Power BI組み込み型分析ツールビジネス ニーズに適したツールですか?

Power BI組み込み型分析ツールビジネス ニーズに適したツールですか?

Microsoft のデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、それがビジネス ニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを特定します。

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提携する適切な組み込み分析ソリューションを選択することが重要です。企業は、アプリケーションや日常のワークフローで分析機能とビジネス インテリジェンス(BI) 機能を使用して、業務、マーケティング、販売実績を追跡し、将来のビジネス チャンスを予測し、より迅速に賢明な意思決定を行うなどの目的を達成しています。

今日では、企業の成功が、組み込み分析ソフトウェアが提供できるデータの洞察に大きく依存していることは明らかです。

今日の非常に競争の激しいビジネス環境と氾濫する市場において、ビジネス ニーズに適した組み込み分析ソリューションを見つけるのは困難な作業であることを私たちは認識しています。選択肢を絞り込んで決定に至るのに役立つように、この記事では、市場にある組み込み分析プラットフォームの 1 つである Power BI Embedded について詳しく見ていきます。

Microsoft のデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、それがビジネス ニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを特定します。

Power BI Embedded とは何ですか?

Microsoft Power BI はクラウドベースの BI および分析サービスであり、総称的な用語であり、Windows デスクトップ アプリケーション (Power BI Desktop)、オンライン SaaS サービス (Power BI サービス)、モバイル アプリ、および組み込みプラットフォームが含まれます。

Power BI Embedded ソリューションを使用すると、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) や開発者は、Power BI の分析機能と機能を独自の既存のアプリケーションに組み込むことができます。 Power BI Embedded の目的は、顧客が Excel インターフェイスに似たインターフェイスを通じて所有するデータを管理および分析できるようにすることです。

組み込み分析の長所と短所

Power BI の長所

定期的な毎月の更新– Microsoft は Power BI の更新を毎月リリースします。彼らは、ユーザーが Power BI に関する提案や微調整をアップロードできるユーザー コミュニティを作成しました。他のユーザーから最も高い評価を得た提案は、実装されて次の製品更新プログラムの一部となる可能性が高くなります。アップデートに加えて、その月に行われた変更の概要を説明する YouTube ビデオ付きの説明ブログ投稿も提供されます。 Power BI ユーザーは、新しい更新プログラムが利用可能になるたびに通知を受け取ります。

幅広いカスタム ビジュアライゼーション– Power BI で利用できる一般的なデータ ビジュアライゼーションに加えて、レポートやダッシュボードでカスタム ビジュアライゼーション、つまり特定のユース ケース向けに開発者が作成したビジュアライゼーションを使用することもできます。 KPI の視覚化、グラフ、チャート、マップ、R スクリプトのビジュアルなどが含まれます。 1 つの Power BI レポートに複数の視覚化を含めることができます。

シームレスな Excel 統合– Power BI を使用すると、ユーザーは Excel でデータをアップロード、表示、操作できます。これは、Excel での作業が好きで慣れている人にとっては大きなメリットですが、一般に、Power BI (およびその他のデータ分析ツール) は処理が速く、使いやすく、ダッシュボード、データ視覚化、レポートはより魅力的で対話的でカスタマイズ可能です。

優れたデータ接続機能– Power BI のもう 1 つの利点は、データ ファイル (XML、JSON など)、SQL Server、Microsoft Excel、Azure ソース、クラウドベースのソース、Google Analytics などへのデータ接続を提供することです。さらに、Power BI を使用すると、ビッグ データ ソースに直接アクセスすることもできます。

インタラクティブなダッシュボードとレポート– Power BI のドラッグ アンド ドロップ機能を使用して、レポートにさまざまなデータ視覚エフェクトを組み込むことができます。さらに、フィルターを適用したり、ビジュアライゼーションで選択を行ったりすることで、ビジュアライゼーションを操作できます。

Power BI の短所

予測できない価格設定モデル –Power BI Embedded の最大の欠点の 1 つは、価格設定が複雑であることです。ほとんどの組み込み分析ベンダーはユーザーごとまたは使用量ごとに固定料金を請求しますが、Power BI の価格は展開に必要な容量に基づいています。計算は複数のパラメーターに基づいて行われますが、よく言われるように、その一部は予測が困難です。価格は提携するベンダーを選択する際の主な要素の 1 つであるため、これは理想とは程遠いです。計算せずに前払いする必要がある金額を知りたいと考えています。

理解して習得するのが難しい– Power BI は直感的であり、データをインポートして基本的なレポートを作成するだけの場合には十分に使いやすいです。ただし、Power BI は、高度な分析のための相互関連するツールのスイート全体であり、基本的なレポート以上の作成が目的の場合は、Power BI Report Server、Power BI サービス、ゲートウェイなど、他のいくつかのツールを学習して習得する必要があります。

