Reveal 1.6.1 での MongoDB サポートなど。リリース
ケイシー・シニエロ最新のRevealリリース 1.6.1 は、皆様のフィードバックに基づいた改善点が満載されています。
組み込み型分析ツールでより価値あるアプリへ
Revealは、組み込み分析専用に構築されたビジネス インテリジェンス ソリューションです。あらゆる JavaScript フレームワーク、Windows フォーム、または WPF アプリケーションで、フル機能のセルフサービス ダッシュボードと最新のレポートを、美しくブランド化されたエクスペリエンスとともに提供します。パブリック クラウド、プライベート クラウド、または独自のオンプレミス サーバーに展開します。
組み込み型分析ツールSDK を選択する理由
ホストされた iFrame ソリューションには多くの制限があります。Reveal は組み込み分析 SDK によってユーザーに本当のカスタマイズ性を提供します。デプロイの方法から組み込み BI エクスペリエンスの外観、操作性、ユーザーのアクセス制限管理まで、すべて制御可能です。データに基づいた意思決定を加速させましょう。
顧客満足度を向上させる最上位の組み込み型分析ツール機能
真の組み込み型分析ツールSDK
Reveal の核となるのは、アプリのエコシステムにシームレスに統合する目的で構築された組み込み SDK であり、カスタマイズされた分析のための完全な制御と柔軟性を提供します。従来の SaaS BI ツールとは異なり、Reveal は一貫したユーザー エクスペリエンスを保証し、分析作業をアプリの自然なユーザー体験の一部にします。
シンプルで美しいユーザーエクスペリエンス
組み込み分析のシンプルさと美しさの魔法を体験してください。読み取り専用のダッシュボードを提供する場合でも、完全なセルフサービス BI を有効にする場合でも、Reveal はブランドとシームレスに融合するカスタマイズ可能なテーマを備えたリッチで強力な分析エクスペリエンスを提供し、あなたのブランドを拡張します。
透明性のある価格設定
顧客ベースの拡大に伴ってコストが増加しないようにしましょう。Revealを使用すると、あらゆる規模の企業に適した透明で手頃な価格をお楽しみいただけます。隠れた料金、ユーザー、使用量の階層はなく、シンプルで予測可能なコストだけなので、最も重要なことに集中できます。
クロスプラットフォーム互換性
Reveal はあなたの開発プラットフォームに抵抗するのではなく、あなたの開発プラットフォームと連携するように設計されています。 Web ベースのプラットフォーム、モバイル アプリ、デスクトップ ソフトウェアのいずれを開発している場合でも、Reveal の柔軟性により、既存の技術スタックにシームレスに統合できます。当社は、すべてのクラウド プロバイダー、Java、.NET、Node.js などのすべてのバックエンド アプリケーション フレームワーク、および Windows、Linux、MacOS を含むすべてのサーバー オペレーティング システムを完全にサポートしています。
ユーザーの声
私はReveal BI を 1 週間使用していますが、素晴らしいと言わざるを得ません。私は、直感的なユーザー インターフェイス、シームレスな統合、迅速なカスタマー サポート、強力な視覚化ツール、リアルタイム分析、最高のセキュリティ対策が気に入っています。
ジェヤ J.
Revealはお客様と営業チームが当社の製品とサービスについて調査し、懸念を表明するための優れた基盤を確立しました。これにより、関係性のエコシステムが合理化され、当社の成長を促進することができました。お客様に影響を与える多くの課題に対処して解決し、当社のサービスを信頼してパイプラインの見込み客を増やすことができました。
ロナルド H.
埋め込まれた証拠により、当社のチームはデータの洞察を効果的に推進できます。データを自動的に分析し、最も関連性の高い顧客市場を推奨します。使いやすいインターフェイスを使用して、ダッシュボードとビジュアライゼーションを作成およびカスタマイズできます。
ニュートン J.
よくあるご質問
製品
Reveal is a purpose-built embedded analytics solution that seamlessly integrates into applications. It empowers both data professionals and business users alike to analyze data, extract actionable insights, and make data-driven decisions with ease.
Reveal is used for embedding powerful analytics capabilities directly into applications, enabling users to visualize data, craft interactive dashboards, and make data-driven decisions within their existing workflows. Utilized across various industries, including finance, healthcare, manufacturing, retail, and more, Reveal plays a crucial role in facilitating informed decision-making and fostering business growth through comprehensive data analysis and reporting functionalities.
