SaaS 企業向けの組み込み型分析ツール

ほとんどのSaaS企業は、製品データを収集します。アプリケーション内の重要な場所で使用できるものはほとんどありません。そこで、SaaS向けの組み込み型アナリティクスが方程式を変え、ユーザーは追加のツールや遅延なしにインサイトに直接アクセスできるようになります。

これがないと、社内のチームはレポートリクエストを追いかけ、エンジニアはダッシュボードのメンテナンスサイクルを消費し、ユーザーは簡単な質問に答えるためにアプリを離れてしまいます。

このガイドでは、製品主導のチームが組み込み型アナリティクスを活用して、エンゲージメントを強化し、サポートの負荷を軽減し、ゼロから構築する負担なしに迅速にリリースする方法を示します。

この記事で学ぶこと

• SaaS でサーフェスレベルの分析が不十分な理由と、埋め込まれたインサイトがユーザーのエクスペリエンスをどのように変えるか。
• SaaS分析が従来のBIツールと異なる点は何ですか?さらに、アプリ内配信が重要な理由も説明します。
• 社内で分析を構築することに伴う隠れたコスト、開発の負担、長期的な技術的負債。
• 組み込みの分析により、エンゲージメントを促進し、サポートリクエストを減らし、収益への新たな道を開く方法。
• Sensato や Casebook などの SaaS チームが、社内のビジュアライゼーション リソースなしで本番環境に対応したダッシュボードを立ち上げた方法。
• 最新の組み込み型分析プラットフォームで何を優先すべきか:SDK制御、ホワイトラベリング、AIを活用したインサイト、マルチテナントデータのサポート。
• Revealが SaaS の組み込み型分析に特化した理由。

SaaS アナリティクスとは何ですか?

SaaS 分析とは、SaaS アプリケーションからデータを収集、分析、視覚化して、製品のパフォーマンスを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ビジネス成果を向上させるプロセスを指します。

従来のビジネスインテリジェンス(BI)ツールとは異なり、SaaS分析ソフトウェアは多くの場合、アプリケーションに直接組み込まれます。つまり、ユーザーや社内チームは、ツールを切り替えたり、データリクエストを送信したり、レポートを待ったりすることなく、リアルタイムのインサイトにアクセスし、意思決定を行うことができます。

SaaS の組み込み分析の一般的な使用例には、次のようなものがあります。

• 機能の導入とユーザーの行動を追跡して、顧客が製品とどのようにやり取りするかを理解します。

• 解約率、月次経常収益(MRR)、顧客生涯価値(LTV)などの主要なSaaS指標を使用して、サブスクリプションの健全性を監視します。

• 製品ロードマップの決定に役立つ使用傾向を特定し、ユーザーワークフローの摩擦領域を浮き彫りにします。

薬局向けのSaaSプラットフォームであるScriptlyは、その好例です。彼らはRevealを使用して、製品内のリアルタイムの処方トレンドを明らかにしました。視覚化レイヤーを構築する必要はなく、ループ内にアナリストもいません。2 週間も経たないうちに、エンドユーザーはツールを切り替えたり、サポート チケットを開いたりすることなく、アプリ内でデータを探索し、意思決定を行うようになりました。

つまり、最新のアプリケーションでは、SaaSの組み込み分析は後回しにされるものではありません。これは、主要な製品エクスペリエンスの一部です。ユーザーがプラットフォーム内のインサイトに基づいて行動できるようになれば、より迅速に行動し、成果を上げるために製品への依存度が高まります。

独自の分析ソリューションを構築する際の課題

分析を社内で構築することは魅力的に感じます。これにより、完全な制御が可能になり、技術スタックと一致し、ベンダーロックインを回避できます。しかし、これらの利点はすぐに消えてしまいます。

SaaS企業は、平均して少なくとも6か月を費やして、フルタイムの開発チームとともにカスタムレポートレイヤーを構築します。私たちの見積もりでは、コストも350,000ドルから500,000ドルの間になることが示唆されています。

このような巨額の投資にもかかわらず、社内の組み込み分析では不十分な場合が多く、SaaSのリーダーは、はるかにコスト効率の高いサードパーティの組み込み分析ソリューションを選択することがよくあります。

ここでは、自分で作ることがしばしば失敗する理由を説明します。

• 高い開発コスト:基本的な分析を構築するだけでも、数か月かかります。ドリルダウン機能、フィルタリング機能、またはエクスポート機能を追加すると、複雑さが倍増します。