プログラミング言語が多すぎて複雑すぎる– Power BI 独自のプログラミング言語である DAX は、メトリックと変数を計算します。また、データ処理が完全に手動ではなくなります。これは良いことですが、DAX は他の言語に比べて理解しにくく、効果的に使用するには習得する必要があります。 Power BI では、DAX が操作を実行し、別の言語 M を使用してデータ モデルを作成します。また、DAX を容易にし、M でコードを書いたり理解したりする必要をなくすのに役立つサードパーティ ツールもありますが、ほとんどのアナリストは、データ分析の標準言語であり、DAX や M 言語とはまったく似ていない SQL を使用してデータ作業を行うことを好む可能性があります。

データ視覚エフェクトの構成可能性– ほとんどの場合、視覚エフェクトを構成および最適化する必要がない、またはそうしたくないかもしれませんが、構成および最適化する場合、Power BI には要件に応じてそれを行うためのオプションがあまりありません。

厳密な数式– Power BI の DAX 数式を使用して多くのアクションを実行できますが、作成した数式が適切に機能する場合があります。また、そうでない場合もあります。最大 2 つの要素を連結できますが、3 つ以上の要素を連結するにはステートメントをネストする必要があります。

テーブルのリレーションシップ– Power BI は、データ モデル内のテーブル間の単純なリレーションシップを処理するのに十分です。ただし、テーブル間に他のより複雑なリレーションシップがある場合 (たとえば、テーブル間に複数のリンクがある場合)、Power BI はそれらを適切に処理できません。場合によっては、特にテーブルを結合する目的で、テーブル内に一意のフィールドを作成する必要があります。

代替の組み込み型分析ツールソリューションとは何ですか?

Reveal、強力な分析機能とデータ視覚化をアプリに簡単に追加できるようにする組み込み分析および BI (ビジネス インテリジェンス) プラットフォームです。生のデータをエンドユーザーがすぐに理解できる実用的な洞察に変換することで、データの力をエンドユーザーの手に届けます。Reveal、インタラクティブなダッシュボード、ドリルダウン機能、共有、ホワイトラベルドラッグ アンド ドロップのダッシュボード作成エクスペリエンスによる真のセルフサービスなどを提供します。

埋め込み専用に構築された Reveal の最新アーキテクチャには、あらゆるプラットフォームに対応したネイティブ SDK が含まれており、デバイス間で最高のエクスペリエンスを提供します。これにより、いつでもどこでも、クラウド、デスクトップ、モバイル デバイスから簡単かつ便利に接続できるようになります。

Reveal、開発者ツール、アプリケーション設計ツール、そして最近ではビジネス インテリジェンス ツールにおいて 30 年以上の経験を持つ組織であるInfragistics社 (1989 年設立) の一員です。

実際のRevealを参照

Power BI とReveal組み込み型分析ツールはどう違うのですか?

では、Power BI はReveal埋め込み分析とどう違うのでしょうか?

ここでは、両方のソリューションの主要な組み込み分析機能のいくつかを比較します。

Revealと Power BI

  Reveal パワーBI
埋め込まれたクリエイター エクスペリエンス デスクトップ、Web、iOS、Android のネイティブ クライアント デスクトップのみ
埋め込み / API クリエーター エクスペリエンス   Power BI組み込み型分析ツールビジネス ニーズに適したツールですか?
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Power BI を選択する理由

Power BI は、Excel に似た使い慣れたインターフェイスを提供し、電力分析とユーザー フレンドリーな UI および優れたデータ視覚化機能を組み合わせることができます。

なぜRevealを選ぶのか?

Reveal組み込み分析は、市場で最も強力で柔軟、予測可能な価格の組み込み分析ツールを組織に提供します。シンプルで手頃な単一の価格ポイントを提供し、ユーザー層や使用量層なしで、アプリケーションごとに無制限のユーザーにリーチできます。さらに、Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリの機能を完全に制御できるため、アプリがユーザー エクスペリエンスの一部になります。

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最終的な考え…

Power BI とReveal埋め込み分析はどちらも間違いなくデータ分析に優れたプラットフォームです。ただし、特定のニーズと予算に応じて、どちらか一方が適しているでしょう。

私たちは、Revealには Power BI に比べていくつかの強力な利点があると考えています。その UI はナビゲートして慣れるのがはるかに簡単で、Microsoft 以外のアプリケーションとのシームレスでより信頼性の高い統合を提供し、より優れたデータ視覚化カスタマイズ機能を提供します。

組み込まれた分析ソフトウェアを明らかにする

他にRevealに有利だと考えられるのは、価格体系です。 Power BI の価格設定は複雑で複雑です。独自のソリューションを構築する時間を節約し、コストを計算する時間を無駄にしない組み込みソリューションを探しています。Revealを使用すると、ユーザーベースに応じて変更されたり増加したりすることのない固定価格が適用されます。

Reveal組み込み型分析ツールソリューションについて詳しく知りたい場合は、製品デモをスケジュールしてください。当社のソリューション コンサルタントが、その仕組みとデータの力を有利に活用する方法を説明します。

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