組み込み型分析ツールの主な課題とその克服方法

車、家、セキュリティ システム、Web サーフィン中に目にするデジタル広告、さらには治療を受けている医療サービスなど、私たちの周りのあらゆる場所に埋め込み型分析が存在します。

アナリティクスは、銀行、製造、教育、小売、不動産など、さまざまな業界にわたる多くの問題の解決策として広く認識されています。

それは、今日ではデータがすべてだからです。

特にビジネスにおいては。

企業が市場での競争力を維持し、利益を増やすための貴重な洞察を抽出するために所有するデータを分析しなければ、すぐに群衆から取り残され、顧客からも取り残されてしまいます。

組み込み分析は、もはや「あれば便利」ではなく、明確に「必須」のソリューションです。

しかし、もちろん、提携するベンダーを選択するときや、アプリにソリューションを組み込むときに直面する可能性がある、ある程度の懸念や質問があります。

組み込み分析に関する最も一般的な課題と解決策を集めました。これにより、組み込み分析ツールの実装と導入が簡単になることを願っています。

1. レガシーインフラストラクチャ

今日のデータ主導型で競争の激しいビジネス環境において、リアルタイムでの強化が必要であるにもかかわらず、多くの金融、保険、サプライ チェーン組織が依然としてレガシー システムを使用してデータを分析および操作していることは驚くべきことです。 - 市場で生き残るための最新のテクノロジーとツール。

古いテクノロジーを使用した複雑で時代遅れのシステム、またはユーザーの期待を満たさなくなったソフトウェアをレガシー システムと呼びます。通常、レガシー システムは依然として機能し、設計されたタスクを実行しますが、新しいテクノロジとうまく統合できず、メンテナンスが停止し、拡張ができなくなりました。

多くの組織が 10 年以上前に構築されたこれらのテクノロジーを依然として信頼し、使用している理由は数多くあります。ほとんどの組織は、すでに知っていることとその対処方法に安心感を感じており、不確実性や、ユーザーのトレーニングと慣れるまでの時間を必要とする最新のソリューションへの投資を恐れています。

さらに、レガシー システムは時間の経過とともに遅くなる傾向があり、そのためユーザーの作業も遅くなり、結果として非効率になります。また、レガシー システムは時代遅れのセキュリティ システムを備えているため、ハッカーの攻撃に対してより脆弱です。これは、機密データが漏洩することで組織の評判を傷つける可能性があります。

ソリューション: 最新の組み込み分析プラットフォームは、インタラクティブなダッシュボードやレポートから、セルフサービス分析やホワイトラベル機能、アラート、コラボレーション、データ準備、機械学習に至るまで、統合された分析機能のフルスタックを、共通の管理機能を備えた統合されたスケーラブルなアーキテクチャ上でサポートしています。および管理機能。

また、最新の組み込み分析プラットフォームでは、エンドユーザーがビジュアライゼーションやダッシュボードを自由に編集して独自のものを作成できるため、BI とビジュアライゼーションのコラボレーションが可能になり、ユーザーはこれらのインサイトが最も必要なときにインサイトと実用的な情報を抽出できます。

2. 実装に必要な技術リソース

組み込み分析ソリューションをすでに選択している場合でも、まだ評価中である場合でも、最も重要な手順の 1 つは、既存のアプリケーションへの統合プロセスです。ただし、ソリューションが組み込み専用に構築されていない場合、実装のプロセスとセットアップに必要な時間は予想より長くなります。開発者の時間が無駄になることは言うまでもありません。彼らは、専門分野の専門知識や製品の中核に集中する代わりに、新しい分析ツールを機能させるというタスクに重荷を負うことになります。

優れた組み込み分析ソリューションは、単なる適切なテクノロジー以上のものです。また、実装とメンテナンスを成功させるために必要なプロセスと人員についても考慮する必要があります。リソースの面で、やろうとしている他のことを犠牲にすることになるのでしょうか、それとも先輩だけを使う必要があるのでしょうか?

