos sin procesar en información valiosa durante más de 16 años. Es conocido por sus excelentes capacidades de visualización, su rica oferta de funciones y su compatibilidad con dispositivos móviles.

Pero como cualquier otra solución de software en el mercado, Tableau tampoco es perfecto y seguramente no es la mejor opción para cada caso de uso empresarial.

Por lo tanto, si está buscando una solución alternativa de análisis integrado, en este artículo descubrirá cómo se compara Tableau con Reveal. Estamos comparando características, integración, precios y más:

*También puedes leer nuestros artículos comparativos de Reveal vs Sisense, Reveal vs Looker, Reveal vs Logi Analytics y Reveal vs Power BI.​

Las ventajas de Tableau Análisis integrado

Las capacidades de visualización de datos de Tableau son uno de los principales beneficios del proveedor. Los usuarios pueden crear paneles e informes rápida y fácilmente de muchas formas creativas mediante el uso de su amplia gama de visualizaciones como histogramas, diagramas de caja, gráficos de movimiento y, por supuesto, el tipo más básico de visualizaciones de datos como diagramas de Gantt, gráficos de barras, tablas y más. Tableau permite a los usuarios traducir información no estructurada en tableros completos, completamente funcionales, interactivos y visualmente atractivos (después de que los datos se hayan limpiado correctamente en la base de datos subyacente primero).

Uno de los beneficios más convincentes de Tableau es la experiencia general del usuario: el proveedor ofrece muchas funciones y capacidades de análisis para ayudar a los usuarios a analizar y trabajar con datos.

El análisis integrado de Tableau es muy flexible y le permite conectarse a diferentes tipos de datos. Puede conectarse a muchas fuentes de datos, incluidas SAP, HEADOOP y DB Technologies, así como a un archivo de Excel, un archivo JSON, un archivo de texto y más. Además, Tableau también le permite conectarse a diferentes servidores, incluidos Tableau Server y Microsoft SQL Server. Esto mejora la calidad del análisis de datos y permite a los usuarios crear paneles unificados e informativos para cualquier usuario.

Otro gran beneficio de Tableau Embed es la función Preguntar datos que le permite escribir una consulta para sus datos en un idioma común, que el sistema lee, comprende y, como resultado, le brinda la respuesta más relevante en forma de datos automáticos. visualización.

Los usuarios de Tableau también pueden incorporar lenguajes de secuencias de comandos Python y R para realizar cálculos de tablas complejos.

Las desventajas de Tableau Análisis integrado

El enfoque principal de Tableau es la visualización de datos, un área en la que son excelentes. Sin embargo, Tableau no puede trabajar con datos no estructurados. Para que sus usuarios puedan trabajar con datos no borrados en Tableau, ellos (los especialistas en TI o los analistas de datos) primero deben realizar una limpieza adecuada de los datos en la base de datos subyacente.

Otra desventaja de Tableau es que, aunque la solución proporciona capacidades de autoservicio, para profundizar en las capacidades del software, el conocimiento técnico es imprescindible y la participación de TI es una necesidad si una organización desea expandir la funcionalidad de la solución. Muchas operaciones requieren la creación de consultas SQL, lo que es imposible para el usuario empresarial normal. Los usuarios comerciales sin conocimientos técnicos pueden aprovechar fácilmente la solución y crear paneles e informes básicos de forma independiente, pero no pueden sacar el máximo provecho de Tableau sin la ayuda de los especialistas en TI y analistas de datos.

Otras desventajas de Tableau Embed que merecen atención incluyen:

• Tableau funciona con parámetros estáticos, lo que significa que solo puede seleccionar un único valor usando un parámetro y cada vez que se modifican los datos, estos parámetros deben actualizarse manualmente (no se admiten las actualizaciones automáticas).
• El software no proporciona una opción automática para actualizar informes. Eso aumenta los esfuerzos manuales para actualizar los datos en el back-end.
• Tampoco es compatible con el control de versiones. Una vez que crea y publica un tablero o un informe, no puede volver al nivel de datos anterior.
• Hay un límite de visualización de tabla de 16 columnas. Eso hace que las tablas más grandes sean difíciles de mostrar.
• En 2019, Salesforce adquirió Tableau. La empresa de CRM invierte continuamente en nuevas capacidades y mejoras, pero debe tener en cuenta que esto significa que Tableau ya no es un proveedor de BI independiente y que el desarrollo del producto siempre tendrá un sabor de Salesforce.
• Los usuarios a menudo informan que Tableau tiene un soporte deficiente y que los usuarios regularmente tienen que resolver problemas por sí mismos.

