組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較

組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較

代替の組み込み分析ソリューションをお探しの場合は、この記事で Tableau とRevealを比較してみてください。機能、統合、価格などを比較しています。

8 分で読めます

市場に組み込まれている分析製品の中で、Tableau はデータを分析、視覚化、操作するための最も人気のある BI ツールの 1 つです。

Tableau は 16 年以上にわたり、企業が生データを貴重な洞察に変換できるよう支援してきました。優れた視覚化機能、豊富な機能、モバイルフレンドリーさで知られています。

しかし、市場にある他のソフトウェア ソリューションと同様、Tableau も完璧ではなく、あらゆるビジネス ユース ケースに最適であるわけではありません。

そのため、代替の組み込み分析ソリューションをお探しの場合は、この記事で Tableau とRevealの比較を確認してください。機能、統合、価格などを比較しています。

* Reveal vs SisenseReveal vs LookerReveal vs Logi AnalyticsReveal vs Power BIの比較記事もお読みください。

Tableau組み込み型分析ツールの長所

Tableau のデータ視覚化機能は、ベンダーの最大の利点の 1 つです。ユーザーは、ヒストグラム、箱ひげ図、モーション チャートなどの幅広い視覚エフェクト、そしてもちろん、ガント チャート、棒グラフ、表、もっと。 Tableau を使用すると、ユーザーは非構造化情報を包括的で完全に機能し、インタラクティブで視覚的に魅力的なダッシュボードに変換できます (基盤となるデータベースでデータが適切にクリーンアップされた後)。

Tableau の最も魅力的な利点の 1 つは、全体的なユーザー エクスペリエンスです。ベンダーは、ユーザーがデータを分析して操作するのを支援する多くの分析機能を提供しています。

Tableau の組み込み分析は非常に柔軟で、さまざまな種類のデータに接続できます。 SAP、HEADOOP、DB テクノロジーを含む多くのデータ ソースに接続できるほか、Excel ファイル、JSON ファイル、テキスト ファイルなどにも接続できます。さらに、Tableau では、Tableau Server や Microsoft SQL Server などのさまざまなサーバーに接続することもできます。これにより、データ分析の品質が向上し、ユーザーはあらゆるユーザー向けに統合された有益なダッシュボードを作成できるようになります。

Tableau Embed のもう 1 つの大きな利点は、「データに聞く」機能です。この機能を使用すると、共通言語でデータのクエリを入力できます。システムはクエリを読み取って理解し、その結果、自動データの形式で最も関連性の高い回答を提供します。視覚化。

Tableau ユーザーは、複雑な表計算を実行するために Python および R スクリプト言語を組み込むこともできます。

Tableau組み込み型分析ツールの短所

Tableau の主な焦点はデータ視覚化であり、Tableau が得意とする分野です。ただし、Tableau は非構造化データを扱うことができません。ユーザーが Tableau でクリアされていないデータを操作するには、まずユーザー (IT スペシャリストまたはデータ アナリスト) が基盤となるデータベースで適切なデータ クリーニングを行う必要があります。

Tableau のもう 1 つの欠点は、ソリューションがセルフサービス機能を提供しているにもかかわらず、ソフトウェアの機能を深く理解するには技術的な知識が必須であり、組織がソリューションの機能を拡張したい場合には IT の関与が必要であることです。多くの操作では SQL クエリの作成が必要ですが、これは通常のビジネス ユーザーには不可能です。技術者以外のビジネス ユーザーもこのソリューションを簡単に活用して、基本的なダッシュボードやレポートを独自に構築できますが、IT およびデータ アナリストの専門家の支援がなければ Tableau を最大限に活用することはできません。

Tableau Embed のその他の注目すべき短所は次のとおりです。

  • Tableau は静的パラメーターを使用します。つまり、パラメーターを使用して選択できる値は 1 つだけであり、データが変更されるたびにこれらのパラメーターを手動で更新する必要があります (自動更新はサポートされていません)。
  • このソフトウェアには、レポートを更新するための自動オプションはありません。そのため、バックエンドでデータを更新するための手動作業が増加します。
  • また、バージョン管理もサポートしていません。ダッシュボードまたはレポートを構築して公開すると、以前のレベルのデータに戻ることはできません。
  • 表の表示には 16 列の制限があります。そのため、大きなテーブルを表示することが困難になります。
  • 2019 年に Tableau は Salesforce に買収されました。 CRM 会社は新機能や改善に継続的に投資していますが、これは Tableau が独立した BI ベンダーではなくなり、製品開発には常に Salesforce の風味が含まれることを意味することに留意する必要があります。
  • Tableau のサポートが不十分であり、ユーザーは定期的に問題を自分で解決する必要があるとユーザーから頻繁に報告されています。