解決策:組み込み分析ベンダーが組み込み専用に構築されていることを確認することの重要性は、統合時間を短縮し、コストを削減し、全体的な満足度を高めることにつながります。

埋め込み専用に構築されたRevealの最新のアーキテクチャには、デバイス間で最高のエクスペリエンスを提供するためのあらゆるプラットフォーム用のネイティブ SDK が含まれています。これにより、いつでもどこでも、クラウド、デスクトップ、モバイル デバイスから簡単かつ便利に接続できるようになります。Reveal、サードパーティのクラウドの場所でホストする必要がないため、コードへの統合も高速になります。詳細をご覧ください。

実際のRevealを参照

3. 絶えず変化する分析ニーズ

ビジネス インテリジェンス(BI) は新しい概念ではありませんが、過去 2 年間でデータ アナリストとその組織に役立つ機能が最近成熟し、進化しました。そして、この傾向は当分止まりそうにありません。組み込み分析はダイナミックな業界です。実際、分析は他のどの手法よりも急速に進化しています。私たちは常に新しい機能を目にしています。

分析分野の専門家は、分析業界には次の 3 世代があったと言います。

• アナリティクス 1.0 – ビジネス インテリジェンスの時代
• アナリティクス 2.0 – ビッグデータの時代
• Analytics 3.0 – データを強化したサービスの時代

現在、私たちは機械学習と AI、ビッグデータ分析、コグニティブ コンピューティング、クラウド ストレージ プラットフォームが同時に動作するAnalytics 3.0 の時代を迎えています。

新しい組み込み分析のトレンドをすべて追い続けるのは困難です。そして、最大限の効果を得るためにそれらがどのように機能し、相互に接続するかを理解することはさらに困難です。

解決策:変化は避けられません。将来的には、組み込み分析ツールとテクノロジーは、それを使用する組織やユーザーとともに進化する必要があり、今後も進化し続けるでしょう。最新の組み込み分析ソリューションの利点がどれほどであっても、変化のレベルは困難です。

幸いなことに、最新の BI と組み込み分析プラットフォームにより、移行がはるかに簡単になりました。たとえば、次のことができます。

• あらゆる環境に溶け込む
• 各ユーザーの役割や技術的熟練度に関係なく、複数のユーザー向けに構成
• ベンダーは新しいトレンドやテクノロジーに遅れないよう、継続的なリリース スケジュールを立てています。

4. 社内分析ツールの存在

ビジネスに統合分析が導入されていない場合でも、何らかの形式のレポートを使用している可能性が非常に高いです。データスタジオやスーパーセットなどの無料オンライン ツール、アナリスト チームが作成したデータベース、開発者が作成した基本的な内部ツールなどです。

その場合は、ビジネスのデータ ニーズに対応できるツールがすでにあるので、他のソリューションにお金を払っても無駄だと考えていることでしょう。

しかし、それは間違っています。

社内分析ツールには、データの分析に役立つ基本的なレポート機能が備わっている場合がありますが、トレンドやテクノロジーに対応できるソリューションではないため、市場での競争力を維持できるとは限りません。

ソリューション:最新の組み込み分析プラットフォームは、共通の管理機能を備えた統合されたスケーラブルなアーキテクチャ上で、レポートやダッシュボードからセルフサービスおよびホワイトラベル分析、アラート、コラボレーション、データ準備、機械学習に至るまで、統合された分析機能のフルスタックをサポートしています。機能。また、ユーザーができることを制限する制限付きの内部分析プラットフォームとは異なり、専用の組み込みプラットフォームでは、エンドユーザーが自由にビジュアライゼーションやダッシュボードを編集したり、独自のダッシュボードを作成したりできます。また、最新の組み込み分析プラットフォームにより、開発者はカスタム分析アプリケーションを簡単に作成できます。

5. ユーザーの採用を構築し、ユーザーにデータへの恐怖を克服してもらう

ユーザーがデータに対する恐怖を克服し、データを操作できるようにすることは、組み込み分析にとって重要な課題です。一般に人々は変化を恐れ、データに圧倒されやすいため、組み込みの分析機能をユーザーが導入するには多大な労力がかかります。エンドユーザーは、たとえそれがより時間がかかり、退屈で、うまく機能しないことが多いとしても、仕事をするのになぜ何かを変更しなければならないのか分かりません。非効率性が認識されている場合でも、変化を促進することは依然として難しい場合があります。

通常、データの扱いが苦手で、ダッシュボードやレポートを作成するための技術的知識を持たないユーザーにこのような変更を促進することは、特に困難です。

解決策:適切な組み込み分析ソリューションは、データ アナリストがデータを収集、準備、分析し、ユーザーが理解できるレポートに処理する必要がなく、洞察力に富んだ実用的な情報をユーザーに提供します。従業員やユーザーがすぐに理解して使用できるダッシュボードとレポートを利用できるようにすることで、新しい分析ツールの導入が促進されます。

