製品分析: 2025 年の製品所有者向けガイド

For product owners, leveraging data is not just an advantage—it’s a necessity. Product analytics empowers you to understand gaps in your offering and how users engage with your product.  

​組み込み型アナリティクスとプロダクトアナリティクスはどちらも、プロダクトオーナーをさまざまな方法で支援するように設計されています。彼らの利点と関係を知らないと、可視性とエンドユーザーの満足度が決定的に欠如し、深刻な不利な立場に置かれます。

 
このガイドでは、次の主要な領域について説明します。 

1. プロダクトアナリティクスとは?
   1. 製品分析とは何か、なぜそれが重要なのか
   2. 製品分析ツールを効果的に実装する方法
2. 組み込み型アナリティクスとは?
   1. 組み込み型アナリティクスの定義とその役割
   2. 組み込み型アナリティクスが製品アナリティクスをどのように変革するか
3. 彼らはどのように連携するのでしょうか?
   1. 組み込み型アナリティクスがデータ戦略に価値を付加する理由
   2. 製品分析と組み込み型分析の違い

データドリブンなインサイトがなければ、製品は、十分な情報に基づいた意思決定を行う競合他社に遅れをとるリスクがあります。ここでは、プロダクトアナリティクスと組み込みアナリティクスとの関係、そしてその両方がプロダクトの成功をどのように促進するかについて、詳しく説明していきましょう。

プロダクトアナリティクスとは? 

​プロダクトアナリティクスの核となるのは、ユーザーがプロダクトとどのようにやり取りするかに関連するデータを収集、分析、およびそれに基づいて行動するプロセスです。モバイルアプリ、Webプラットフォーム、SaaSツールのいずれであっても、ユーザーの行動を理解することは、パフォーマンスを向上させるために重要です。

例えば、あなたがモバイルアプリのプロダクトマネージャーで、ユーザーがサインアップの段階でアプリを放棄していることに気づいたとします。プロダクトアナリティクスを使えば、ユーザーが離脱した場所を正確に追跡し、デザインに紛らわしい要素があるかどうかを把握し、それに応じて変更を加えることができます。このデータドリブンなアプローチにより、適切な問題を修正することができます。

業界統計: 57%の企業が、製品分析を採用した後、製品パフォーマンスが大幅に向上したと報告しています。

プロダクトアナリティクスが重要な理由 

プロダクトアナリティクスは、製品提供のギャップを可視化し、ユーザーがどこで苦労しているか、または離脱しているかを特定できるため、非常に重要です。これらのギャップを明らかにすることで、ユーザビリティ、エンゲージメント、満足度を向上させるターゲットを絞った改善を行うことができます。

実際のシナリオ:ユーザーがその価値を理解していないために、主要な機能が十分に活用されていないことに気付いたと想像してみてください。プロダクトアナリティクスは、この問題を浮き彫りにし、ユーザーがどこで離脱したか、何がフラストレーションを引き起こすかなど、実用的なインサイトを提供し、的を絞った体系的な改善を行うことができます。

戦略的な利点:ギャップが解消されると、プロダクトアナリティクスはユーザーが変更にどのように反応するかを追跡し、成功を測定します。このフィードバック ループにより、製品が洗練され、機能強化がユーザーのニーズを満たすようにすることで、ユーザーが何を好むか、何を嫌うか、より多くを求めるかを理解するのに役立ちます。 

製品分析の主な利点:  

• 意思決定の改善:データがなければ、盲目的に飛行していることになります。製品分析は、よりスマートで迅速な意思決定を行うために必要な情報を提供します。ユーザーが何を必要としているかを推測する代わりに、どの機能が機能し、どの機能が機能しないかについての具体的なデータが得られます。

• ユーザーリテンションの向上:ユーザーの行動を理解することで、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、より長く関与し続けることができます。製品が自分を「理解している」と感じているユーザーは、そこに留まり、忠実な顧客になる可能性が高くなります。

• 製品性能の向上:プロダクトアナリティクスは、ページの読み込みが遅い、機能の設計が不十分、フローが混乱しているなど、問題を早期に特定することで、プロダクトを積極的に改善するのに役立ちます。パフォーマンスを最適に保つことができます。

例：たとえば、ユーザーがタスクを完了するために必要なアプリの主要な機能を監視しているが、エンゲージメントが予想よりも低いことに気付いたとします。
 
プロダクトアナリティクスは、ユーザーがどこで苦労しているかを理解するのに役立ちます。機能を見つけるのが難しい、または使いにくいことが明らかになる場合があり、エクスペリエンスを調整および改善できます。

製品分析と組み込み型分析ツール 

製品分析は改善の機会を特定しますが、組み込み型分析はユーザーのニーズと製品の機能との間のギャップを埋めます。

• 製品分析:内部インサイトに焦点を当てます。これにより、プロダクトマネージャーやチームはユーザーの行動を理解し、ギャップを発見し、変更の影響を測定できます。

• 組み込み型分析ツール:アプリケーション内で直接、実用的なインサイトをユーザーに提供することで、製品を強化します。分析を組み込むことで、ユーザーがより適切な意思決定を行えるようにするツールを作成し、エンゲージメントと価値を高めることができます。