また、他の BI ツールと比較して、Tableau は依然として市場で最も高価なソリューションの 1 つです。その価格モデルはユーザー数と展開要件に基づいており、ほとんどの中小企業にとっては非常に高価なソリューションである価格モデルですが、主に大企業にとっては Tableau を手頃な価格にしています。また、ベンダーはクライアントに対し、最初からクリエイター ライセンスと他のすべての高額な SKU を購入することを要求しており、多くの企業はすぐに、ライセンスされたすべての機能は必要なく、SKU を購入できる機会を好むという結論に達します。必要なもののセットを作成し、必要に応じてスケールします。

Reveal組み込み型分析ツール

埋め込み分析におけるリビールとタブローの比較

Revealは、開発者ツール、アプリケーション設計ツール、そして最近ではビジネス インテリジェンス ツールの分野で 30 年以上の経験を持つ組織であるInfragistics社 (1989 年設立) の一員として、セルフサービスの組み込み分析ソリューションであり、Tableau の代替としてナンバー 1 です。 。Revealを使用すると、ユーザーはどのデバイスからでもデータ レポートやダッシュボードを簡単に作成でき、ワークフローを中断することなく、データに基づいた意思決定を迅速に行うことができます。Revealオンプレミスとクラウドベースの両方の展開モデルで利用でき、そのネイティブ SDK は、.NET Core、Java、NodeJS (近日公開)、およびReactなどのフロントエンド テクノロジを含むあらゆるプラットフォームおよび技術スタック上のアプリケーションに統合できます。 、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、および Spring、Tomcat、Apache などの Java フレームワーク。Reveal埋め込み分析では、iOS、Windows、Android デバイス用のネイティブ アプリも提供しています。

Reveal使用すると、ユーザーは、クラウド ストレージ ドライブ、ソーシャル メディア プラットフォーム、SaaS アプリケーションなどのオンライン ソースや、Excel、SQL データベースなどのオフライン ソースを含む、さまざまなデータベースに接続できます。ユーザーは複数の視覚化タイプから選択し、リアルタイム ダッシュボードを作成および共有して主要業績評価指標を監視および表示できます。ダッシュボード インスタンスはチーム間で共有できるだけでなく、サードパーティ アプリケーションに統合することもできます。

Revealは、金融銀行ヘルスケア製造保険小売ITなど、さまざまな業界で使用されています。

実際のRevealを参照

Tableau とRevealはどう違うのですか?

Tableau とRevealの主な機能のいくつかを見てみましょう。

Reveal vs. タブロー

  Reveal タブロー
埋め込まれたクリエイター エクスペリエンス デスクトップ、Web、iOS、Android のネイティブ クライアント デスクトップ、iOS、Android
埋め込み / API クリエーター エクスペリエンス   組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較
ネイティブSDKソリューション   組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較
維持費 シンプルな定額料金 複雑
予測可能な、容量ベースの料金設定なし   組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較
専用サーバーは不要   組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較
カスタムライセンスオプション   組み込み型分析ツールにおけるRevealと Tableau の比較

なぜRevealを選ぶのか?

Reveal、アプリケーションへの分析の埋め込みの複雑さを排除する、今日の最新のアーキテクチャに基づいて、埋め込みを第一に念頭に置いて構築されました。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリの機能を完全に制御できるため、アプリはユーザー エクスペリエンスの一部としてシームレスになります。

Reveal、堅牢なダッシュボード、インタラクティブなデータ視覚化、セルフサービスおよびホワイトラベル機能機械学習、予測、統計関数などを含む高度な予測分析を提供します。主要な機能は、ドリル ダウン、ダッシュボード リンク、ダッシュボード ブレンディング、インコンテキスト編集、データ ブレンディング、ネイティブ SDK によって完成します。

Reveal市場で最も強力で柔軟、予測可能な価格の分析ツールを組織に提供します。シンプルで手頃な単一の価格ポイントを提供し、ユーザー層や使用量層なしで、アプリケーションごとに無制限のユーザー数に到達できるようにします。

タブローとリビールの比較

最後の言葉…

Revealと Tableau にはどちらも独自の機能、利点、欠点があり、どちらを選択するかは状況に応じて異なります。企業にとって、両方のソリューションのどちらが最適な BI ツールであるかではなく、どちらが最適であるかが重要です。

両方の組み込み分析ソリューションの基本情報と機能について説明したので、それらの主な違いのいくつかをよりよく理解できるようになります。ただし、賢明な決定を下して 2 つのどちらかを選択するには、ツールを使用する組織の規模、誰が使用するか、技術要件と実装要件は何か、データなど、いくつかのパラメータを考慮する必要があります。成熟度、予算、そして最も重要なのは、解決したいユースケースです。

最終的な目標は、組織の意思決定プロセスを改善してより良い成果と最大の収益性を実現するために、データから貴重なビジネス上の洞察を得ることであり、これは今後も変わりません。

デモを予約