従業員を巻き込み、早い段階で UX や新しいツールの利点について意見をもらいましょう。仕事の可視性の向上、時間の節約、職務のサポートなど、従業員はこれらの新しいツールやテクノロジーが日々の仕事をどのように容易にするかを確認する必要があります。

6. 不適切なデータ視覚化とダッシュボード設計の実践

データ ビジュアライゼーションは、視覚効果が多すぎたり、情報が多すぎたりして、問題が発生することがよくあります。これにより、ユーザーが要点を明確にしたり、ビジュアライゼーションが提示しようとしている情報を解読したりすることが困難になります。同様に、BI ダッシュボードは、ユーザーが表示されているデータの分析情報を簡単にナビゲートして理解できる場合にのみ役立ちます。

残念ながら、多くの組織は、デザイン、UI、UX については考えずに、分析ソリューションを立ち上げて実行することだけに重点を置いています。

解決策:​分析機能が組み込まれた、有益なデータの視覚化や影響力の高いダッシュボードを作成するのは簡単です。優れた組み込み分析ソリューションには、直感的な UI を提供するセルフサービス機能が備わっており、技術的な知識を持たない人でもデータを操作しやすくなります。セルフサービス機能により、ユーザーは自分でデータにアクセスして分析し、有益で影響力の高いダッシュボードやレポートを自分で構築できます。また、ダッシュボード設計のベスト プラクティスに従うことで、ビジネスの成長に役立つ有益で実用的なダッシュボードとデータの視覚化を作成できるようになります。

7. 構築 vs 購入

組み込み分析における最大の課題の 1 つは、構築か購入かというジレンマです。ほとんどの組織は、いくつかの理由から、既存のソフトウェアと統合するために、すでに確立されている組み込み分析ソリューションを購入することを決定します。これが推奨される主な理由は、購入することで時間とお金の両方を節約できるからです。また、開発者のリソースと時間を解放して、開発者がコア コンピテンシーやビジネスの当初の目的に集中できるようにすることもできます。

しかし、もちろん、どちらの決定にも長所と短所があります。

組み込み分析ソフトウェアをベンダーから購入すると速度と信頼性が得られますが、自分で構築するとアプリケーションのあらゆる側面をより細かく制御できるようになります。そして開発と実行の全負担。

解決策:確立された組み込み分析ソリューションを購入すると、コア製品の提供に集中できるようになり、開発チームのトレーニングにかかる 時間と費用が節約され、社内リソースがまったく利用できない場合にトレーニングを行う必要がなくなります。購入時にはメンテナンスとサポートも含まれているため、問題が発生した場合にその修正にリソースを割り当てる必要はありません。

平均的な組み立て時間は 7 か月以上かかるため、製品をできるだけ早く市場に投入できるため、購入オプションが推奨されます。組み込み分析プロバイダーは、高度なデータ セキュリティ標準に準拠する必要があり、その品質は SSL セキュリティ証明書によって評価されるため、組み込み分析ソリューションの購入を選択するときにセキュリティについても心配する必要はありません。

8. コストの正当化

組み込みソリューションの標準価格は、年間 30,000 ドルから 75,000 ドルです。これは大企業にとっては大したことではないかもしれませんが、分析機能を必要とし、予算が限られている中小企業にとっては、このような投資を行うことは大きな懸念事項です。これは多額の投資であるため、そのコストを正当化できるようにしたいと考えるのは当然のことです。

残念ながら、これは組み込み分析にとって最大の課題の 1 つになりつつあります。その理由は、この分野では、明確で透明性があり、公開されている価格設定を見つけるのが難しいためでもあります。ほとんどの組み込み分析ベンダーは価格設定を秘密にしており、使用量やユーザーなどの予測不可能なコストを請求します。これらは、請求書が届いたときにショックを受けた顔をしながらも、ベンダーの利益を最大化するように設計された、最も一般的な組み込み分析の価格モデルです。

解決策:幸いなことに、すべての組み込み分析ベンダーが同じというわけではないため、シンプルで透明性のある固定価格を提供するソリューションを見つける価値があります。大ざっぱな価格設定手法を使用するベンダーと、正直で透明性のある価格設定モデルを使用するベンダーを区別できるようにするため。

ベンダーに次の質問をしてください。

• ソリューションの総コストはいくらですか? (導入、トレーニング、サポート、その他の費用を含む)
• 非公開の費用はありますか?
• クラウドの使用料やユーザーごとの料金はありますか?
• このソリューションは、Windows または Linux コンテナ上でローカルまたはクラウドベースのホスティングにデプロイできますか?

Reveal: 最新の組み込み型分析ツールソリューション

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