組み込み分析に関する最も一般的な課題と解決策を集めました。これにより、組み込み分析ツールの実装と導入が簡単になることを願っています。

Sisense 組み込み分析プラットフォームの長所と短所、およびそれが Reveal のセルフサービス組み込み分析ソリューションとどのように一致するかをご覧ください。

完全にブランド化されたホワイト ラベル ダッシュボードはカスタム パーソナライゼーションを提供するため、顧客はすべて 1 つの企業のブランド化された総合的なサービスを提示できます。

インパクトのあるダッシュボード UI を設計するのは困難な場合があります。特にどこから始めればよいかわからない場合はそうです。ただし、この記事に記載されているダッシュボード設計のベスト プラクティスに従えば、目標は達成可能になります。

アプリケーションへの分析の埋め込みを容易にするテクノロジーは数多くありますが、それでも時間をかけて、独自のビジネス ユースケースに最適なテクノロジーを確実に選択する必要があります。

ガイド付き分析を使用すると、企業は開発者の助けを借りて、ユーザーの調査やフィードバックに基づいて更新されるダッシュボードやチャートを備えたビジネス アプリケーションをセットアップできます。エンドユーザーには、独自のデータ視覚化を作成したり、独自のデータ ソースを取り込んだり、ダッシュボードやレポートを構築したりする機能はありません。ガイド付き分析 BI の運用は、IT チームまたは専任のビジネス インテリジェンス専門家が完全に担当します。

ただし、組み込み分析の分野では、明確で透明性があり、公開されている価格設定を見つけるのは困難です。ほとんどの組み込み分析ベンダーは価格設定を秘密にしており、使用量やユーザーなどの予測不可能なコストを請求します。

強力な BI をAngularアプリに統合することで、ワークフローを合理化し、リソースを管理し、パフォーマンスを最適化できます。データは、企業がどこをどのように改善できるかを明らかにし、全体的なプロセスとパフォーマンスを最適化し、収益性を最大化するのに役立ちます

分析アプリはスタンドアロン アプリケーションまたは組み込み分析として設計されており、専門知識に関係なく、すべてのユーザーがデータへのアクセスと理解を簡素化します。これらは、企業従業員が扱うデータの論理的かつ状況に応じたビューを提供します。

医療における予測分析とは、医療専門家がより効果的かつ効率的な業務上および臨床上の意思決定を行い、傾向を予測し、さらには病気の蔓延を管理する機会を見つけることを可能にする、現在および過去の医療データの分析を指します。