それらがどのように連携するか

製品分析では、データ視覚化の改善やセルフサービス機能などのソリューションの必要性が浮き彫りになり、組み込み型分析ではそのギャップが埋められます。実装後、プロダクトアナリティクスは、ユーザーが埋め込み機能をどのように操作したかを追跡し、改良と最適化のための継続的なフィードバックを提供します。

実例

ワークフロー中に商品分析で高い離脱率が示された場合は、ワークフローをより明確にするダッシュボードまたはビジュアライゼーションを埋め込むことができます。その後、プロダクトアナリティクスは、埋め込まれた機能がユーザーの行動にどのような影響を与えるかを追跡し、ROIの測定とさらなる反復を支援します。

Comparison Insight: ソフトウェア企業の90%が分析ツールをアプリケーションに組み込んでおり、顧客体験と製品の差別化を大幅に改善しています。

組み込み型分析ツールが製品分析をどのように変革するか 

組み込み型アナリティクスは、ギャップを埋めるだけでなく、プロダクトアナリティクスが依存するフィードバックループを強化します。分析を製品に直接組み込むことで、ユーザーの問題点に対処するだけでなく、分析のためのより豊富なデータを生成するツールをユーザーに提供できます。これにより、継続的な改善と改良が生まれます。

ここでは、組み込み型アナリティクスが製品分析を次のレベルに引き上げる方法をご紹介します

• ギャップを埋めます。組み込み型分析は、ダッシュボード、カスタマイズ可能なレポート、リアルタイムのインサイトなど、ユーザーが必要とする機能を提供することで、特定されたギャップを埋めます。

• データ品質の向上:組み込み型アナリティクスでは、新機能に結びついた詳細なユーザー行動を把握し、製品チームにより深いインサイトを得ることができます。

• 成功の測定:プロダクトアナリティクスは、組み込みアナリティクス機能のパフォーマンスを評価し、機能の採用、ダッシュボードでの滞在時間、ワークフローの完了率などのメトリクスを追跡します。

• 継続的な最適化の推進:組み込み型分析から得られるインサイトにより、組み込み機能と広範な製品の両方に対して反復的な改善が可能になります。

ワークフローの例 

1. プロダクト分析では、レポート作成タスク中にユーザーが離脱したことを特定します。

2. 埋め込み分析が追加され、アプリ内の動的レポートビルダーをユーザーに提供します。

3. プロダクトアナリティクスは、レポートビルダーの採用を追跡し、エンゲージメントの増加とドロップオフの減少を明らかにします。

4. ユーザーからのフィードバックと追跡された指標に基づいて追加の機能強化が行われ、全体的な満足度が向上します。

これら 2 つのアプローチを組み合わせることで、ユーザーに有意義なソリューションを提供しながら、製品の継続的な進化をユーザーのニーズに合わせて行うことができます。

製品分析ツールを効果的に使用する方法 

適切な製品分析ツールは、表面的な指標にとどまらず、実用的なインサイト、自動化されたレポート作成、予測機能を提供します。意思決定を簡素化するように設計された機能により、分析よりも製品の改善の推進に集中できます。

製品分析ツールがもたらす違い: 

1. リアルタイムデータ:ユーザーが製品とどのようにやり取りしているかに関するリアルタイムデータにアクセスします。何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、どこで改善が必要なのかを把握できます。

2. 自動インサイト: Revealデータの収集と分析を自動化するため、手作業の時間を節約し、迅速な意思決定に必要なインサイトを得ることができます。

3. 実用的なレポート: Revealのツールは、改善すべき領域を強調する実用的なレポートを生成します。これらのレポートは、製品所有者と非技術チームの両方がデータドリブンな意思決定を迅速に行えるように設計されています。

4. 予測分析:単なるトラッキングにとどまらない - Reveal のツールを使えば、予測分析を使ってユーザーの行動や将来のトレンドを予測できます。これにより、製品所有者は、競合他社の一歩先を行くために必要な先見の明を得ることができます。

実例:プロダクトオーナーは、Revealを使用してユーザーとのインタラクションを追跡し、エンゲージメントがそれらのインサイトをどこで使用して機能やワークフローを再設計し、リテンション率を高めるかを特定できます。

結論:製品分析が202に必須である理由5

プロダクトアナリティクスはもはや選択肢ではなく、2025 年に競争力を維持したいと考えている企業にとって必須のものです。プロダクト アナリティクスと組み込み型アナリティクスの両方を使用することで、プロダクト オーナーはより深いインサイトを得て、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進できます。

要約すると、製品分析は次のことに役立ちます。

• エクスペリエンスをパーソナライズすることで、ユーザーエンゲージメントを強化します。

• ユーザーに影響が及ぶ前に問題を修正することで、製品の性能を向上させます。

• より良い意思決定を通じてビジネスの成長を促進します。

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プロダクトアナリティクスをプロダクト戦略に組み込むことで、パフォーマンスを最適化するだけでなく、長期的な成功を確保するために必要なデータを得ることができます。このアプローチを組み込み型アナリティクスと組み合わせることで、チームとユーザーの両方にシームレスなデータドリブンなエクスペリエンスを提供できます。