プロダクトリーダーには、後付けされたBIツールではなく、アプリに合わせて拡張できる分析が必要です。Looker は、強力なビジュアライゼーションと緊密な Google Cloud 統合を提供します。しかし、LookML、iFrame、ユーザーベースの価格設定を使用しているため、顧客向け製品に組み込むことが困難になっています。

SaaS チームが成長するにつれて、これらの制約により開発が遅れ、コストが増加し、柔軟性が制限されます。そのため、より多くのチームが Looker を、スピード、スケール、予測可能な価格設定のために構築された組み込み分析プラットフォームであるRevealに置き換えています。
この記事では、Looker がどこに適合し、どこが不十分で、そして現代の SaaS チームが前進している理由について詳しく説明します。

SaaS企業にとって、ユーザーの増加は成功を加速させるものであり、分析インフラストラクチャに負担をかけるものではありません。しかし、多くのSaaSリーダーにとって、BIコストは顧客獲得よりも速く急増し、レガシーシステムはデータ量の増加と同時ユーザーの需要に対処するのに苦労しています。その結果は?あなたの分析は製品の勢いに追いつくことができず、スケーラブルな分析を遠いものに変えてしまいます [...]

ほとんどのエンタープライズBIプラットフォームは、顧客向け分析を利用する最新のSaaS製品ではなく、内部レポート用に構築されています。彼らはアプリケーションの外部に存在し、UXを断片化し、意思決定を遅らせます。最新のエンタープライズソフトウェアには、直感的で組み込み型のセルフサービス設計の分析が必要です。Revealは、iFrame やハンドオフ、妥協を一切使用せずに、まさにそれを実現するように構築されました。

組み込み型アナリティクスは、最新のSaaS製品にとって重要な要件となっています。アプリケーションをゼロから構築する場合でも、既存のアプリケーションにダッシュボードを追加する場合でも、速度、スケール、柔軟性を損なうことなく、分析をUXにシームレスに統合できることは、ユーザーエクスペリエンスと開発速度に大きな影響を与える可能性があります。

ダッシュボードのリンクによって、相互接続されたダッシュボード間のシームレスなナビゲーションがどのように提供され、データ探索が強化されるかを学びましょう。

アプリの一部として分析機能を提供し始める組織が増えるにつれ、Blazor アプリケーションへの分析の埋め込みは必須ではなくなりました。

Reactアプリケーションに分析を組み込むことで、ユーザーのワークフロー内で関連性のあるタイムリーなインサイトが得られ、データドリブンな文化が促進され、より分析的な思考が促進されます。

SDK と iframe は、両方とも、アプリケーションへのデータ分析機能の統合を可能にしますが、いくつかの重要な違いがあります。このブログでは、これら 2 つのオプションについて説明し、それぞれの長所と短所を理解し、どちらが自社とエンド ユーザーにとって最適かを決定できるようにします。

データを収益化する最速の方法は、ホワイトラベルのダッシュボードを製品に直接埋め込むことです。チャンスは明らかですが、その実行は必ずしも簡単ではありません。社内で構築すると、時間、資金、開発リソースが浪費され、間違ったパートナーを選択すると、収益化の取り組みが停滞するのと同じボトルネックが発生する可能性があります。

データ ウェアハウジングはユーザーに実用的な洞察を提供し、マーケティング戦略や製品開発から人事や予算編成に至るまで、1 つの組織内の全員が適切な判断を下せるように支援します。