Reveal offers a straightforward pricing structure tailored to your specific requirements, with a simple fixed yearly price per application. With our commitment to transparency, you can rest assured that there are no hidden fees, usage limitations, or complex user tiers to worry about. For pricing details tailored to your individual needs, please request a quote through this link.
With Reveal, you have full control over user permissions, allowing you to decide which users can edit or add dashboards. Additionally, you can manage the data sources available for use. Reveal supports various data sources, including in-memory options and a suite of others, providing flexibility in data integration. The dashboard creation process is streamlined with an intuitive interface, enabling users to drag and drop visual elements to create dashboards with ease.
Reveal’s native SDKs can be integrated into applications on any platform and tech stack, including .NET Core, Java, NodeJS, and front-end technologies such as React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC, and Java Frameworks like Spring, Tomcat, and Apache.
There are no deployment restrictions when it comes to applications incorporating the Reveal SDK. You can deploy Reveal to any public or private cloud or your own on-prem servers. Moreover, Reveal SDK is also capable of being deployed into multi-tenant applications.
組み込み型分析ツール
組み込み分析とは、ワークフローの一部として人々が定期的に使用するソフトウェア アプリケーションやその他のビジネス ツールに、データ分析およびレポート機能を直接統合することを指します。ユーザーが別の分析ツールやダッシュボードに切り替える必要がなく、組み込み分析により、データ分析と視覚化の力が日常のアプリケーションのコンテキストに組み込まれます。
Embedded analytics is employed across industries facilitating tasks like monitoring business performance, optimizing workflows, enhancing customer experiences, and driving informed decision-making across various domains.
Embedded analytics integrates data analysis directly into software applications for seamless, context-specific insights, while traditional BI often operates as a separate system, requiring users to switch between applications for broader data analysis, often requiring technical expertise.
A modern embedded analytics platform significantly improves from traditional methods, offering dynamic integration into existing applications through advanced SDKs instead of relying on outdated iframes. These platforms include scalable architectures, full customization and control, and a robust suite of analytics features.
Embedded analytics offers several key benefits, including quicker time to market, increased customer satisfaction, cost savings, uninterrupted data access, competitive advantage, and fosters data-driven decision-making.
Embedded analytics comprises essential components like an adaptable architecture that facilitates seamless integration and personalized branding options for a cohesive user experience. Moreover, stringent embedded analytics security protocols ensure data integrity and scalability to accommodate growth. Advanced functionalities like self-service and predictive analytics are other key elements of embedded analytics.
Statistical functions are built-in data analysis tools and algorithms that enable users to perform statistical analysis on their data within the application context. In terms of data analytics, statistical functions include outlier detection, time series forecasting, and linear regression, as well as the ability to embed these interactions into visualizations or allow features such as dashboard drill-downs and dashboard linking.
The decision to build or buy an embedded analytics solution depends on several factors. Building an in-house solution offers customization but requires significant development time, resources, and ongoing maintenance. Choosing to buy an embedded analytics solution can be advantageous in terms of speed and features. Pre-built solutions are quicker to implement and often come with advanced features. While they may require some customization to align with specific needs, this is usually more time and cost-efficient than building a solution from scratch.
When choosing an embedded analytics solution, focus on factors such as seamless integration into your existing applications, scalability to accommodate future growth, robust security features to protect sensitive data, and a user-friendly interface that empowers end-users. Look for key embedded analytics features such as machine learning, dashboard linking, data blending, chart filtering, statistical functions, and custom visualizations. Additionally, assess the solution’s compatibility with your data sources and pricing structure to ensure it aligns with your organization’s needs and budget.
組み込み型分析ツールどのように顧客満足度を向上させることができるか
ビリヤナ・ペトロワ組み込み分析ツールが顧客満足度を向上させる 6 つの強力な方法を紹介します。
組み込み型分析ツールにおけるダッシュボードのリンク: 定義、利点、使用例
ビリヤナ・ペトロワダッシュボードのリンクによって、相互接続されたダッシュボード間のシームレスなナビゲーションがどのように提供され、データが強化されるかを学びましょう…
