AIはユーザーのデータの扱い方を変えています。チームは、質問に答え、結果を説明し、製品内で意思決定を導く分析ツールを必要としています。ここでAI搭載の分析が体験を向上させます。インサイト配信を加速し、余計な手順なしで明確さを求めるユーザーをサポートします。本当の価値は、AIが製品のルール内で動作し、データを顧客環境に保持するときに生まれます。これによりリスクが排除され、チームがより安全にAI機能を追加できるようになります。また、バックログを減らし、採用率を高め、製品に依存するすべてのユーザーにより明確な回答を提供します。

会話型分析は、レポート作成ではなく直接質問をすることで、より速く洞察を得る方法を提供します。これにより製品全体の摩擦が減り、チームが追加のクリックや技術的な手順なしに明確な回答を提供できるようになります。課題は、対話型分析ソフトウェアが外部のAIサービスに依存していることに現れ、それがセキュリティやデータ管理のリスクを生み出します。Revealは、AIを環境内に留め、既存のルールをすべてのリクエストに適用するアーキテクチャでこれを解決しています。自然言語クエリをサポートしつつ、データを露出させない安全で柔軟なレイヤーが得られます。