• 継続的なメンテナンスの負担:あなたのチームは、すべての更新、バグ修正、およびパフォーマンスの問題を永続的に所有します。

• 市場投入までの時間の遅さ:社内の分析プロジェクトでは、製品の納品が 6 か月から 12 か月遅れることがよくあります。

• UI / UXの不一致:カスタムダッシュボードが製品のデザインシステムと一致することはほとんどありません。体験は、ネイティブではなく、分離しているように感じます。

• 高度な機能の欠如:リアルタイム更新、ユーザーレベルの権限、マルチテナントダッシュボードのサポートにより、範囲が大幅に広がります。

• スケーラビリティの課題:ユーザーベースが拡大すると、パフォーマンスが低下します。キャッシング、クエリのチューニング、バックエンドのスケーリングは、常に懸念事項となっています。

• セキュリティとコンプライアンスのリスク:ロールベースのアクセス、監査ログ、プライバシー制御をゼロから構築すると、リスクとオーバーヘッドが増加します。

• 製品へのフォーカスの喪失:分析に費やす時間はすべて、主要なSaaS機能と顧客体験に費やされていない時間です。

​「構築」と「購入」のどちらを選ぶかというと、分析が主力製品でない限り、社内で構築すると、価値よりもリスクが高くなります。そのため、ほとんどのSaaSリーダーは、スケール、パフォーマンス、シームレスな製品統合のために設計されたSaaSプラットフォームの組み込み型分析に移行しています。

SaaS製品に組み込みの分析が必要な理由

ユーザーが求めているのは機能だけではありません。彼らは答えを求めています。彼らは、何が機能しているかを確認し、主要な指標を監視し、製品を離れることなくリアルタイムで意思決定を行うことを期待しています。

組み込みの分析により、SaaS プラットフォームをツールから意思決定エンジンに変革します。これは、UXの強化であると同時に、ビジネスに具体的な影響を与える製品戦略でもあります。

これが原動力です。

• 顧客価値: ユーザーは、スプレッドシートではなく、コンテキストでデータを取得します。解約を追跡し、使用状況を監視し、チケットを発行したりレポートをエクスポートしたりすることなく、インサイトに基づいて行動することができます。

• 製品の粘着性:インサイトが日常のワークフローに組み込まれると、ユーザーはより頻繁にログインし、より深く関与します。分析は習慣のループの一部になります。

• 競争上の差別化:今日の市場では、組み込み型分析が期待されています。購入者は、統合やオンボーディングと同じくらい詳細にレポート機能を比較します。

• 大規模なセルフサービス: 技術者以外のユーザーは、自分でダッシュボードを作成、フィルタリング、共有できます。サポートチームとデータチームは、蚊帳の外に留まり、より価値の高い仕事に集中できます。

• 収益化: アナリティクスで収益が増加します。ロールごとに機能を階層化したり、ダッシュボードをアドオンとして販売したり、使用量ベースのプランを構築したりできます。柔軟なソリューションにより、SaaS企業は数週間で新しいモデルを発売できます。

これらすべてを顧客セグメント全体に提供するには、組み込み分析でマルチテナンシーデータをサポートする必要があります 初日から適切なデータ分離、アクセス制御、およびデプロイメントの柔軟性を備えています。

組み込み型アナリティクスを適切に行えば、製品を改善し、顧客体験を向上させることができます。エンゲージメント、リテンション、収益など、あらゆるものを加速させます。

SaaS の組み込み型分析ツールの実践

分析を社内で構築すると、製品の改善が遅くなり、開発リソースが消費され、長期的なメンテナンス作業が追加されます。そのため、より多くのSaaS企業が、Revealのような専用プラットフォームを使用して、分析をアプリケーションに直接組み込んでいます。

Sensato:社内の専門知識がなくても本番環境に対応したダッシュボード

サイバーセキュリティソフトウェアプロバイダーのSensatoは、厳しい納期で顧客向けダッシュボードを立ち上げる必要がありました。しかし、ビジュアライゼーション チームがなく、社内ツールをスピンアップすることは現実的ではありませんでした。

Reveal の SDK を使用して、予定の 10 倍の速さで分析を提供しました。ダッシュボードはアプリの設計と一致し、新しいインフラストラクチャや既存のスタックを変更することなく、リアルタイムの脅威に関する洞察を提供しました。

ケースブック:技術者以外のユーザー向けのセルフサービスレポート

ケースブックは、ヒューマンサービス組織にサービスを提供しています。彼らのエンドユーザーであるケースワーカーは、運用データへのアクセスを必要としていましたが、技術的なバックグラウンドがありませんでした。

Revealは埋め込みダッシュボードを有効にし、ユーザーが自分で作成、カスタマイズ、共有できるようにしました。レポート作成に開発者の時間が不要になりました。分析は、外部のプロセスではなく、ワークフローの一部になりました。