Además, en comparación con otras herramientas de BI, Tableau sigue siendo una de las soluciones más caras del mercado. Su modelo de precios se basa en la cantidad de usuarios y los requisitos de implementación, un modelo de precios que es una solución bastante costosa para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas y hace que Tableau sea asequible principalmente para las grandes empresas. El proveedor también requiere que los clientes compren la licencia de creador más todos los demás SKU con precios excesivos desde el principio, y muchas empresas llegan rápidamente a la conclusión de que no necesitan todas sus funciones con licencia y prefieren la oportunidad de poder comprar un conjunto de los requeridos y escalarlos si es necesario.

Reveal Análisis integrado

Como parte de la empresa Infragistics (fundada en 1989), una organización con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia empresarial, Reveal es una solución de análisis integrado de autoservicio y la alternativa número uno a Tableau. . Reveal permite a los usuarios crear fácilmente informes de datos y paneles desde cualquier dispositivo y tomar decisiones más rápidas basadas en datos sin interrumpir su flujo de trabajo. Reveal está disponible en modelos de implementación locales y basados en la nube y su SDK nativo se puede integrar en aplicaciones en cualquier plataforma y pila tecnológica, incluidos .NET Core, Java, NodeJS (próximamente) y tecnologías front-end como React. , Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC y Java Frameworks como Spring, Tomcat, Apache. El análisis integrado Reveal también ofrece aplicaciones nativas para dispositivos iOS, Windows y Android.

Reveal permite a los usuarios conectarse a varias bases de datos, incluidas fuentes en línea como unidades de almacenamiento en la nube, plataformas de redes sociales y aplicaciones SaaS, así como fuentes fuera de línea como Excel, base de datos SQL y más. Los usuarios pueden elegir entre múltiples tipos de visualización y crear y compartir paneles en tiempo real para monitorear y mostrar indicadores clave de rendimiento. Además de compartirse entre equipos, las instancias del tablero también se pueden integrar en cualquier aplicación de terceros.

Reveal se utiliza en varios sectores verticales de la industria, incluidos finanzas y banca, atención médica, fabricación, seguros, comercio minorista, TI y más.

Ver Reveal en acción

¿Cómo se compara Tableau con Reveal?

Eche un vistazo a algunas de las características clave de Tableau vs Reveal:

Reveal frente a Tableau

	Reveal	Cuadro
Experiencia de creador integrada	Clientes nativos para Escritorio, Web, iOS, Android	Escritorio, iOS y Android
Experiencia del creador de incrustaciones/API
Solución SDK nativa
Costos de mantenimiento	Precio Fijo Sencillo	Complejo
Precios predecibles, sin capacidad
No se requiere servidor dedicado
Opciones de licencia personalizadas

¿Por qué elegir Reveal?

Reveal se creó teniendo en cuenta la integración en primer lugar, en la arquitectura más moderna actual, lo que elimina la complejidad de la integración de análisis en su aplicación. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le brindan un control total de las funciones de su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.

Reveal ofrece tableros sólidos, visualizaciones de datos interactivas, capacidades de autoservicio y de marca blanca, y análisis predictivo y avanzado, que incluyen aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas y más. Las características clave se completan con desglose, vinculación de tableros, combinación de tableros, edición en contexto, combinación de datos y SDK nativo.

Reveal proporciona a las organizaciones la herramienta de análisis más potente, flexible y de precio predecible del mercado. Ofrece un punto de precio único, simple y asequible que le permite llegar a un número ilimitado de usuarios por aplicación, sin usuarios ni niveles de uso.

Ultimas palabras…

Tanto Reveal como Tableau tienen sus propias características, ventajas y desventajas específicas, y la selección de uno depende de la situación. Para las empresas, no debería ser el caso de cuál de ambas soluciones es la mejor herramienta de BI, sino cuál es la mejor opción.

Cubrimos la información básica y las características de ambas soluciones de análisis integradas para que pueda comprender mejor algunas de sus diferencias clave. Sin embargo, para tomar una decisión inteligente y elegir entre los dos, es necesario considerar varios parámetros como el tamaño de la organización que va a utilizar la herramienta, quién la va a utilizar, cuáles son los requisitos técnicos y de implementación, sus datos madurez, su presupuesto y, lo que es más importante, los casos de uso que desea resolver.

El objetivo final es, y siempre será, obtener información comercial valiosa a partir de sus datos para mejorar el proceso de toma de decisiones de su organización para obtener mejores resultados y la máxima rentabilidad.