どちらの例でも、サードパーティのSaaS分析プラットフォームにより、チームはより迅速に提供し、サポートの負荷を軽減し、ユーザーが必要とする場所でインサイトを利用できるようになりました。

組み込みソリューションに求められる機能

すべての組み込み型分析プラットフォームがSaaS製品を念頭に置いて構築されているわけではありません。その多くは、内部レポート用に構築された後付けのBIツールであり、現在では組み込み用に販売されています。これらの企業は、iFrame、ボルトオンAPI、および顧客向けアプリ内で実行するように設計されていないインフラストラクチャに依存しています。その結果、読み込み時間が遅くなり、UXが一貫性を失い、カスタマイズが制限され、サポートのオーバーヘッドが増大します。

これらの問題を回避するには、次の主要な要件に照らしてプラットフォームを評価します。

1. ネイティブSDKと完全なAPI制御

アプリでの分析の表示方法と動作を完全に制御する必要があります。iFrame ではなく、真の SDK と、Web、デスクトップ、モバイル環境間での完全な統合をサポートする柔軟な API を探してください。これは、製品のアーキテクチャに沿った高速で信頼性の高い分析エクスペリエンスを提供するために不可欠です。

2.ホワイトラベルのカスタマイズ

ブランディングは重要です。顧客がダッシュボードを表示するときに、アプリを離れたように感じてはなりません。完全なカスタムブランディング分析をサポートするプラットフォームでは、色、レイアウト、フォント、インタラクションなど、すべての視覚的な詳細を既存のデザインシステムに合わせることができます。

3. リアルタイムかつAIを活用したインサイト

現代のユーザーは、静的なグラフ以上のものを期待しています。AIを活用した分析により、予測、異常検出、自然言語クエリにより、より迅速な意思決定が可能になります。これらの機能により、ユーザーは複雑さを増すことなく、製品をよりスマートにすることができます。

4.シームレスなデータ接続

分析プラットフォームは、すぐにスタックに接続する必要があります。つまり、SQLソース、REST API、クラウドウェアハウス、ローカルファイルを直接サポートします。つまり、SaaS の組み込み型分析を統合する場合、プラットフォームはさまざまなデータソースをサポートする必要があります。回避策やベンダーロックインはありません。

5. ロールベースのセキュリティとマルチテナンシーのサポート

アプリが成長するにつれて、分析もそれに合わせて拡張する必要があります。組み込み分析における安全なロールベースのアクセス、権限制御、マルチテナンシーデータのサポートは、単一の環境から複数の顧客にサービスを提供するSaaSプラットフォームにとって不可欠です。

6. デプロイメントの柔軟性とパフォーマンス

分析によって製品の速度が低下することはありません。軽量な SDK、非同期読み込み、柔軟なデプロイ オプションを優先します。オンプレミス、クラウド、コンテナなど、スタックがどこにあっても分析を実行できる必要があります。

これらのユースケースをサポートする組み込み分析機能の完全なリストを表示できます。それでも重要なポイントは単純です:組み込み分析は、切断されたアドオンではなく、アプリの自然な部分のように動作する必要があります。

なぜRevealを選ぶのか

SaaS製品を構築しており、分析がロードマップの一部である場合、汎用のBIツールでは不十分です。SaaSの組み込み型分析に特化したプラットフォームが必要です。製品の周囲ではなく、製品の内部で機能するもの。

Revealは、後付けのダッシュボードツールではなく、SaaS分析プラットフォームとして初日から設計されました。これにより、リアルタイムのパフォーマンスとクロスプラットフォームのサポートを備えた真の組み込みSDKを通じて、チームは完全に制御できます。iFrame はありません。独自のホスティング要件はありません。

Reveal保証:

• ユーザーベースの価格設定はありません

• ベンダーロックインなし

• アプリとデータの間にレイヤーはありません

.NET、Java、React、Angularなど、完全なAPIアクセスとサポートを利用できます。開発チームは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのいずれにデプロイするかに関係なく、迅速に構築し、深く統合し、お客様の条件に合わせて拡張できます。

SaaS組み込み分析ソリューションを比較すると、Revealで際立っている点は次のとおりです。

• 予測可能な固定価格

• 価値実現までの時間を短縮

• 製品のUIに一致するホワイトラベルのダッシュボード

• AIを活用したリアルタイムの分析により、ユーザーはサポートなしで探索できます

Revealでは、分析は回避策や追加ではなく、製品の一部になります。ユーザーはコンテキスト内の分析情報を得ることができます。あなたのチームは、より少ないオーバーヘッドでより迅速に出荷します。